Michael Burry och Jim Chanos är skeptiska till olika delar av AI-boomen. Burry ifrågasätter hur snabbt AI-chip tappar ekonomiskt värde, även om de fortfarande fungerar. Chanos fokuserar på hur AI-infrastrukturen finansieras – särskilt när högt belånade leverantörer är beroende av fortsatt tillväxt. Deras invändningar utmanar antagandena bakom investeringarna, men visar inte att efterfrågan på AI-hårdvara saknas.
3
16
17
Burry frågar: Behåller fungerande chip sitt ekonomiska värde?
Nvidia har hävdat att företagets AI-infrastruktur kan behålla sitt värde längre än vad avskrivningsplaner med snabbare värdeminskning antyder. En redovisningsmässig avskrivningsplan är dock inte i sig ett direkt mått på vad utrustningen senare kan tjäna in eller säljas för. Burry invänder att en GPU kan fortsätta användas och ge hyresintäkter, men ändå tappa ekonomiskt värde när nyare chip konkurrerar om de mest lönsamma uppgifterna.
2
3
16
Han jämför resonemanget om utrustningens långvariga värde med datorleasingboomen på 1960-talet. Jämförelsen gäller investerarnas tilltro till att datorer skulle fortsätta vara användbara och värdefulla – inte att tekniken eller efterfrågan då är identisk med dagens. Burry ifrågasätter också om prognoser över framtida kassaflöden kan visa äldre GPU:ers andrahandsvärde lika säkert som faktiska priser på andrahandsmarknaden.
3
5
7
Skillnaden är viktig: ett chip kan fortfarande fungera utan att under resten av sin livslängd dra in tillräckligt mycket för att motivera den ursprungliga kostnaden. Burry har uttryckligen skilt mellan möjligheten att hyra ut ett chip och frågan om hur snabbt det minskar i ekonomiskt värde.
16
Burry har ändrat sina positioner i Nvidia och Palantir
Burrys affärer har förändrats över tid, och rapporteringen beskriver inte alla positioner på exakt samma sätt. Enligt rapporter stängde han säljoptioner på Nvidia och Palantir med förfall i december 2026. Senare rapportering beskriver även förändringar i hans Nvidia-exponering, där han ska ha gått från en blankning av aktien till säljoptioner med längre löptid. Att stänga en option med närmare förfall visar inte i sig att en investerare har övergett sin negativa syn.
1
8
9
Eftersom det handlar om positioner som ändrats och rapporterats vid olika tidpunkter bör enskilda uppgifter ses som ögonblicksbilder – inte som ett säkert besked om Burrys nuvarande exponering.
1
9
Chanos fokus: Vem tar smällen om AI-avkastningen uteblir?
Chanos har pekat ut så kallade ”neoclouds” som en sårbar del av utbyggnaden. Det är specialiserade leverantörer som hyr ut AI-kapacitet. Hans oro är att vissa värderas som snabbväxande teknikbolag trots att de är beroende av lån och äger infrastruktur vars framtida intäkter är osäkra. Om efterfrågan, priserna eller tillgången till finansiering försvagas kan leverantörerna få svårt att klara sina åtaganden.
17
20
Han har också ifrågasatt finansiering av datacenter som inte syns i företagens balansräkningar, liksom att Nvidia investerar i eller stöttar kunder som köper företagets chip. Sådana upplägg kan göra det svårare att bedöma hur stor del av efterfrågan som finansieras oberoende och vem som får bära förlusterna om en kund eller ett projekt får problem. Det är farhågor från kritiker, inte bevis för att Nvidias redovisade försäljning är felaktig.
Chanos har varnat för att skulder kopplade till AI-infrastruktur kan bli en systemrisk senast 2028. Det är en prognos med villkor: risken skulle växa om lånen byggs upp och projekten inte ger tillräcklig avkastning för att bära dem. Det är inte ett påstående om att en finanskris säkert kommer att inträffa då.
17
Bank of Englands varning – och stark efterfrågan – ger sammanhang
Bank of England har varnat för att AI-relaterade skulder och sammanlänkade sårbarheter kan göra en kraftig marknadskorrigering mer kännbart. Banken har också uppgett att AI-investeringarnas behov överstigit vissa företags förmåga att finansiera dem med egna kassaflöden, vilket har ökat beroendet av extern finansiering. Det talar för att följa hur utbyggnaden finansieras, men visar inte att varje låntagare eller projekt är osunt.
Samtidigt pekar rapportering på stark efterfrågan på Nvidias chip. Det talar emot den förenklade bilden att hårdvaran saknar köpare, men besvarar varken Burrys fråga om äldre chips ekonomiska värde eller Chanos fråga om infrastrukturägarna kan tjäna tillräckligt för att betala sina skulder.
14
Kärnfrågan är alltså inte bara om företag köper AI-utrustning. Det handlar också om huruvida de förväntade intäkterna och utrustningens användbara livslängd motiverar kostnaden – och om finansieringen håller även vid lägre avkastning eller svagare efterfrågan. Underlaget ger stöd för att se Burry och Chanos som varningsröster om värderings- och finansieringsrisker, inte som bevis för att AI-boomen måste sluta i en krasch.
16
17