DeepSeek har gjort programmeringsinfrastruktur för Huaweis Ascend chip tillgänglig som fri programvara med öppen källkod. TileLang ska ge utvecklare ett mer lättillgängligt sätt att skriva kod för chipen, medan beräknings och kommunikationsbibliotek hjälper till med AI jobb och samordning mellan acceleratorer.
Publicerad avBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does DeepSeek’s free, open source programming toolkit for Huawei’s Ascend 950 chips aim to challenge Nvidia’s CUDA ecosystem, what roles. Article summary: DeepSeek is trying to make Huawei’s Ascend 950 chips practical for AI developers, not just available as hardware.. Topic tags: general web, ai, workflow, code, startups. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative
DeepSeek vill göra Huaweis Ascend-chip till ett mer praktiskt alternativ för AI-utvecklare – inte bara erbjuda ytterligare en typ av hårdvara. Företaget har tillsammans med Huawei tagit fram programmeringsverktyg för Ascend-plattformen och släppt infrastrukturen som fri programvara med öppen källkod. 1
3
Satsningen riktar sig mot beroendet av Nvidias CUDA-ekosystem, den etablerade mjukvaruplattform som många utvecklare använder för att programmera AI-chip. Men en öppen lansering är inte i sig ett bevis för att DeepSeek och Huawei redan har kommit ikapp CUDA när det gäller prestanda, användning eller utbud av verktyg. 1
3
TileLang är den mer lättillgängliga programmeringsdelen i verktygslådan. Den ska hjälpa utvecklare att skriva kod som är anpassad för Ascend-chipen, utan att behöva arbeta direkt med alla detaljer i den underliggande hårdvaran. 3
14
De medföljande biblioteken fyller andra roller. Beräkningsbibliotek hanterar krävande operationer i AI-modeller, medan kommunikationsbibliotek hjälper chipen att samordna arbetet och utbyta data. Sådan kommunikation blir viktig när ett träningsjobb delas upp mellan många acceleratorer. 1
8
DeepSeek och Huawei uppges också ha arbetat tillsammans med ett Ascend 950-system med 128 chip, där både beräkningar och kommunikation mellan chipen har optimerats. Uppgiften beskriver en konfiguration som företagen har arbetat med – inte att den redan ersätter alla typer av Nvidia-system för AI-träning. 1
8
För utvecklare kan gratis kod med öppen källkod sänka tröskeln för att testa Ascend-plattformen. Huaweis stöd ger dessutom DeepSeek tillgång till hårdvarukompetens när verktygen ska anpassas för chipen. 1
3
Satsningen sker samtidigt som kinesiska teknikbolag söker alternativ till Nvidia. Amerikanska exportrestriktioner har begränsat tillgången till avancerade amerikanska chip, vilket bidrar till intresset för inhemska lösningar. 1
13
Att verktygen går att ladda ner kostnadsfritt löser inte allt. Utvecklare behöver också tillförlitliga bibliotek, god prestanda och fungerande stöd innan de kan flytta etablerade arbetsflöden från CUDA. Om DeepSeeks och Huaweis satsning kan bygga en sådan utvecklargemenskap återstår att se. 1
3
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek har gjort programmeringsinfrastruktur för Huaweis Ascend chip tillgänglig som fri programvara med öppen källkod.
DeepSeek har gjort programmeringsinfrastruktur för Huaweis Ascend chip tillgänglig som fri programvara med öppen källkod. TileLang ska ge utvecklare ett mer lättillgängligt sätt att skriva kod för chipen, medan beräknings och kommunikationsbibliotek hjälper till med AI jobb och samordning mellan acceleratorer.
DeepSeek och Huawei uppges ha optimerat ett system med 128 Ascend 950 chip, men lanseringen visar inte i sig att verktygen matchar Nvidias räckvidd eller prestanda.