Cerebras utmanar Nvidia med CS-4 – tre AI-chip stora som mattallrikar

Ett nytt alternativ till Nvidias GPU-kluster

Cerebras Systems har presenterat CS-4, ett rackbaserat system som är byggt för så kallad AI-inferens – alltså den del av arbetet där en färdigtränad AI-modell genererar svar på användarnas frågor. Målet är framför allt att minska väntetiden när AI-chattbotar skriver ut svar.

Systemet är Cerebras tydliga försök att utmana den GPU-baserade infrastruktur som domineras av Nvidia. CS-4 kombinerar tre av företagets stora WSE-3 Turbo-processorer, där varje chip är ungefär stort som en mattallrik. Cerebras hävdar att konstruktionen ger betydligt högre hastighet och genomströmning för inferensarbetslaster. 213

Nexus-arkitektur och snabbare dataflöden

De tre processorerna sitter på utbytbara moduler i ett system som bygger på Cerebras Nexus-serverarkitektur. Företaget har samtidigt gjort om nätverkskomponenterna för att flytta data snabbare mellan chipen – en central fråga när stora AI-modeller ska behandla många förfrågningar samtidigt. 27

WSE-3 Turbo tillverkas av TSMC med en 5-nanometersprocess. Cerebras säger också att CS-4 innehåller färre komponenter än traditionella GPU-kluster. Det ska kunna förenkla installationen och i förlängningen förbättra kostnaderna för drift och utbyggnad. 313

Stora prestandalöften – med förbehåll

I den jämförelse som Cerebras presenterade uppgav bolaget att CS-4 ger fyra gånger högre prestanda och 20 gånger högre genomströmning. På sin produktsida beskriver företaget dessutom systemet som upp till 30 gånger snabbare i inferens än GPU-baserade system. 13

Det här är dock Cerebras egna marknads- och prestandapåståenden. Resultaten kan variera beroende på AI-modell, arbetsbelastning och exakt vilken GPU-konfiguration systemet jämförs med. Siffrorna bör därför inte tolkas som oberoende verifierade för alla typer av chattbotar.

Leveranser i år och ny generation 2027

Cerebras uppger att CS-4 ska bli tillgängligt under tredje kvartalet. En efterföljare är planerad till 2027, med en teknisk färdplan som ska öka mängden data som framtida chip och system kan hantera. 39

Vd:n Andrew Feldman har samtidigt sagt att bolaget räknar med att nå 600 megawatt installerad beräkningskapacitet vid slutet av 2027. 516

Förlusten minskade på justerad basis

Lanseringen kommer efter Cerebras senaste kvartalsrapport. Bolaget redovisade 180,1 miljoner dollar i GAAP-intäkter. Den så kallade kärnverksamheten, där vissa poster räknas bort enligt ett icke-GAAP-mått, hade en nettoförlust på 6,9 miljoner dollar. Den fullständiga GAAP-redovisningen visade däremot en nettoförlust på 450,5 miljoner dollar. 114

Det innebär att CS-4 inte bara är ett nytt chip- och serversystem, utan också en viktig del av Cerebras försök att växa på en marknad där Nvidia fortfarande har ett mycket starkt grepp om AI-infrastrukturen.