Andrew Ng avvisade i en intervju med Bloomberg TV den 17 september påståendet att AI sannolikt skulle kunna leda till mänsklighetens utrotning. Han beskrev sådana farhågor som ”much more science fiction than science” – mer science fiction än vetenskap. Att AI-system inte är helt förutsägbara är enligt honom ett tekniskt och ingenjörsmässigt problem att hantera, inte ett skäl att generellt stoppa utvecklingen.
10
Varför han är kritisk till domedagsretoriken
Ng sade att varningar om en existentiell AI-risk kan vara skadliga eftersom de drar uppmärksamhet från teknikens möjliga samhällsnytta. Han pekade också på att teknikbranschen tidigare har förstärkt berättelser om katastrofala AI-konsekvenser, i vad Bloomberg beskrev som ett försök att skapa publicitet och påverka hur området regleras.
8
Det betyder inte att Ng vill bortse från säkerhet. Hans invändning gäller främst idén om en bred inbromsning av AI-utvecklingen som svar på spekulativa utrotningsscenarier. Han varnade dessutom för att en allmän broms kan sakta ned även arbetet med att göra AI säkrare.
10
Vad Ng vill prioritera i stället
Ng framhöll att AI aldrig kommer att vara fullständigt förutsägbart. Men han anser att systemen kan göras tillräckligt tillförlitliga genom:
- noggranna tester och utvärderingar,
- skyddsräcken och andra säkerhetsåtgärder,
- fortlöpande ingenjörsarbete för att upptäcka och rätta fel,
- fokus på konkreta, förutsebara skador – särskilt inom cybersäkerhet.
10
Hans hållning är alltså att säkerhet ska byggas in och förbättras stegvis, med utgångspunkt i observerbara risker, snarare än att AI behandlas som ett nära förestående utrotningshot.
Tydlig skillnad mot dem som vill sakta ned utvecklingen
Ng står i kontrast till bland andra Anthropic-chefen Dario Amodei och AI-forskaren Geoffrey Hinton. Amodei har uppmanat företag att sakta ned förbättringen av de mest avancerade modellerna – så kallade frontier-modeller – för att ge säkerhetsarbete och styrning tid att komma ikapp. Han har bland annat föreslagit oberoende granskning av avancerade modeller.
3
6
Hinton bedömer att det finns en betydande risk att AI kan hamna utanför mänsklig kontroll och vill se långsammare utveckling samt tester före lansering.
16 Den tidigare Anthropic- och OpenAI-forskaren Jacob Coxon har också varnat för att snabb utveckling mot självförbättrande system kan få katastrofala följder.
2
14
Ng delar inte deras sannolikhetsbedömning. Där Amodei, Hinton och Coxon vill vinna tid genom att medvetet sänka takten för de mest kapabla systemen, vill Ng fokusera på praktiska säkerhetsmetoder för risker som går att identifiera och testa.
3
10
16
Hans position ligger därför närmare motståndet mot en branschomfattande paus, men av ett annat skäl än de röster som främst betonar konkurrens och innovation. Ng:s argument är i första hand tekniskt: AI-risker bör hanteras med bättre ingenjörsarbete, inte med domedagsscenarier.
5
7
10
11