CuspAI: AI-sökmotorn för material som inte finns ännu

CuspAI har framträtt som en av de mest kapitalstarka och strategiskt viktiga AI-startuperna i Europa. Genom att bygga vad man kallar en 'sökmotor för material som inte finns ännu' vill det Cambridge-baserade bolaget lösa ett brådskande industriellt problem: världen behöver nya material till chips, batterier och ren energi, men traditionell materialutveckling tar ett decennium eller mer per material .

Vad är CuspAI?

CuspAI grundades 2024 och använder generativ AI för att upptäcka och designa helt nya material för kritiska industrier som halvledare, ren energi, batterier och industriella beläggningar . Bolaget grundades av vd Dr. Chad Edwards (tidigare chef på Cambridge Quantum Computing och Quantinuum) och CTO Prof. Max Welling (en framstående maskininlärningsprofessor vid Amsterdams universitet och en av uppfinnarna av variational autoencoders) .

CuspAIs kärninsikt är ett "invers design"-angreppssätt som vänder på konventionell materialvetenskap . Istället för att börja med ett känt material och mäta dess egenskaper, börjar användaren med att specificera exakt vilka egenskaper som behövs – till exempel en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium – och plattformen genererar helt nya molekyl- och kristallstrukturer designade från grunden för att matcha dessa specifikationer .

Serie B-finansiering och värdering

CuspAI slutförde en Serie B-runda på 4,8 miljarder kronor (450 miljoner dollar) den 20 juli 2026, till en post-money-värdering på 27,8 miljarder kronor (2,6 miljarder dollar) . Detta var en nästan femfaldig ökning från värderingen på 5,6 miljarder kronor vid Serie A i september 2025 . Totalt insamlat kapital överstiger nu 7,2 miljarder kronor .

Rundan leddes gemensamt av Kleiner Perkins och NEA, med betydande deltagande från Jeff Bezos Bezos Expeditions och Storbritanniens Sovereign AI Fund (den brittiska regeringsstödda VC-fonden) . Rundan var större än de 4,3 miljarder kronor som Financial Times initialt rapporterade i juni 2026 .

Fullständig lista över Serie B-investerare

Bekräftade investerare i Serie B-rundan inkluderar :

• Medledare: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deltagare: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL och John Doerr

Tidigare investerare från sådd- och Serie A-rundorna inkluderar Hoxton Ventures (såddledare), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures med flera .

Rådgivningsstyrelse

CuspAI har samlat en av de mest framstående rådgivningsstyrelserna inom AI och vetenskap :

• Geoffrey Hinton – Nobelpristagare och Turingprisvinnare, ofta kallad "AI:s gudfader"
• Yann LeCun – Turingprisvinnare, Metas chefsforskare för AI
• Abhi Talwalkar – AMD-styrelseledamot, tidigare vd för LSI Corporation (anslöt vid Serie B)
• Martin van den Brink – tidigare president och CTO för ASML (anslöt 2025)
• Lord (John) Browne – tidigare BP-vd, ordförande för Francis Crick Institute, medordförande för den brittiska regeringens Council for Science and Technology (anslöt 2025)

Hur den AI-drivna materialupptäcktsplattformen fungerar

CuspAIs plattform är byggd på ett "invers design"-angreppssätt som i grunden vänder på konventionell materialvetenskap .

Traditionell metod: Börja med ett känt material, testa det i labbet och mät vilka egenskaper det har. Detta är långsamt och dyrt – ofta ett decennium av FoU per material.

CuspAIs metod ("Invers design"):

1. Specificera målegenskaperna – En kund eller forskare anger exakt vilka egenskaper som behövs (t.ex. "en halvledare med ett specifikt bandgap, hög värmeledningsförmåga och lågt beroende av gallium") .
2. Generativ AI genererar kandidater – Proprietära generativa modeller producerar helt nya molekyl- och kristallstrukturer som aldrig har funnits, designade från grunden för att matcha specifikationerna .
3. Simulering och filtrering – Fysikbaserade simuleringar och förstärkningsinlärning utvärderar snabbt kandidaterna, rangordnar dem efter förutsagd prestanda, stabilitet och syntetiserbarhet .
4. Fysisk validering – Toppkandidater skickas till partnerlabb (via nätverket AI Materials Foundry) för verklig syntes och testning, vilket komprimerar vad som brukade ta ett decennium till månader .

Plattformen lanserades tillsammans med AI Materials Foundry, ett globalt nätverk av över 45 organisationer – inklusive dataleverantörer, labb, beräkningspartners och vetenskapliga experter – för att orkestrera hela pipeline från upptäckt till validering på en agentisk plattform . Grundande medlemmar inkluderar NVIDIA (som tillhandahåller beräkningsinfrastruktur) och Metas Fundamental AI Research Team (som utvecklar Universal Model for Atoms, UMA) .

Tillämpningar för ren energi och halvledare

• Halvledare: CuspAI samarbetar med Nvidia och Meta för att upptäcka nya chipmaterial som kan ersätta knappa resurser som gallium – 99% av vilket kontrolleras av Kina – vilket möjliggör snabbare, svalare och geopolitiskt säkrare chips .
• Ren energi: Plattformen designar material för bättre batterielektroder, fasta elektrolyter och effektivare katalysatorer för energilagring och omvandling . CuspAI-medgrundaren Max Welling har sagt att företaget också "bygger molekyler för att ta bort evighetskemikalier från vatten" .
• Industriella beläggningar: Upptäckt av nya polymerer och beläggningar med specifik hållbarhet, ledningsförmåga eller termiska egenskaper på begäran .

Företaget hävdar att man under 2025 flyttade ett koldioxidavskiljningsmaterial från generativ design genom syntes och experimentell validering på sex månader, vilket illustrerar plattformens hastighetsfördel .