Spanska Multiverse Computing pressar ihop AI-modeller med 95% – lockar miljardinvesteringar

Vilket problem löser det? Stora språkmodeller är extremt dyra att träna och köra. De kräver stora kluster av högpresterande grafikprocessorer (GPU:er). Storleken och energiförbrukningen skapar en kostnads- och infrastrukturbarriär för de flesta företag – slutledningskostnaderna är höga och driftsättningen är begränsad till stora datacenter . CompactifAI river den barriären.

Rapporterade resultat:

• 80–95% minskning av hårdvaruavtrycket (modellstorlek och minne)
• Endast 2–3% precisionsförlust på de flesta riktmärken
• 4–12 gånger snabbare bearbetning och 50–80% lägre slutledningskostnader
• Metas LlaMA-2 7B komprimerades till bara 3% av sin ursprungliga storlek i ett test
• Llama 3.3 70B komprimerades för att köras på Intels Xeon 6-processorer utan dedikerade GPU:er
• En komprimerad OpenAI-modell (gpt-oss-120B) fick sitt minnesbehov sänkt från 61 GB till 32 GB – en minskning med 50% – med bibehållen prestanda på i stort sett samma nivå

Series C – en av Europas största AI-investeringar

I juli 2026 annonserade Multiverse Computing en Series C-runda på upp till 570 miljoner dollar (500 miljoner euro) till en värdering på 1,7 miljarder dollar före pengarna (cirka 1,5 miljarder euro före pengarna, med en post-money-värdering på cirka 2 miljarder euro) . Rundan är fortfarande öppen för ytterligare åtaganden . Totalt har bolaget tagit in cirka 800 miljoner dollar .

Medinvesterare

• Forgepoint Capital International (amerikanskt venturekapital)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas klimatfokuserade riskkapitalfond)
• Bullhound Capital (brittisk investmentbank och venturekapital)

Bland övriga investerare märks Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (National Bank of Canadas riskkapitalarm), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC-fonden och Baskiska regeringens Hazten Scale-Up-fond .

Var tekniken används

CompactifAI används på en rad olika hårdvaruplattformar, från kantenheter (drönare, kameror, satelliter, fordon, smartphones, Raspberry Pi) till molntjänster och suverän AI-infrastruktur . Bolaget har en API-portal och en app för utvecklare där komprimerade modeller från OpenAI, Meta, DeepSeek och Mistral AI finns tillgängliga .

Kunderna och partnerna

Bland namngivna kunder finns Iberdrola (energi), Bosch (industri/tillverkning) och fler än 100 företag globalt . Även Allianz, Kanadas centralbank, Indra och Telefónica finns bland kunderna .

Viktiga partnerskap:

• PwC (november 2025) – förenklar AI-användning och sänker beräkningskostnaderna för företag
• Axelera AI (mars 2026) – integration av CompactifAI-komprimerade modeller på nederländsk AI-hårdvara
• Qualcomm (augusti 2026) – driftsättning av komprimerade modeller på Qualcomms acceleratorer för datacenter
• Intel (juli 2026) – CompactifAI-komprimerad Llama 3.3 70B körs på Intels Xeon 6-processorer
• Tech Mahindra (2023) – leverans av kvantberäkningslösningar till globala företagskunder
• HP Inc. – deltog även som investerare i Series C

Sammanfattning

Multiverse Computing är ett tydligt exempel på en ny trend inom AI-branschen: i stället för att göra modellerna större gör man dem mindre, snabbare och billigare att köra. Företagets kvantinspirerade komprimering har lockat tunga strategiska investerare och partners, och tekniken används redan i flera branscher. För företag som vill använda AI i stor skala utan den massiva GPU-infrastruktur som stora modeller normalt kräver, erbjuder CompactifAI en konkret väg framåt.