AnswersPublished19 sources
Nvidia breddar Nemotron med tre öppna AI-modeller för agenter
Nemotron 3.5 Super VL har 120 miljarder parametrar totalt, varav 12 miljarder aktiveras per token. Bolt 74B A9B 24GB är en hybridmodell för lokala AI agentuppgifter på Nvidia RTX och DGX Spark.
Publicerad avBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nemotron 3.5 Super VL har 120 miljarder parametrar totalt, varav 12 miljarder aktiveras per token.
- Bolt 74B A9B 24GB är en hybridmodell för lokala AI agentuppgifter på Nvidia RTX och DGX Spark.
- Bolt E4B 4GB är den mindre modellen i familjen. Nvidia uppgav att den skulle komma den 23 oktober; underlaget bekräftar däremot inte dess exakta parameterantal.
- Nvidia hävdar att Super VL kan ge upp till fem gånger högre genomströmning på en enda GPU i agentuppgifter än andra öppna modeller i samma storleksklass.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Nvidia presenterade den 15 oktober 2026 tre modeller i Nemotron-familjen: Super VL för mer omfattande multimodala AI-agentuppgifter och två Bolt-varianter för lokal körning. Upplägget sträcker sig från en stor modell för avancerade arbetsflöden till mindre modeller som är tänkta att köras på lokal Nvidia-hårdvara. 7
Tre modeller med olika mål
- Nemotron 3.5 Super VL: En multimodal modell med en blandning-av-experter-arkitektur (MoE). Den har 120 miljarder parametrar totalt och aktiverar 12 miljarder per token. Nvidia riktar in den på specialiserade, alltid aktiva agenter som behöver arbeta med både text och visuellt innehåll.
3
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: En hybridmodell som kombinerar Mamba och Transformer med MoE. Den är avsedd för vardagliga agentuppgifter på lokal Nvidia RTX-hårdvara och DGX Spark, och är konstruerad för att rymmas i 24 GB minne. Nvidia uppger att modellen har komprimerats och kvantiserats till 2 bitar.
13 En extern modellöversikt anger 74 miljarder parametrar totalt och 9 miljarder aktiva.
16
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: Den mindre Bolt-varianten är avsedd för system med en minnesbudget på 4 GB. Nvidia uppgav att den skulle släppas den 23 oktober. Underlaget här fastställer inte modellens exakta parameterantal eller ytterligare tekniska specifikationer.
7
11
Super VL och Bolt 74B-A9B fanns tillgängliga vid lanseringen, enligt Nvidia. 7 Modellnamnens beteckningar ska inte blandas ihop: 4GB syftar på den angivna minnesnivån, inte på ett verifierat parameterantal.
Vad betyder ”öppen” här?
Nvidia beskriver modellerna som öppna och anpassningsbara, och lyfter fram möjligheten för organisationer att vidareträna dem för egna behov. 3
7 Det tillgängliga underlaget räcker däremot inte för att slå fast att alla delar – exempelvis samtliga träningsdata – har publicerats. Därför är det säkrare att tala om öppna modeller än att tolka ”helt öppen” som att varje del av utvecklingen är tillgänglig.
Nvidias dokumentation beskriver träningssteg för Super-modellen, bland annat förträning, övervakad finjustering och förstärkningsinlärning med verifierbara belöningar. 6 Uppgiften om 25 biljoner träningstoken gäller den tidigare Nemotron 3 Super och bör inte automatiskt överföras till de tre modellerna som presenterades i oktober.
4
Nvidias prestandapåstående
Nvidia uppger att Super VL kan leverera upp till fem gånger högre genomströmning på en enda GPU för agentuppgifter än andra öppna modeller i samma storleksklass. 3 Det är ett resultat som företaget lyfter fram, inte en garanti för att modellen är snabbare i alla system eller arbetsflöden.
Artificial Analysis beskrev Super VL som den ledande amerikanska modellen med öppna vikter i sin jämförelse. Den fick 26 poäng på organisationens Intelligence Index, jämfört med 13 för Nemotron 3 Super, och använde omkring 60 procent färre genererade token per uppgift. 16 Jämförelsen gäller den angivna gruppen av amerikanska modeller med öppna vikter – inte samtliga AI-modeller globalt.
Navan testar Super VL i produktion
Affärsrese- och utläggsplattformen Navan uppger att företagets finjusterade Super VL gav bäst samlat resultat i dess interna utvärdering, med lägst latens och betydande effektivitetsvinster. 1 Navan säger också att modellen nu driver flera av företagets AI-reseagenter och att den har valt egen drift för att få större kontroll över kvalitet, hastighet och effektivitet.
8
Navan uppger att arbetet gick från tidig tillgång till finjusterad modell i produktion på tre veckor. Företaget säger att driften sker till lägre kostnad, men det tillgängliga underlaget anger ingen konkret procentsats eller motsvarande siffra för kostnads- eller latensminskningen. 8
Sammantaget är lanseringen ett försök att täcka flera nivåer av AI-agentdrift: Super VL för mer krävande multimodala arbetsflöden och Bolt-modellerna för lokal körning med begränsad minneskapacitet. Hur väl de fungerar i praktiken beror på uppgiften och hårdvaran – och på hur resultaten står sig i oberoende tester.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia breddar Nemotron med tre öppna AI-modeller för agenter"?
Nemotron 3.5 Super VL har 120 miljarder parametrar totalt, varav 12 miljarder aktiveras per token.
What are the key points to validate first?
Nemotron 3.5 Super VL har 120 miljarder parametrar totalt, varav 12 miljarder aktiveras per token. Bolt 74B A9B 24GB är en hybridmodell för lokala AI agentuppgifter på Nvidia RTX och DGX Spark.
What should I do next in practice?
Bolt E4B 4GB är den mindre modellen i familjen. Nvidia uppgav att den skulle komma den 23 oktober; underlaget bekräftar däremot inte dess exakta parameterantal.
Sources