Beskedet kom i en tid av en uppsjö av dokumenterade missbruksfall, inklusive gripandet av minst tre sheriffassistenter i Georgia som använt Flock-kameror för att förfölja personer de kände . Totalt har över 50 poliser anklagats eller åtalats för att ha missbrukat Flocks teknik, enligt en granskning av The Guardian .

Hur Audit Assistance påstås fungera

Enligt Flock använder Audit Assistance artificiell intelligens för att identifiera sökmönster som faller utanför en myndighets policy. Exempel inkluderar:

• En polis som upprepade gånger söker på samma registreringsskylt
• Sökningar som görs utanför normal arbetstid
• Frågor som körs utan ett tillhörande ärendenummer

När systemet flaggar sådant beteende kan det automatiskt låsa ute den flaggade användaren tills en myndighetsadministratör granskar och ingriper . Flocks vd Garrett Langley sade att verktyget redan har varit ”associerat med gripanden av flera poliser som påstås ha missbrukat systemet” .

Vad Flock inte har avslöjat

Trots flera medieförfrågningar har Flock vägrat att dela viktiga tekniska detaljer om Audit Assistance . Företaget har inte avslöjat:

• Algoritmiska detaljer: Vilka exakta beteendesignaler eller tröskelvärden AI:n använder för att avgöra vad som räknas som ”avvikande”
• Träningsdata: Vilken data som användes för att träna detekteringsmodellen. Flocks integritetspolicy anger att mindre än 1 % av de tagna bilderna (avidentifierade) får användas internt för maskininlärning, men företaget har inte bekräftat om det gäller Audit Assistance
• Effektivitetsmått: Inga falska positiver, detekteringsgrader eller andra prestandabenchmarks har publicerats. Som TechCrunch noterade har Flock ”inte förklarat hur det fungerar” och har inte lagt fram några bevis för att verktyget är effektivt för att fånga upp missbruk

Integritetsexperter och kritiker svarar

ACLU, EFF och Brennan Center har varit skarpt kritiska. ACLU kallade hela paketet för ett ”tunt PR-trick” och sade rakt ut att ”effektiviteten av dess granskningsverktyg aldrig har utvärderats oberoende” .

Bredare farhågor inkluderar:

• Audit Assistance förlitar sig fortfarande helt på att enskilda myndigheter granskar flaggor och vidtar åtgärder. Flock blockerar inte missbruket själv – det flaggar bara och låser konton i väntan på mänsklig granskning
• Det finns ingen oberoende granskningsmekanism eller tredjepartstillsyn inbyggd i systemet

Bredare reformer och sammanhang

Audit Assistance är bara en av flera förändringar som Flock tillkännagav den 13 augusti 2026 :

• Minskad datalagring: Standardlagringstiden för ALPR-data sänktes från 30 dagar till 7 dagar
• Evidence Mode: En ny funktion gör att data endast kan sparas för aktiva brottsutredningar
• Krav på ärendenummer: Poliser måste nu märka varje sökning med ett brottsärendenummer

Dessa förändringar kom efter en våg av dokumenterade polisövergrepp, inklusive:

• Tre sheriffassistenter i Bibb County, Georgia – Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis och Joseph Marquee Callaway – greps den 10 augusti 2026 efter att ha använt Flock-kameror för att förfölja personer de kände av personliga skäl. De åtalades för förföljelse och dataintrång .
• Richmond County, Georgia: Tre anställda vid sheriffens kontor (löjtnant John McKenzie, utredare Curtis Hoskins och polisassistent Joshua Johnson) greps och avskedades i juli 2026 för liknande missbruk av Flock-kameror .
• Ogeechee Judicial Circuit, Georgia: Utredare Andrae Wright greps för att ha använt Flock-systemet över 60 gånger på tre veckor för att förfölja någon .

Flocks vd Garrett Langley erkände i en intervju med BBC att företaget ”dröjde för länge med att agera” och medgav att de nya skyddsåtgärderna borde ha införts tidigare .

Slutsats

Flocks Audit Assistance-verktyg representerar ett betydande steg mot automatiserad tillsyn av polisens övervakningsaktivitet. Men utan oberoende utvärdering av dess algoritm, träningsdata och effektivitet förblir kritikerna skeptiska till att det är något annat än en PR-åtgärd som svar på växande missbruksskandaler.

Beskedet kom i en tid av en uppsjö av dokumenterade missbruksfall, inklusive gripandet av minst tre sheriffassistenter i Georgia som använt Flock-kameror för att förfölja personer de kände . Totalt har över 50 poliser anklagats eller åtalats för att ha missbrukat Flocks teknik, enligt en granskning av The Guardian .

Hur Audit Assistance påstås fungera

Enligt Flock använder Audit Assistance artificiell intelligens för att identifiera sökmönster som faller utanför en myndighets policy. Exempel inkluderar:

• En polis som upprepade gånger söker på samma registreringsskylt
• Sökningar som görs utanför normal arbetstid
• Frågor som körs utan ett tillhörande ärendenummer

När systemet flaggar sådant beteende kan det automatiskt låsa ute den flaggade användaren tills en myndighetsadministratör granskar och ingriper . Flocks vd Garrett Langley sade att verktyget redan har varit ”associerat med gripanden av flera poliser som påstås ha missbrukat systemet” .

Vad Flock inte har avslöjat

Trots flera medieförfrågningar har Flock vägrat att dela viktiga tekniska detaljer om Audit Assistance . Företaget har inte avslöjat:

• Algoritmiska detaljer: Vilka exakta beteendesignaler eller tröskelvärden AI:n använder för att avgöra vad som räknas som ”avvikande”
• Träningsdata: Vilken data som användes för att träna detekteringsmodellen. Flocks integritetspolicy anger att mindre än 1 % av de tagna bilderna (avidentifierade) får användas internt för maskininlärning, men företaget har inte bekräftat om det gäller Audit Assistance
• Effektivitetsmått: Inga falska positiver, detekteringsgrader eller andra prestandabenchmarks har publicerats. Som TechCrunch noterade har Flock ”inte förklarat hur det fungerar” och har inte lagt fram några bevis för att verktyget är effektivt för att fånga upp missbruk

Integritetsexperter och kritiker svarar

ACLU, EFF och Brennan Center har varit skarpt kritiska. ACLU kallade hela paketet för ett ”tunt PR-trick” och sade rakt ut att ”effektiviteten av dess granskningsverktyg aldrig har utvärderats oberoende” .

Bredare farhågor inkluderar:

• Audit Assistance förlitar sig fortfarande helt på att enskilda myndigheter granskar flaggor och vidtar åtgärder. Flock blockerar inte missbruket själv – det flaggar bara och låser konton i väntan på mänsklig granskning
• Det finns ingen oberoende granskningsmekanism eller tredjepartstillsyn inbyggd i systemet

Bredare reformer och sammanhang

Audit Assistance är bara en av flera förändringar som Flock tillkännagav den 13 augusti 2026 :

• Minskad datalagring: Standardlagringstiden för ALPR-data sänktes från 30 dagar till 7 dagar
• Evidence Mode: En ny funktion gör att data endast kan sparas för aktiva brottsutredningar
• Krav på ärendenummer: Poliser måste nu märka varje sökning med ett brottsärendenummer

Dessa förändringar kom efter en våg av dokumenterade polisövergrepp, inklusive:

• Tre sheriffassistenter i Bibb County, Georgia – Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis och Joseph Marquee Callaway – greps den 10 augusti 2026 efter att ha använt Flock-kameror för att förfölja personer de kände av personliga skäl. De åtalades för förföljelse och dataintrång .
• Richmond County, Georgia: Tre anställda vid sheriffens kontor (löjtnant John McKenzie, utredare Curtis Hoskins och polisassistent Joshua Johnson) greps och avskedades i juli 2026 för liknande missbruk av Flock-kameror .
• Ogeechee Judicial Circuit, Georgia: Utredare Andrae Wright greps för att ha använt Flock-systemet över 60 gånger på tre veckor för att förfölja någon .

Flocks vd Garrett Langley erkände i en intervju med BBC att företaget ”dröjde för länge med att agera” och medgav att de nya skyddsåtgärderna borde ha införts tidigare .

Slutsats

Flocks Audit Assistance-verktyg representerar ett betydande steg mot automatiserad tillsyn av polisens övervakningsaktivitet. Men utan oberoende utvärdering av dess algoritm, träningsdata och effektivitet förblir kritikerna skeptiska till att det är något annat än en PR-åtgärd som svar på växande missbruksskandaler.