UBS gör AI-kunskap till krav för unga banktalanger

UBS höjer ribban för unga banktalanger. För bankens intag 2027 inom Global Banking and Markets ska nyutexaminerade och praktikanter kunna visa att de behärskar AI och är beredda att fortsätta utveckla den kunskapen. Samtidigt betonar UBS utbildning praktisk användning, ansvarsfull tillämpning och gott omdöme. 135

Det innebär en ny syn på juniora bankroller. Tidigare har en stor del av arbetet handlat om att manuellt ta fram första utkast till modeller, analyser och presentationer. Nu blir det allt viktigare att kunna arbeta med AI-genererat material, kontrollera det och göra det tillförlitligt nog för kundarbete.

Vad UBS vill se hos kandidater

Enligt rapporteringen ska sökande till juniora roller inom investment banking i UBS:s 2027-intag – inklusive graduate trainees och praktikanter – kunna visa AI-kompetens. Fokus ligger enligt uppgifterna på förmågan att använda tekniken för bättre resultat och högre effektivitet, snarare än på en snävt definierad teknisk merit. 136

UBS väver också in AI-utveckling i sitt graduateprogram. Bankens AI Fluency Pathway ska ge en grund i verkliga användningsfall, ansvarsfull tillämpning och sunt omdöme. 5 Det är en viktig avgränsning i en reglerad och kundnära verksamhet: AI-svar måste kunna granskas, rättas eller lyftas vidare när det behövs.

UBS:s platsannonser ger en bild av vilka uppgifter deltagarna kan komma att stödja. En graduate-roll inom Global Banking i Hongkong omfattar bland annat bolagsvärdering, modellbyggen för M&A-transaktioner, branschanalyser inför kundpresentationer och stöd i pågående affärer. 12 AI kan påskynda research, sammanställningar och utkast i sådana arbetsflöden, men korrekthet och bankmannens granskning är fortsatt avgörande.

Från produktion till kontroll och omdöme

Generativ AI passar väl för delar av det repetitiva produktionsarbete som länge har lagts på juniora bankanställda. Reuters Breakingviews konstaterade att verktyg som ChatGPT och Claude snabbt kan skapa en finansiell modell eller ett pitchbook-utkast. Bankirer uppgav också att de använder AI för mötesförberedelser och sammanfattningar av kvartalsrapporter.

Men ett snabbt utkast är inte automatiskt ett tillförlitligt underlag. Seniora affärsteam behöver material som är korrekt, relevant i sitt sammanhang och användbart i mötet med kunden. För en junior medarbetare ökar därför värdet av att kunna formulera rätt fråga, bedöma källor och antaganden, hitta fel och förklara en välgrundad slutsats.

PwC:s Financial Services AI Job Barometer 2026 ger stöd åt den bilden. AI-exponerade juniorroller är sju gånger mer benägna än de minst AI-exponerade juniorrollerna att efterfråga förmågor som vanligen ses som seniora, exempelvis ledarskap och strategiskt tänkande. 4 När rutinuppgifter automatiseras kan alltså kraven på mänskligt omdöme i början av karriären öka, inte minska.

UBS vill höja tröskeln – men behålla utbildningen

UBS:s modell är inte att vänta med AI-utbildningen tills de nyanställda har börjat. Banken tar in AI-förmåga redan i urvalet och kompletterar det med strukturerad utbildning. 35

Det skiljer sig i tonvikt från en strategi som främst handlar om att dra ned på antalet juniora analytiker när tekniken tar över rutinuppgifter. Underlaget räcker inte för en heltäckande jämförelse bank för bank, men rapporteringen visar en oro för att ingången till branschen krymper. Fortune skrev, med hänvisning till McKinseys QuantumBlack, att banker i vissa fall skär ned juniora analytikerklasser med upp till två tredjedelar – samtidigt som samma grupper är en källa till AI-talanger.

Spänningen är tydlig: investment banking bygger på lärlingskap. Juniora medarbetare får teknisk och kommersiell erfarenhet genom affärsarbete och blir med tiden morgondagens seniora bankirer. Ett krav på AI-kunskap kan ses som ett försök att bevara den vägen, men ändra vad som gör en ny analytiker produktiv under första året.

PwC: stora förväntningar, begränsad planering

En separat PwC-undersökning bland 1 004 chefer på direktörsnivå eller högre vid amerikanska finansbolag visar varför AI-kompetens får ett allt större värde – och hur ofullständig företagens planering fortfarande är. 10

Många väntar sig kraftigt minskad personalstyrka

Nästan åtta av tio svarande väntar sig att arbetsstyrkan minskar med minst 20 procent under de kommande fem åren på grund av AI. Instegsroller bedömdes som den mest utsatta nivån av 30 procent av respondenterna. 17

Det är förväntningar, inte bekräftade planer på uppsägningar. Siffrorna visar att cheferna räknar med stora förändringar, men inte exakt vilka arbetsuppgifter som försvinner, görs om eller växer.

Arbetskraftsplaneringen släpar efter

Endast 42 procent uppgav att deras organisation hade modellerat AI:s påverkan på arbetskraftsbehovet för hela verksamheten. Bland de företag som hade gjort en sådan analys hade bara hälften studerat hur processer och arbetsflöden behöver utformas på nytt. 17

Det är en väsentlig skillnad. Att minska kapacitet är inte samma sak som att designa om arbetet. Utan tydliga arbetsflöden riskerar företagen att tappa viktiga utvecklingsuppgifter innan de har bestämt hur juniora medarbetare ska lära sig, kvalitetssäkra AI-resultat och ta ansvar för mer kvalificerat arbete.

Avkastningen på AI är ännu svår att mäta

PwC fann att 77 procent av respondenterna ansåg att de flesta AI-investeringar ännu inte ger en mätbar avkastning på investeringen. Det betyder inte att AI saknar värde, utan att många företag fortfarande har svårt att mäta vinster på företagsnivå medan de inför tekniken och anpassar sina arbetssätt.

En separat PwC-undersökning i Hongkong beskrev samtidigt måttliga avkastningar från AI i större skala: 56 procent av finansinstituten uppgav en avkastning på 11–25 procent för centrala AI-tillämpningar. 15 Studierna har olika räckvidd och upplägg, men tillsammans pekar de på en sektor som rör sig från experiment mot mer repeterbara och mätbara arbetssätt.

AI-kunskap ger högre lön och större utbildningsvärde

I den amerikanska finansundersökningen uppgav 91 procent av cheferna att de höjer ersättningen för medarbetare med AI-kompetens. 58 procent väntar sig dessutom att koppla ersättning direkt till AI-driven produktivitet. 10

86 procent höll med om att utbildning i AI-färdigheter är mer värdefull än en MBA för många nyanställda. 10 Det innebär inte att traditionell finansutbildning har blivit oviktig. Snarare visar det att arbetsgivare i allt högre grad ser praktisk AI-förmåga som ett grundläggande komplement till finansiell analys, affärsförståelse och kundarbete.

Oro bland anställda kan bromsa införandet

PwC rapporterade att 44 procent såg oro bland anställda för jobbsäkerhet eller förändrade roller. 43 procent uppgav att medarbetare bara använder AI när de måste, 40 procent att personalen känner sig överväldigad av förändringstakten och 34 procent att förändringströtthet är ett hinder för att skala upp AI.

Samtidigt ansåg 77 procent av cheferna att deras organisation inte rör sig tillräckligt snabbt för att hålla jämna steg med AI-utvecklingen. Splittrad eller bristfällig data, som 41 procent pekade ut, var ett av hindren för både arbetskraftsmodellering och införande.

Vad det betyder för den som vill bli bankir

För kandidater bör ”AI-kunskap” inte förväxlas med okritisk användning av en chattbot eller med att AI ersätter finanskunskap. UBS:s formulering om utbildningen pekar i stället på praktisk användning, ansvar och omdöme. 5

En trovärdig AI-redo junior bankir bör kunna beskriva hur hen skulle:

• använda ett godkänt verktyg för att snabba upp research, utkast eller förberedelser;
• kontrollera antaganden, beräkningar, källor och faktauppgifter innan resultatet används;
• skydda konfidentiell information och följa interna regler;
• identifiera när ett svar är ofullständigt, osäkert eller olämpligt för en kund; och
• förklara affärslogiken tydligt utan att behandla AI:s resultat som ett slutgiltigt facit.

UBS:s krav för 2027 bör därför ses som en omformning av kompetensprofilen för finansbranschens instegsjobb. AI kan minska en del manuellt produktionsarbete, men ökar värdet av personer som kan styra verktygen, verifiera resultatet och använda gott omdöme när insatserna är höga. 145