Spirit AI:s hjulförsedda humanoidrobot Moz1 har fått arbete på CATL:s batterilina. Det är ett exempel på att en robot kan utföra en tydligt avgränsad fabriksuppgift – inte ett bevis för att den klarar vardagens skiftande sysslor. Bolaget uppger också att Moz1-robotar används hos JD.com, men de tillgängliga uppgifterna beskriver inte deras exakta arbetsuppgifter där.
6
43
Vad gör roboten på CATL?
På CATL:s batterilina i Zhongzhou, där batteripaket sätts samman och testas, omfattar Moz1:s rapporterade arbete att sätta i och ta ur testkontakter. Roboten anpassar rörelse och kraft när den hanterar böjliga kablar. Spirit AI uppger att flera tiotal Moz1-robotar har placerats ut hos CATL och JD.com.
43
Enligt bolaget lyckas roboten med över 99 procent av kontaktanslutningarna i den aktuella CATL-uppgiften, med cykeltider jämförbara med erfarna arbetares. Siffran är bolagets egen uppgift om ett särskilt arbetsmoment. Den säger inte hur tillförlitlig hela produktionslinan är eller hur roboten skulle prestera inför en ny uppgift.
6
En annan siffra gäller ett annat test: Gao har beskrivit omkring 90 procents framgång vid enkla uppgifter i strukturerade vardagsrumsmiljöer. Den ska inte förväxlas med resultatet för kontakterna hos CATL.
2
4
Varför räcker inte fabriksresultatet för hemmet?
Spirit AI tränar robotars styrsystem, eller ”hjärnor”, med data från fysiska aktiviteter. Enligt rapporteringen samlar omkring 1 000 kontraktsanställda in data från verkliga miljöer. Gao pekar samtidigt ut bristen på lämpliga träningsdata som en flaskhals. En återkommande fabriksuppgift visar var tekniken kan användas i dag, men inte att det den lärt sig fungerar lika väl i andra miljöer.
1
3
Finmotorik och oväntade situationer är fortfarande svåra för robotarna. Därtill kommer säkerhetskraven när de ska arbeta nära människor.
1
Vad betyder prognosen för mitten av 2027?
Gao kallar sitt mål en ”GPT-3.0-milstolpe” för robotintelligens: en människa skulle kunna ge en instruktion med vanligt språk, och roboten skulle försöka utföra en följd av fysiska handlingar för att lösa uppgiften. Det är en prognos om en möjlig förmåga, inte ett löfte om att Moz1 då klarar alla uppgifter pålitligt.
3
43
Gao ser de närmaste ett till två åren som en inledande period för industriella tillämpningar. Enklare arbete inom kommersiell service väntas före användning i hem, som han bedömer ligger minst åtta år bort. CATL-resultatet och prognosen för 2027 handlar alltså om olika saker: ett rapporterat resultat för ett specifikt moment i dag och ett tänkt steg mot mer flexibel robotteknik senare.
1
43