Humanoidrobotarna blir fler – men AI-språnget syns knappt

En växande marknad – men samma gamla uppvisningar

Den 20 augusti 2026 tecknade inlägget om World Robot Conference i Peking en dubbel bild av utvecklingen inom så kallad embodied AI – fysisk AI där modeller styr robotar i den verkliga världen.

Å ena sidan växer marknaden snabbt. Å andra sidan var det svårt att med blotta ögat se ett lika stort kliv i robotarnas allmänna förmåga. Konferensen bjöd på gott om spektakulära uppvisningar, men många robotar gjorde i huvudsak variationer på förra årets teman: dans, sport, sortering och fabriksarbete. Slutsatsen var inte att tekniken står stilla, utan att kommersiell tillväxt går betydligt snabbare än utvecklingen mot verkligt generell autonomi. 12

Över 22 000 humanoidrobotar på ett halvår

Enligt inlägget levererades mer än 22 000 humanoidrobotar globalt under första halvåret 2026. För helåret väntades siffran överstiga 50 000. AgiBot stod för omkring 9 700 enheter, Unitree för över 7 000 och Galaxy General för mer än 1 100. De fem största företagen kontrollerade tillsammans 86 procent av marknaden. 12

Användningen var samtidigt koncentrerad till ett fåtal områden:

• underhållning: cirka 38 procent
• datainsamling och forskning: cirka 26 procent
• smart tillverkning: cirka 16 procent
• lager och logistik: cirka 10 procent. 12

Siffrorna pekar på en marknad som snabbt går från prototyper till leveranser. Men antal sålda robotar säger inte automatiskt något om hur väl de klarar nya uppgifter eller miljöer.

Den osynliga flaskhalsen: generalisering

Det svåra handlar inte längre enbart om att bygga starkare, snabbare eller smidigare robotar. Utmaningen är att förse dem med stora mängder varierade och högkvalitativa träningsdata från den fysiska världen.

Det krävs också att man skiljer mellan en noggrant skriptad demonstration och ett beteende som faktiskt kan överföras till en ny situation. En robot som klarar en uppgift vid en viss arbetsstation behöver inte klara samma uppgift när objekten, lokalen eller fabriken förändras. Dessutom måste både modeller och teknik ofta kalibreras om på nytt. 12

Unitrees grundare Wang Xingxing bedömde att tillförlitlig drift i en fast och välkänd miljö blir allt mer realistisk. Men steget därifrån kräver omfattande efterträning och fortsatt mänsklig medverkan. 12

Wang He formulerade ett mer krävande test: Kan en robot generalisera mellan 100 fabriker eller 1 000 butiker? Kan den följa instruktioner på naturligt språk och fungera i miljöer den inte har sett tidigare? Det är den typen av flexibilitet som avgör om humanoidrobotar blir allmänna arbetsverktyg, snarare än avancerade maskiner för avgränsade uppgifter. 12

Inlägget beskrev dagens modeller för fysisk AI som ungefär motsvarande GPT-2-nivån. En förväntan om kapacitet i nivå med GPT-3.5 till GPT-4 omkring 2028 nämndes också, men det är en prognos – inte ett etablerat resultat. 12

Två olika vägar: Unitree och Galaxy General

Konferensen illustrerade skillnaden mellan två tydliga strategier.

Unitree satsar på kroppen och skalan

Unitrees styrka beskrevs som rörelsekontroll, mekanisk konstruktion, låg kostnad och hög produktionsvolym – snarare än ledarskap inom grundmodeller för fysisk AI. På konferensen förhandsvisade företaget en robot som uppges kunna nå 12,65 meter per sekund. Samtidigt översteg bolagets leveranser under första halvåret 7 000 humanoidrobotar, motsvarande omkring 31 procent av marknaden. 12

Galaxy General satsar på den fysiska grundmodellen

Galaxy General profilerade sig i stället genom sina modeller för att förstå och styra robotar i hela kroppen. Företaget visade den tvåbenta roboten ET1 och uppgav att dess generella helkroppsmodell tränats på omkring 100 000 timmar mänskliga rörelsedata. 12

En central teknik är WAM-TTT, som står för World Action Model Test-Time Training. Tanken är att en robot ska kunna anpassas till en ny arbetsplats genom att titta på videor där människor utför uppgiften. Enligt beskrivningen krävs då varken manuell annotering eller fjärrstyrning – så kallad teleoperation – för varje enskild användning. 14

Galaxy General uppges dessutom ha gått längre än enstaka demonstrationsprojekt och ha placerat robotar i dussintals CATL-fabriker. Det är ett viktigt kommersiellt steg, men uppgiften bör förstås som företags- och implementeringsrapportering, inte som ett oberoende mått på generell intelligens. 12

Den verkliga milstolpen ligger utanför mässhallen

World Robot Conference 2026 visade alltså en humanoidmarknad som konsolideras snabbt och drivs av faktiska leveranser. Den visade också att robotar närmar sig användning i fabriker, lager och andra verksamheter.

Men den avgörande frågan är fortfarande olöst: Kan en robot förstå en språklig instruktion, anpassa sig till en ny miljö och utföra uppgiften pålitligt utan att människor ständigt ingriper?

Så länge svaret främst är ja i en noggrant förberedd scen, kommer den kommersiella utvecklingen att se snabbare ut än den synliga utvecklingen av robotarnas allmänna intelligens. 12