En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt. Miljöns långsamma återhämtning innebär att den ”minns” partikelns tidigare rörelser – något som vanliga modeller utan minne inte fångar.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Clemens Bechinger’s team at the University of Konstanz and the Max Planck Institute for Dynamics and Self Organization in Göttingen. Article summary: The team demonstrated an information engine that uses environmental memory: measuring a particle twice can reveal information hidden in its surroundings and make that information available for work extraction.. Topic tags: general web, privacy, manufacturing, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
En mikroskopisk partikel rör sig i en vätska med en komplicerad inre struktur. Forskarna mätte partikelns position två gånger, med ett tidsintervall mellan mätningarna. Genom att jämföra avläsningarna kunde de få ledtrådar om vad som hände i omgivningen – information som inte gick att se genom att bara följa partikeln i ett ögonblick. Den informationen kan användas för att utvinna arbete. 7
8
15
Det är kärnan i försöket från fysiker vid universitetet i Konstanz och Max Planck-institutet för dynamik och självorganisation i Göttingen: miljöns dolda minne behöver inte bara vara ett störande inslag. Det kan också bli en resurs för en informationsmotor. 1
7
15
Partikeln var instängd och följdes genom sin position. Men den omgivande vätskan var inte en enkel, omedelbart reagerande bakgrund. Universitetet i Konstanz beskriver den som en struktur med ”spagettiliknande” egenskaper: partikeln påverkar omgivningen, och den förändringen klingar av gradvis. Därför kan vätskan påverka partikelns senare rörelse utifrån vad som hänt tidigare. 8
15
Det spelar roll eftersom man inte kan läsa av hela vätskans inre struktur direkt. En enda positionsmätning ger bara en ögonblicksbild och missar delar av den historia som finns lagrad i omgivningen. 10
15
Den andra mätningen, gjord efter en fördröjning, ger en kort bit av partikelns rörelsehistoria. Jämförelsen mellan positionerna kan avslöja dynamiska samband mellan partikeln och miljön – och göra en del av den annars dolda informationen tillgänglig för att utvinna arbete. 7
16
Tidpunkten är viktig: den andra avläsningen behöver fånga användbara samband i miljöns minne. Forskningsmaterialet beskriver den fördröjda mätningen som ett avgörande steg, men underlaget här anger inte den optimala fördröjningen eller hur stor förbättringen blev jämfört med en enda mätning. 16
Maxwells demon är ett klassiskt tankeexperiment om kopplingen mellan information och termodynamik. I informationsmotorer används uppgifter från mätningar för att påverka ett system och utvinna arbete; traditionen omfattar också Szilardmotorn. 1
2
Det nya försöket handlar särskilt om vad som händer när miljön har minne. Många informationsmotorer beskrivs med så kallad Markovsk dynamik: i en sådan modell räcker det aktuella tillståndet för att förutsäga vad som händer härnäst. Här påverkar däremot dolda variabler i omgivningen partikelns framtida rörelse. Systemet beter sig därför icke-Markovskt – en enda ögonblicksbild av partikeln innehåller inte all relevant information. 1
15
Resultatet är ett steg mot mikroskopiska motorer som använder information och miljöns minne i stället för att förlita sig på en temperaturskillnad. Det kan vara en intressant riktning för system där makroskopiska energigradienter är svåra att upprätthålla. Men studien visar inte i sig att en cyklisk motor redan fungerar i polymerlösningar eller biologiska miljöer; det är möjliga framtida tillämpningar, inte demonstrerade resultat. 7
15
Artikeln The extraction of work from hidden degrees of freedom publicerades online med öppen tillgång i Nature Physics den 16 oktober 2026. Författarna är Lokesh Muruga, Felix Ginot, Sarah A. M. Loos och Clemens Bechinger. 1
14 En förhandsversion med titeln Extracting work from hidden degrees of freedom skickades till arXiv den 6 mars 2026.
De tillgängliga uppgifterna fastställer inte de enskilda författarnas arbetsfördelning eller vilken finansiering som specifikt stödde studien.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt.
En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt. Miljöns långsamma återhämtning innebär att den ”minns” partikelns tidigare rörelser – något som vanliga modeller utan minne inte fångar.
Resultatet är ett steg mot mikroskopiska informationsmotorer som kan utvinna arbete utan temperaturskillnader, men det visar inte i sig att en sådan motor redan kan användas praktiskt.
En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt. Miljöns långsamma återhämtning innebär att den ”minns” partikelns tidigare rörelser – något som vanliga modeller utan minne inte fångar.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Clemens Bechinger’s team at the University of Konstanz and the Max Planck Institute for Dynamics and Self Organization in Göttingen. Article summary: The team demonstrated an information engine that uses environmental memory: measuring a particle twice can reveal information hidden in its surroundings and make that information available for work extraction.. Topic tags: general web, privacy, manufacturing, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
En mikroskopisk partikel rör sig i en vätska med en komplicerad inre struktur. Forskarna mätte partikelns position två gånger, med ett tidsintervall mellan mätningarna. Genom att jämföra avläsningarna kunde de få ledtrådar om vad som hände i omgivningen – information som inte gick att se genom att bara följa partikeln i ett ögonblick. Den informationen kan användas för att utvinna arbete. 7
8
15
Det är kärnan i försöket från fysiker vid universitetet i Konstanz och Max Planck-institutet för dynamik och självorganisation i Göttingen: miljöns dolda minne behöver inte bara vara ett störande inslag. Det kan också bli en resurs för en informationsmotor. 1
7
15
Partikeln var instängd och följdes genom sin position. Men den omgivande vätskan var inte en enkel, omedelbart reagerande bakgrund. Universitetet i Konstanz beskriver den som en struktur med ”spagettiliknande” egenskaper: partikeln påverkar omgivningen, och den förändringen klingar av gradvis. Därför kan vätskan påverka partikelns senare rörelse utifrån vad som hänt tidigare. 8
15
Det spelar roll eftersom man inte kan läsa av hela vätskans inre struktur direkt. En enda positionsmätning ger bara en ögonblicksbild och missar delar av den historia som finns lagrad i omgivningen. 10
15
Den andra mätningen, gjord efter en fördröjning, ger en kort bit av partikelns rörelsehistoria. Jämförelsen mellan positionerna kan avslöja dynamiska samband mellan partikeln och miljön – och göra en del av den annars dolda informationen tillgänglig för att utvinna arbete. 7
16
Tidpunkten är viktig: den andra avläsningen behöver fånga användbara samband i miljöns minne. Forskningsmaterialet beskriver den fördröjda mätningen som ett avgörande steg, men underlaget här anger inte den optimala fördröjningen eller hur stor förbättringen blev jämfört med en enda mätning. 16
Maxwells demon är ett klassiskt tankeexperiment om kopplingen mellan information och termodynamik. I informationsmotorer används uppgifter från mätningar för att påverka ett system och utvinna arbete; traditionen omfattar också Szilardmotorn. 1
2
Det nya försöket handlar särskilt om vad som händer när miljön har minne. Många informationsmotorer beskrivs med så kallad Markovsk dynamik: i en sådan modell räcker det aktuella tillståndet för att förutsäga vad som händer härnäst. Här påverkar däremot dolda variabler i omgivningen partikelns framtida rörelse. Systemet beter sig därför icke-Markovskt – en enda ögonblicksbild av partikeln innehåller inte all relevant information. 1
15
Resultatet är ett steg mot mikroskopiska motorer som använder information och miljöns minne i stället för att förlita sig på en temperaturskillnad. Det kan vara en intressant riktning för system där makroskopiska energigradienter är svåra att upprätthålla. Men studien visar inte i sig att en cyklisk motor redan fungerar i polymerlösningar eller biologiska miljöer; det är möjliga framtida tillämpningar, inte demonstrerade resultat. 7
15
Artikeln The extraction of work from hidden degrees of freedom publicerades online med öppen tillgång i Nature Physics den 16 oktober 2026. Författarna är Lokesh Muruga, Felix Ginot, Sarah A. M. Loos och Clemens Bechinger. 1
14 En förhandsversion med titeln Extracting work from hidden degrees of freedom skickades till arXiv den 6 mars 2026.
De tillgängliga uppgifterna fastställer inte de enskilda författarnas arbetsfördelning eller vilken finansiering som specifikt stödde studien.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt.
En andra, fördröjd mätning av en instängd partikels position kan ge information om rörelser i omgivningen som inte syns direkt. Miljöns långsamma återhämtning innebär att den ”minns” partikelns tidigare rörelser – något som vanliga modeller utan minne inte fångar.
Resultatet är ett steg mot mikroskopiska informationsmotorer som kan utvinna arbete utan temperaturskillnader, men det visar inte i sig att en sådan motor redan kan användas praktiskt.