Deepslate får 7,7 miljoner euro till tal-till-tal-AI

Berlinbaserade Deepslate har tagit in 7,7 miljoner euro i såddfinansiering för att utveckla sin tal-till-tal-AI. Investeringsrundan leddes av 42CAP. Även Alstin Capital, den befintliga investeraren SIVentures och flera affärsänglar deltog.25

Bolagets idé är att låta en AI ta emot tal och svara med tal direkt. Deepslate lyfter också fram hosting inom EU och möjligheten för kunder att köra tekniken i sin egen infrastruktur.

Tal in – tal ut

Deepslates modell Opal är byggd för att behandla inkommande ljud och skapa ett ljudsvar i ett och samma tal-till-tal-system. I en vanlig röst-AI-lösning kan samtalet i stället passera genom flera separata steg: taligenkänning, en språkmodell och därefter talsyntes. Deepslate säger att modellen hanterar tal direkt, utan att först omvandla det till text.215

Det är en skillnad i hur tekniken är uppbyggd, inte i sig ett bevis för att varje samtal blir snabbare eller låter mer naturligt. Bolagets mål är att slippa extra steg i en sammankopplad kedja, men upplevelsen beror också på hur modellen fungerar i den enskilda produkten och installationen.

Vad säger bolaget om hastighet och språk?

Deepslate uppger att modellen har en fördröjning på 440 millisekunder och stöd för 27 språk, med fokus på europeiska språk, accenter och dialekter.618 Enligt en rapport som hänvisar till Artificial Analysis uppmättes svarstiden också till 0,44 sekunder – ett resultat som placerade modellen strax efter Kraftons Raon.6 En annan rapport återger påståendet att Deepslate är snabbast i sitt slag.4 Därför är det rimligt att se ”snabbast” som ett rapporterat påstående, inte som en oomtvistad rangordning som gäller oavsett förutsättningar.

En siffra för svarstid eller antalet språk säger inte allt om hur tekniken fungerar i praktiken. Tillgängliga uppgifter visar inte att samma hastighet eller språkprestanda gäller för alla språk, användningsområden och kundinstallationer.

EU-hosting och kontroll över data

Deepslate säger att tekniken hostas inom EU och att bolaget driver servrar i Tyskland. Företaget erbjuder också självhostning för organisationer som vill köra systemet i sin egen infrastruktur.418 Deepslate beskriver tjänsten som GDPR-kompatibel, men det är bolagets eget påstående. Underlaget här styrker inte oberoende någon certifiering eller hur en viss kundinstallation uppfyller kraven.18

För kunder är det skillnad på EU-baserad molnhosting och självhostning. Med molntjänsten sköter leverantören infrastrukturen; med självhostning får kunden större kontroll över var systemet körs. Organisationer behöver ändå bedöma den faktiska konfigurationen och avtalsvillkoren utifrån sina egna krav på datahantering.

Så kan kunder använda tekniken

Deepslate riktar sig till utvecklare och företag, bland annat genom ett API och möjligheten att självhosta modellen.18 Tekniken kan fungera som röstlagret i en samtalsbaserad tjänst, medan kopplingen till kundens övriga system beror på hur lösningen byggs. Bolaget nämner användningsområden inom bland annat vård, energi, telekom och offentlig sektor, men tillgängliga källor verifierar inte oberoende driftsättningar eller resultat inom dessa områden.18

Så ska kapitalet användas

Deepslate planerar att använda finansieringen till att förbättra sina tal-till-tal-modeller, bygga ut sitt europeiska träningsmaterial, växa inom försäljning och marknadsföring samt skala upp infrastrukturen i europeiska datacenter.2 Planerna ligger i linje med bolagets fokus på europeiska språk och på att erbjuda både EU-hosting och självhostning.