Google Cloud vill göra databashantering och AI-agenter mer självgående

Google Cloud presenterade i augusti 2026 två nya erbjudanden som tillsammans ska minska det praktiska driftarbetet kring AI-agenter: AI-agenter för databaser och en mer uthållig körmiljö i Cloud Run. Databasagenterna ska hjälpa till att välja, konfigurera, övervaka och felsöka databaser, medan Cloud Run-instansen är tänkt för agenter som behöver fortsätta vara igång i bakgrunden i stället för att skalas ned till noll. 24

AI-agenter tar hand om databaser från start till drift

De nya Database Operations Agents ingår i Googles satsning på en så kallad Agentic Data Cloud, där användare ska kunna beskriva sina behov med naturligt språk och få hjälp direkt i Gemini Cloud Assist.

Database Onboarding Agent

Database Onboarding Agent fokuserar på det Google kallar ”Day 0” – arbetet innan en databas är i drift. Agenten kan tolka krav på exempelvis arbetslast och användning, rekommendera en lämplig hanterad databastjänst och vägleda användaren genom installation, konfiguration och driftsättning. 2

Agenten stöder:

• AlloyDB
• Bigtable
• Cloud SQL
• Spanner

Tanken är att utvecklare och driftteam inte ska behöva fatta alla arkitektur- och provisioneringsbeslut manuellt eller leta igenom omfattande produktdokumentation för varje nytt projekt.

Database Observability Agent

Database Observability Agent tar i stället sikte på ”Day 1/2” – den löpande driften efter att databasen har satts i produktion. Den kan övervaka databaser, upptäcka avvikelser, hjälpa till att hitta grundorsaker, felsöka problem samt föreslå optimeringar och underhållsåtgärder. 2

Den stöder:

• Cloud SQL
• AlloyDB
• Spanner
• Bigtable
• Firestore
• Memorystore

Agenten sammanför telemetri från Database Insights och Database Center med information från Cloud Monitoring, Cloud Logging och Cloud Trace. Därmed kan den koppla ihop mätvärden, frågedata, inventering och incidentinformation för att skapa en analys av vad som orsakar ett problem. 213

Det stannar inte heller vid rekommendationer. När en människa har godkänt en validerad åtgärd kan agenten genomföra den, till exempel aktivera anslutningspoolning i Cloud SQL eller lägga till index. Funktionerna för undersökning och åtgärd var enligt beskrivningen förhandsversioner för utvalda kunder. 2

Database Operations Agents är integrerade med Gemini Cloud Assist och kan användas både i Gemini-chatten och på relevanta databassidor i Google Cloud Console. Google har även gjort relaterade funktioner tillgängliga via kommandoradsverktyg, MCP-servrar och -verktyg, tredjepartsverktyg och integrerade utvecklingsmiljöer. 2

Cloud Run får en långlivad singleton-instans

Den 28 augusti förhandsvisade Google dessutom en särskild Cloud Run-instans för arbetslaster som behöver vara långlivade och tillgängliga hela tiden. Till skillnad från en vanlig tjänst med autoskalning kör den exakt en instans och skalas inte automatiskt upp eller ned. 4

En sådan instans kan köras i upp till sju dagar. Den har en automatisk omstartspolicy som standard, och dess HTTPS-adress förblir densamma efter uppdateringar och omstarter. Användaren kan också stoppa instansen och återuppta den senare. 4

Google angav ett pris på cirka 5,70 dollar för 30 dagars kontinuerlig drift med 1 vCPU och 1 GiB RAM, baserat på delad vCPU och burst-budgetar. Fördelen jämfört med en traditionell virtuell maskin är enligt Google inte bara ekonomisk. Användaren slipper även mycket av arbetet med underhåll av operativsystem, brandväggar och egenkonfigurerade HTTPS-slutpunkter. 4

Det första tydliga användningsområdet är långvariga personliga AI-agenter, exempelvis OpenClaw eller Hermes, som betjänar en enskild användare och behöver behålla sin identitet och sitt tillstånd även när användarens bärbara dator är avstängd. 4

Google hänvisade också till ett kunduttalande från OffDeal som uppgav en minskning av kallstarter med 88 procent. Det är ett kundrapporterat resultat och ska inte tolkas som en generell prestandagaranti eller ett allmänt Google-benchmark. 4

En infrastruktur mer anpassad för AI-agenter

Satsningen speglar att AI-agenter ofta har andra behov än traditionella webbtjänster. De kan behöva en beständig identitet och slutpunkt, tillgång till minne eller annat tillstånd, långvariga bakgrundsprocesser samt kontinuerlig åtkomst till verktyg och data.

Google försöker därför angripa problemet från två håll: Database Operations Agents ska göra datalagret mer självgående, medan Cloud Run-instanser ska ge AI-agenter en mer uthållig körmiljö. Samtidigt ligger ett mänskligt godkännande kvar som spärr för mer ingripande förändringar i databaser. 24