Huvudnyheten är den allmänna tillgängligheten av ExaDB-XS på Oracle AI Database@AWS . Tjänsten bygger på Oracles flerkundsarkitektur (multitenant) Exascale, där en delad lagringspool används över VM-kluster. Kunden anger själv hur mycket beräkningskraft och lagring som behövs, och databaserna sprids över poolade lagringsservrar
.
Exascale-infrastrukturen möjliggör omedelbara, lagringseffektiva ögonblicksbilder och tunna kloner (thin clones) med inbyggt stöd i Oracle Database . Tunna kloner skapas snabbt utan att duplicera underliggande data, vilket gör dem idealiska för utveckling, testning och snabb databasprovisionering
.
Tre företag lyfts fram som användare av verksamhetskritiska arbetsbelastningar på Oracle AI Database@AWS :
Dessa kunder, tillsammans med andra som Helvetia Caser, har migrerat arbetsbelastningar till Oracle Exadata Database Service och Oracle Autonomous AI Database som körs inom AWS .
I det officiella pressmeddelandet nämns Deloitte och Hitachi som viktiga globala systemintegratörspartners som stödjer kunder på Oracle AI Database@AWS . Dessa partners hjälper företag att designa, migrera och hantera flermolnsbaserade Oracle-databasdistributioner inom AWS. Kvalificerade medlemmar i AWS Partner Network och Oracle Partner Network kan också återförsälja tjänsten genom AWS Channel Partner Private Offers
.
Det utökade SCA-avtalet mellan Oracle och AWS är specifikt utformat för att påskynda kundernas migrering till Oracle AI Database@AWS . Viktiga migreringsstöd inkluderar
:
I april 2026 tillkännagav Oracle planer på att expandera flermolnsnätverk mellan OCI och AWS, vilket gör att kunder kan etablera privata, höghastighetsförbindelser mellan de två molnmiljöerna . I juni 2026 blev tjänsten tillgänglig i Spanien, vilket gjorde det möjligt för organisationer som ATM Barcelona och Helvetia Caser att migrera kritiska arbetsbelastningar
.
Tillkännagivandet den 13 augusti noterade också att Oracle Autonomous AI Database Serverless nyligen blivit allmänt tillgänglig parallellt med ExaDB-XS-expansionen . Under det senaste året har Oracle AI Database@AWS uppnått en applikation-till-databas-latens på så lågt som 165 mikrosekunder
.