Alibaba och China Telecom satsar på AI-kluster utan Nvidia-chip

Vad har Alibaba och China Telecom byggt?

Alibaba och China Telecom har lanserat ett AI-datacenter i Shaoguan i Guangdongprovinsen, i södra Kina. Den första versionen består av ett kluster med 10 000 Zhenwu-acceleratorer – AI-chip som utvecklats av Alibabas designenhet T-Head. Klustret ska användas både för träning av stora modeller och för inferens, alltså när en färdig modell körs och svarar på förfrågningar. 813

Det är en viktig detalj att systemet inte bör beskrivas som ett datacenter som Alibaba ensamt äger. Tillgängliga uppgifter pekar på att China Telecom äger och driver anläggningen, medan Alibaba står för Zhenwu-tekniken och Alibaba Cloud bidrar med moln- och AI-stacken. Det handlar därför snarare om telekomdriven infrastruktur byggd kring Alibabas teknik. 5

Vad klarar Zhenwu-klustret?

Rapporterna beskriver ett system som ska kunna hantera AI-modeller med hundratals miljarder parametrar. En nätverksarkitektur med mycket låg fördröjning ska göra det möjligt för de 10 000 chipen att fungera som ett sammanhängande datorsystem. 814

Alibaba och China Telecom har också uppgett att klustret kan skalas till så många som 100 000 chip. Om utbyggnaden genomförs skulle anläggningen bli en betydligt större gemensam beräkningsplattform för företag och offentliga aktörer. 811

Den typen av kapacitet kan användas i beräkningsintensiva arbetsflöden, exempelvis medicinsk bildanalys, läkemedelsforskning, materialupptäckt, simuleringar, industriell optimering och AI-tjänster för myndigheter. Det är däremot inte tillräckligt offentligt belagt vilka specifika kunder eller projekt som redan använder anläggningen.

Varför utvecklar Alibaba egna AI-chip?

Alibabas egenutvecklade hårdvara minskar beroendet av importerade GPU:er från Nvidia och andra leverantörer, vars tillgång påverkas av USA:s exportrestriktioner för avancerad halvledarteknik. Men poängen är större än att bara ersätta ett chip med ett annat.

Genom att kontrollera acceleratorerna kan Alibaba samordna flera delar av utvecklingen:

• minne och nätverk mellan chipen
• optimering av modellernas beräkningskärnor
• genomströmning vid inferens
• schemaläggning av jobb i stora kluster
• tillgången på komponenter
• kostnaden per AI-körning

Det ger Alibaba större möjlighet att anpassa hårdvara, datacenter, molntjänster och modeller till varandra. Företaget behöver då inte helt följa Nvidias produktplan eller leveranskedja när det bygger ut sina AI-tjänster.

Det innebär dock inte automatiskt att Zhenwu har samma prestanda som Nvidias mest avancerade acceleratorer. Det saknas fortfarande tillräckliga oberoende jämförelser för att slå fast prestandaparitet.

En del av Kinas bredare teknikstrategi

Shaoguan-klustret är också ett konkret uttryck för Kinas strävan efter mer inhemskt kontrollerad AI-infrastruktur. Målet är inte bara att minska importberoendet på kort sikt. En stor utbyggnad skapar dessutom efterfrågan på kinesiskt designade chip, erfarenhet av storskalig drift, mjukvaruverktyg och en installerad bas som kan stärka landets halvledarsektor. 13

Det är särskilt betydelsefullt i konkurrensen mellan Kina och USA, där tillgången till beräkningskapacitet och leveranskedjor kan vara lika avgörande som kvaliteten på själva AI-modellen.

Hur hänger satsningen ihop med Qwen?

Qwen är Alibabas familj av stora språkmodeller och multimodala modeller. Den började som Tongyi Qianwen, med en betaversion i april 2023 och offentlig tillgång i Kina i september samma år. De tidiga Qwen-modellerna beskrevs allmänt som baserade på, eller nära besläktade med, Metas Llama-arkitektur. Senare versioner har utvecklats mot Alibabas egna täta, multimodala och så kallade mixture-of-experts-konstruktioner. 25

I april 2026 lanserade Alibaba Qwen3.6-Plus, en molnbaserad modell med fokus på AI-agenter, kodning, multimodal förståelse och avancerat resonemang. Alibaba anger ett kontextfönster på en miljon token, vilket kan vara användbart när modellen ska analysera stora kodbaser eller arbeta med omfattande dokumentmängder. 714

Att kalla Qwen3.6-Plus ”RAG-optimerad” bör däremot förstås som en beskrivning av lämpliga användningsområden – exempelvis arbetsflöden med sökning och hämtning av extern information – och inte som ett bevis för att grundmodellen enbart är byggd för retrieval-augmented generation.

Det är också viktigt att vara exakt med ordet ”senaste”. Qwen3.6-Plus beskrevs som den senaste flaggskeppsmodellen när den lanserades, men Alibabas aktuella modellsida listar även Qwen3.7-Plus. Qwen3.6-Plus bör därför inte kallas den senaste versionen utan att tidsperioden anges. 11

Alibabas strategi: hela kedjan

Datacentret i Shaoguan och Qwen visar tillsammans en strategi som omfattar hela AI-kedjan: halvledare, servrar, nätverk, datacenterdrift, molntjänster och modeller. Alibaba försöker alltså inte enbart vinna genom en enskild språkmodell, utan genom att bygga ett mer sammanhållet ekosystem.

Om klustret verkligen växer från 10 000 till 100 000 chip kan det ge Alibaba och China Telecom större erfarenhet av att köra stora AI-arbetslaster i kinesisk infrastruktur. Samtidigt återstår frågor om kostnad, tillförlitlighet, mjukvarukompatibilitet och hur Zhenwu står sig mot Nvidias ledande lösningar. Satsningen är därför främst ett tecken på strategisk och industriell kontroll – inte i sig ett bevis på teknisk dominans.