CuspAIs kärninsikt är ett "invers design"-angreppssätt som vänder på konventionell materialvetenskap . Istället för att börja med ett känt material och mäta dess egenskaper, börjar användaren med att specificera exakt vilka egenskaper som behövs – till exempel en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium – och plattformen genererar helt nya molekyl- och kristallstrukturer designade från grunden för att matcha dessa specifikationer .

Serie B-finansiering och värdering

CuspAI slutförde en Serie B-runda på 4,8 miljarder kronor (450 miljoner dollar) den 20 juli 2026, till en post-money-värdering på 27,8 miljarder kronor (2,6 miljarder dollar) . Detta var en nästan femfaldig ökning från värderingen på 5,6 miljarder kronor vid Serie A i september 2025 . Totalt insamlat kapital överstiger nu 7,2 miljarder kronor .

Rundan leddes gemensamt av Kleiner Perkins och NEA, med betydande deltagande från Jeff Bezos Bezos Expeditions och Storbritanniens Sovereign AI Fund (den brittiska regeringsstödda VC-fonden) . Rundan var större än de 4,3 miljarder kronor som Financial Times initialt rapporterade i juni 2026 .

Fullständig lista över Serie B-investerare

Bekräftade investerare i Serie B-rundan inkluderar :

• Medledare: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deltagare: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL och John Doerr

Tidigare investerare från sådd- och Serie A-rundorna inkluderar Hoxton Ventures (såddledare), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures med flera .

Rådgivningsstyrelse

CuspAI har samlat en av de mest framstående rådgivningsstyrelserna inom AI och vetenskap :

• Geoffrey Hinton – Nobelpristagare och Turingprisvinnare, ofta kallad "AI:s gudfader"
• Yann LeCun – Turingprisvinnare, Metas chefsforskare för AI
• Abhi Talwalkar – AMD-styrelseledamot, tidigare vd för LSI Corporation (anslöt vid Serie B)
• Martin van den Brink – tidigare president och CTO för ASML (anslöt 2025)
• Lord (John) Browne – tidigare BP-vd, ordförande för Francis Crick Institute, medordförande för den brittiska regeringens Council for Science and Technology (anslöt 2025)

Hur den AI-drivna materialupptäcktsplattformen fungerar

CuspAIs plattform är byggd på ett "invers design"-angreppssätt som i grunden vänder på konventionell materialvetenskap .

Traditionell metod: Börja med ett känt material, testa det i labbet och mät vilka egenskaper det har. Detta är långsamt och dyrt – ofta ett decennium av FoU per material.

CuspAIs metod ("Invers design"):

1. Specificera målegenskaperna – En kund eller forskare anger exakt vilka egenskaper som behövs (t.ex. "en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium") .
2. Generativ AI genererar kandidater – Proprietära generativa modeller producerar helt nya molekyl- och kristallstrukturer som aldrig har funnits, designade från grunden för att matcha specifikationerna .
3. Simulering och filtrering – Fysikbaserade simuleringar och förstärkningsinlärning utvärderar snabbt kandidaterna, rangordnar dem efter förutsagd prestanda, stabilitet och syntetiserbarhet .
4. Fysisk validering – Toppkandidater skickas till partnerlabb (via nätverket AI Materials Foundry) för verklig syntes och testning, vilket komprimerar vad som brukade ta ett decennium till månader .

Plattformen lanserades tillsammans med AI Materials Foundry, ett globalt nätverk av över 45 organisationer – inklusive dataleverantörer, labb, beräkningspartners och vetenskapliga experter – för att orkestrera hela pipeline från upptäckt till validering på en agentisk plattform . Grundande medlemmar inkluderar NVIDIA (som tillhandahåller beräkningsinfrastruktur) och Metas Fundamental AI Research Team (som utvecklar Universal Model for Atoms, UMA) .

Tillämpningar för ren energi och halvledare

• Halvledare: CuspAI samarbetar med Nvidia och Meta för att upptäcka nya chipmaterial som kan ersätta knappa resurser som gallium – 99% av vilket kontrolleras av Kina – vilket möjliggör snabbare, svalare och geopolitiskt säkrare chips .
• Ren energi: Plattformen designar material för bättre batterielektroder, fasta elektrolyter och effektivare katalysatorer för energilagring och omvandling . CuspAI-medgrundaren Max Welling har sagt att företaget också "bygger molekyler för att ta bort evighetskemikalier från vatten" .
• Industriella beläggningar: Upptäckt av nya polymerer och beläggningar med specifik hållbarhet, ledningsförmåga eller termiska egenskaper på begäran .

Företaget hävdar att man under 2025 flyttade ett koldioxidavskiljningsmaterial från generativ design genom syntes och experimentell validering på sex månader, vilket illustrerar plattformens hastighetsfördel .

CuspAIs kärninsikt är ett "invers design"-angreppssätt som vänder på konventionell materialvetenskap . Istället för att börja med ett känt material och mäta dess egenskaper, börjar användaren med att specificera exakt vilka egenskaper som behövs – till exempel en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium – och plattformen genererar helt nya molekyl- och kristallstrukturer designade från grunden för att matcha dessa specifikationer .

Serie B-finansiering och värdering

CuspAI slutförde en Serie B-runda på 4,8 miljarder kronor (450 miljoner dollar) den 20 juli 2026, till en post-money-värdering på 27,8 miljarder kronor (2,6 miljarder dollar) . Detta var en nästan femfaldig ökning från värderingen på 5,6 miljarder kronor vid Serie A i september 2025 . Totalt insamlat kapital överstiger nu 7,2 miljarder kronor .

Rundan leddes gemensamt av Kleiner Perkins och NEA, med betydande deltagande från Jeff Bezos Bezos Expeditions och Storbritanniens Sovereign AI Fund (den brittiska regeringsstödda VC-fonden) . Rundan var större än de 4,3 miljarder kronor som Financial Times initialt rapporterade i juni 2026 .

Fullständig lista över Serie B-investerare

Bekräftade investerare i Serie B-rundan inkluderar :

• Medledare: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deltagare: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL och John Doerr

Tidigare investerare från sådd- och Serie A-rundorna inkluderar Hoxton Ventures (såddledare), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures med flera .

Rådgivningsstyrelse

CuspAI har samlat en av de mest framstående rådgivningsstyrelserna inom AI och vetenskap :

• Geoffrey Hinton – Nobelpristagare och Turingprisvinnare, ofta kallad "AI:s gudfader"
• Yann LeCun – Turingprisvinnare, Metas chefsforskare för AI
• Abhi Talwalkar – AMD-styrelseledamot, tidigare vd för LSI Corporation (anslöt vid Serie B)
• Martin van den Brink – tidigare president och CTO för ASML (anslöt 2025)
• Lord (John) Browne – tidigare BP-vd, ordförande för Francis Crick Institute, medordförande för den brittiska regeringens Council for Science and Technology (anslöt 2025)

Hur den AI-drivna materialupptäcktsplattformen fungerar

CuspAIs plattform är byggd på ett "invers design"-angreppssätt som i grunden vänder på konventionell materialvetenskap .

Traditionell metod: Börja med ett känt material, testa det i labbet och mät vilka egenskaper det har. Detta är långsamt och dyrt – ofta ett decennium av FoU per material.

CuspAIs metod ("Invers design"):

1. Specificera målegenskaperna – En kund eller forskare anger exakt vilka egenskaper som behövs (t.ex. "en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium") .
2. Generativ AI genererar kandidater – Proprietära generativa modeller producerar helt nya molekyl- och kristallstrukturer som aldrig har funnits, designade från grunden för att matcha specifikationerna .
3. Simulering och filtrering – Fysikbaserade simuleringar och förstärkningsinlärning utvärderar snabbt kandidaterna, rangordnar dem efter förutsagd prestanda, stabilitet och syntetiserbarhet .
4. Fysisk validering – Toppkandidater skickas till partnerlabb (via nätverket AI Materials Foundry) för verklig syntes och testning, vilket komprimerar vad som brukade ta ett decennium till månader .

Plattformen lanserades tillsammans med AI Materials Foundry, ett globalt nätverk av över 45 organisationer – inklusive dataleverantörer, labb, beräkningspartners och vetenskapliga experter – för att orkestrera hela pipeline från upptäckt till validering på en agentisk plattform . Grundande medlemmar inkluderar NVIDIA (som tillhandahåller beräkningsinfrastruktur) och Metas Fundamental AI Research Team (som utvecklar Universal Model for Atoms, UMA) .

Tillämpningar för ren energi och halvledare

• Halvledare: CuspAI samarbetar med Nvidia och Meta för att upptäcka nya chipmaterial som kan ersätta knappa resurser som gallium – 99% av vilket kontrolleras av Kina – vilket möjliggör snabbare, svalare och geopolitiskt säkrare chips .
• Ren energi: Plattformen designar material för bättre batterielektroder, fasta elektrolyter och effektivare katalysatorer för energilagring och omvandling . CuspAI-medgrundaren Max Welling har sagt att företaget också "bygger molekyler för att ta bort evighetskemikalier från vatten" .
• Industriella beläggningar: Upptäckt av nya polymerer och beläggningar med specifik hållbarhet, ledningsförmåga eller termiska egenskaper på begäran .

Företaget hävdar att man under 2025 flyttade ett koldioxidavskiljningsmaterial från generativ design genom syntes och experimentell validering på sex månader, vilket illustrerar plattformens hastighetsfördel .