AnswersPublished19 sources
Google DeepMinds försprång i EMEA rasar – från 49 till 18,6 procent
Google DeepMinds andel av rekryteringar inom forskning och avancerad ingenjörskonst i Europa, Mellanöstern och Afrika föll från 49 procent 2022–23 till 18,6 procent 2025–26. Förhållandet mellan nyanställningar och avgångar sjönk från omkring 12:1 under andra kvartalet 2023 till ungefär 2:1 under tredje kvartalet 2026.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google DeepMinds andel av rekryteringar inom forskning och avancerad ingenjörskonst i Europa, Mellanöstern och Afrika föll från 49 procent 2022–23 till 18,6 procent 2025–26.
- Förhållandet mellan nyanställningar och avgångar sjönk från omkring 12:1 under andra kvartalet 2023 till ungefär 2:1 under tredje kvartalet 2026.
- Bland de uppmärksammade avhoppen finns AlphaFold medskaparen John Jumper till Anthropic, Gemini chefen Noam Shazeer till OpenAI samt Jeff Dean och tre kollegor som grundade Discovery Loop.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind har inte slutat locka framstående AI-talanger. Men laboratoriets tidigare dominans har försvagats tydligt. En analys från Zeki Data visar att DeepMinds andel av rekryteringarna inom forskning och avancerad ingenjörskonst i EMEA – Europa, Mellanöstern och Afrika – föll från 49 procent 2022–23 till 18,6 procent 2025–26. Det motsvarar en nedgång på 30,4 procentenheter och var den kraftigaste regionala minskningen för ett större AI-laboratorium i Zekis analys. 2
Utvecklingen förändrar maktbalansen i den globala kampen om AI-kompetens. DeepMind är fortfarande en tung forskningsaktör, men Anthropic och OpenAI tar en allt större del av tillväxten – och av uppmärksamheten – inom den mest avancerade AI-utvecklingen.
DeepMind rekryterar fortfarande – men tappar fart
EMEA-siffran är bara en del av bilden. Globalt anställer DeepMind fortfarande fler forskare och avancerade ingenjörer än företaget förlorar. Samtidigt har förhållandet mellan nyanställningar och avgångar fallit från omkring 12:1 under andra kvartalet 2023 till cirka 2:1 under tredje kvartalet 2026. 2
3
Även tillväxttakten ligger efter de snabbast växande konkurrenterna. Enligt rapportering baserad på Zeki Data ökade DeepMinds rekrytering med ungefär 27 procent, jämfört med 97 procent för OpenAI och 152 procent för Anthropic. 1
Det är en viktig skillnad. Siffrorna visar inte ett laboratorium i fritt fall, utan en fortfarande stor arbetsgivare vars relativa försprång krymper när konkurrenterna expanderar snabbare.
Kvarstannandet är inte DeepMinds största problem
En separat jämförelse av tvåårig personalretention ger en mer nyanserad bild. Anthropic låg högst med 80 procent, tätt följt av DeepMind på 78 procent. OpenAI nådde 67 procent, medan Meta låg på 64 procent. 14
DeepMinds retention är alltså inte dramatiskt sämre än Anthropics. Den större utmaningen är kombinationen av långsammare rekryteringstillväxt, ett betydligt mindre inflöde i förhållande till utflödet och en ogynnsam riktning på personalströmmarna.
Zekis analys visar att ingenjörer var nästan elva gånger mer benägna att gå från DeepMind till Anthropic än i motsatt riktning. 14 Bland de forskare och avancerade ingenjörer som lämnat DeepMind under den senaste perioden gick 25 procent till Anthropic, 21 procent till Meta och 14 procent till OpenAI.
4
12
Flera tunga namn har lämnat
Några uppmärksammade avhopp har gjort den bredare talangförändringen svår att bortförklara:
- John Jumper, senior forskare och medskapare av AlphaFold, meddelade att han lämnar Google DeepMind för Anthropic efter nästan nio år. Jumper delade 2024 års Nobelpris i kemi med Demis Hassabis för arbetet kopplat till AlphaFold.
- Noam Shazeer, teknisk ledare för Gemini och medförfattare till den inflytelserika transformermodellen från 2017, lämnade Google för OpenAI.
- Jeff Dean, Googles mångårige chefsforskare, lämnade tillsammans med Sanjay Ghemawat, Quoc Le och Oriol Vinyals. Gruppen grundade Discovery Loop, ett fristående AI-bolag med allmännyttigt syfte som ska använda AI inom vetenskaplig och teknisk forskning.
17
19
Avhoppen är betydelsefulla inte bara på grund av personernas meriter. De berör flera centrala delar av DeepMinds verksamhet: grundforskning, infrastruktur och Gemini-utvecklingen.
Varför byter forskarna arbetsgivare?
Den tydligaste förklaringen i det tillgängliga underlaget är en allt mer aggressiv marknad för AI-kompetens. Konkurrerande laboratorier erbjuder mycket omfattande ersättningspaket, inklusive värdefulla aktieprogram med startup-liknande upplägg. Anthropic har samtidigt blivit en särskilt viktig destination för forskare från både DeepMind och OpenAI. 14
15
Rapporteringen placerar också avhoppen i ett större organisatoriskt sammanhang: hur mycket självständighet ska DeepMind behålla när Google prioriterar Gemini-produkter, lansering av modeller och kommersiellt genomslag? Googles omorganisation har fört forskning, avancerade modeller, Gemini-appen och utvecklarteamen närmare varandra. 17
En sådan struktur kan göra det lättare för Google att lansera och kommersialisera AI. Men det tillgängliga underlaget bevisar inte att publiceringsbegränsningar, press kopplad till Gemini eller företagsintegrationen orsakade någon enskild persons avhopp. De bör därför ses som organisatorisk bakgrund – inte som kvantifierade förklaringar till talangflykten.
Hassabis lämnar den dagliga styrningen
I augusti 2026 lämnade Demis Hassabis sin huvudsakliga dagliga ledningsroll på DeepMind. Han blev styrelseordförande för Google DeepMind och chefsforskare på Alphabet, medan Koray Kavukcuoglu tog det operativa ansvaret för AI-enheten. Kavukcuoglu rapporterar direkt till Googles vd Sundar Pichai och ansvarar för Gemini-utvecklingen, den avancerade AI-forskningen, Gemini-appen och utvecklarteamen. 17
19
Förändringen knyter DeepMinds forskningsagenda närmare Googles bredare produktorganisation. Den ger också Hassabis mer utrymme att fokusera på långsiktiga vetenskapliga och AI-relaterade mål, inklusive det fortsatta arbetet med Isomorphic Labs. 19
DeepMind leder fortfarande inom AI för vetenskap
DeepMinds vetenskapliga meriter är fortfarande en av företagets största styrkor. Arbetet med AlphaFold och proteinstrukturer är ett av laboratoriets tydligaste bidrag, och John Jumpers övergång till Anthropic får extra tyngd eftersom han var en central person inom just detta område.
Google har dessutom stora fördelar i form av datorkapacitet, infrastruktur, distribution och teknisk kompetens. Men laboratoriets position är mindre säker inom brett använda avancerade modeller och kodning.
En benchmarkbedömning som Fortune hänvisar till placerade Googles bästa lanserade Gemini-modell bakom ledande erbjudanden från Anthropic, OpenAI, xAI, Meta och åtminstone ett kinesiskt laboratorium. Det är en tidskänslig jämförelse, inte en permanent ranking – men den visar varför Gemini har blivit så avgörande för Google DeepMinds konkurrenskraft.
Vad betyder utvecklingen för AI-kapplöpningen?
Den tydligaste slutsatsen är inte att DeepMind håller på att kollapsa. Det är att den främsta AI-kompetensen har blivit rörlig – och att DeepMind inte längre äger den marknad som laboratoriet en gång dominerade, särskilt inte i EMEA.
Google har fortfarande betydande fördelar inom infrastruktur, distribution och vetenskaplig bredd. Men dessa fördelar måste nu konkurrera med Anthropics starka retention och rekryteringsmomentum, OpenAI:s snabba expansion och mindre frontier-laboratoriers attraktionskraft. 1
14
DeepMinds nästa utmaning är därför lika mycket kulturell som teknisk: att visa att en tätare integration med Google gör forskarna mer effektiva utan att ta ifrån dem den självständighet och vetenskapliga identitet som bidrog till att göra laboratoriet attraktivt från början.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMinds försprång i EMEA rasar – från 49 till 18,6 procent"?
Google DeepMinds andel av rekryteringar inom forskning och avancerad ingenjörskonst i Europa, Mellanöstern och Afrika föll från 49 procent 2022–23 till 18,6 procent 2025–26.
What are the key points to validate first?
Google DeepMinds andel av rekryteringar inom forskning och avancerad ingenjörskonst i Europa, Mellanöstern och Afrika föll från 49 procent 2022–23 till 18,6 procent 2025–26. Förhållandet mellan nyanställningar och avgångar sjönk från omkring 12:1 under andra kvartalet 2023 till ungefär 2:1 under tredje kvartalet 2026.
What should I do next in practice?
Bland de uppmärksammade avhoppen finns AlphaFold medskaparen John Jumper till Anthropic, Gemini chefen Noam Shazeer till OpenAI samt Jeff Dean och tre kollegor som grundade Discovery Loop.