Pew: AI-spår syns på var tionde webbsida – andelen är mycket högre bland nytt innehåll

Pew Research Center såg en kraftig ökning efter ChatGPTs lansering av webbsidor som uppvisar tydliga tecken på AI-författande eller omfattande AI-redigering. Det betyder däremot inte att varje flaggad sida är helt maskinskriven. Huvudbilden är att AI-relaterade skrivmönster blivit vanliga i nytt webbinnehåll – men att de är ojämnt fördelade över internet.

Så genomfördes studien

Pew analyserade 490 000 engelskspråkiga webbsidor från Common Crawl, ett ideellt arkiv som samlar in och bevarar stora mängder offentligt webbinnehåll. Forskarna tog 10 000 sidor från var och en av 49 arkivinsamlingar mellan januari 2021 och juli 2026 och analyserade brödtexten med AI-detektorn Open Pangram.

I det slumpmässiga urvalet på 10 000 sidor från juli 2026 visade 10 procent tydliga tecken på AI-författande.

Bland den mindre grupp sidor där forskarna kunde hitta ett användbart publiceringsdatum och som publicerats efter ChatGPTs lansering den 30 november 2022 var andelen 35 procent. Det är viktigt att tolka siffran rätt: den gäller daterade sidor i ett icke-slumpmässigt delurval och är därför inte en uppskattning av andelen bland alla webbsidor som publicerats efter lanseringen.

Skillnader mellan domäner

Ökningen började efter ChatGPTs lansering och såg inte likadan ut överallt. År 2026 visade ungefär en av tio sidor på .com tydliga AI-signaler. Motsvarande andel var 4,6 procent för .org och omkring 1 procent vardera för .edu och .gov.

Det innebär att AI-relaterade skrivmönster var betydligt mindre vanliga på utbildnings- och myndighetsdomäner än på kommersiella .com-sidor. Resultaten säger dock inte i sig varför skillnaderna uppstår.

Vilka skrivmönster letade modellen efter?

Open Pangram bedömde kombinationer av språkliga mönster som oftare förekommer i AI-genererad text än i mänskligt skriven text. Pew nämner bland annat:

• ökad användning av långt tankstreck, på engelska kallat em dash;
• fler Oxfordkomman, alltså kommatecknet före det sista "och" eller "eller" i en uppräkning;
• ordval som modellen förknippar med AI-text;
• så kallad negativ parallellism, exempelvis konstruktioner av typen "inte bara X, utan också Y".

Men sådana drag är statistiska signaler – inte unika fingeravtryck. Människor kan använda samma uttryck, och AI-genererad text kan dessutom redigeras kraftigt av en människa. Resultaten bör därför läsas som tecken på AI-författande eller betydande AI-redigering, inte som ett definitivt mått på helt AI-skrivna webbsidor.

Viktiga begränsningar

Studien omfattar inte hela internet. Common Crawl samlar in offentligt tillgängliga sidor, vilket sannolikt innebär att betalväggar och inloggningsskyddade webbplatser är underrepresenterade.

Dessutom hade bara 10–15 procent av de undersökta sidorna ett användbart publiceringsdatum. Det är därför just den daterade, icke-representativa delmängden som ligger bakom siffran 35 procent.

Analysen gällde engelskspråkig webbtext. Den säger inget direkt om bilder, video, andra språk eller internet i sin helhet. AI-detektorer kan också ge både falska positiva och falska negativa resultat. Även verktyg med goda rapporterade resultat kan därför missa AI-text eller felaktigt flagga mänsklig text, och oberoende utvärderingar påverkas av vilka texttyper och modeller som testas.

En webb som både skrivs och besöks av maskiner

Pews resultat pekar mot en webbmijö där AI inte längre bara förekommer i enstaka texter, utan i allt högre grad påverkar det nypublicerade offentliga innehållet. Förändringen sammanfaller med Cloudflares uppgift att icke-mänsklig trafik på företagets nätverk översteg mänsklig trafik i maj 2026. Den mätningen gäller automatiserade förfrågningar och bottrafik – inte AI-skrivet innehåll – och är därför inte direkt jämförbar med Pews studie.

Tillsammans antyder resultaten att webben i allt större utsträckning produceras, genomsöks och används av automatiserade system. De visar däremot inte att AI har ersatt mänskliga skribenter eller att människor i stort har slutat använda webben.