ExaDB-XS: Exadata-prestanda utan förhandsinvestering

Huvudnyheten är den allmänna tillgängligheten av ExaDB-XS på Oracle AI Database@AWS . Tjänsten bygger på Oracles flerkundsarkitektur (multitenant) Exascale, där en delad lagringspool används över VM-kluster. Kunden anger själv hur mycket beräkningskraft och lagring som behövs, och databaserna sprids över poolade lagringsservrar .

Förbrukningsbaserad prissättning

• Ingen dedicerad infrastruktur att etablera i förväg. Kunden betalar bara för det som förbrukas .
• Starta så litet som 8 Elastic CPU:er (ECPU) och 300 GB lagring och skala sedan beräkning och lagring oberoende av varandra i små steg .
• En faktureringsperiod på minst 48 timmar per VM-kluster vid skapandet, därefter ren förbrukningsbaserad fakturering .
• Tillgängligt via AWS Marketplace genom publika eller privata erbjudanden .

Omedelbar tunnkloning

Exascale-infrastrukturen möjliggör omedelbara, lagringseffektiva ögonblicksbilder och tunna kloner (thin clones) med inbyggt stöd i Oracle Database . Tunna kloner skapas snabbt utan att duplicera underliggande data, vilket gör dem idealiska för utveckling, testning och snabb databasprovisionering .

Databasstöd

• Stödjer Oracle Database Enterprise Edition och Standard Edition 2, inklusive Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Körs på Oracles flerkunds-Exascale-arkitektur med en delad lagringspool över VM-kluster .

Nyckelfunktioner

• Oberoende skalning av beräkning och lagring
• Exadata-klass prestanda med smart lagring, Smart Scan och lagringsindexering
• Betala-per-användning utan minimiåtagande för infrastruktur utöver den inledande 48-timmarsperioden

Företagsanvändning: Tre namngivna kunder

Tre företag lyfts fram som användare av verksamhetskritiska arbetsbelastningar på Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young – Sydkoreas ledande hälso- och skönhetskedja, som moderniserar sin detaljhandelsverksamhet .
• Kobalt Music Group – Ett globalt musikförlags- och närståenderättighetsbolag som hanterar miljontals royaltytransaktioner .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona – Kollektivtrafikmyndigheten i Barcelona, Spanien, som moderniserar kritiska databasarbetsbelastningar .

Dessa kunder, tillsammans med andra som Helvetia Caser, har migrerat arbetsbelastningar till Oracle Exadata Database Service och Oracle Autonomous AI Database som körs inom AWS .

Integrationer med AWS-tjänster

Oracle AI Database@AWS möjliggör djup integration med en bred uppsättning AWS-verktyg :

• Amazon Bedrock – Kunder kan köra naturliga språkfrågor mot Oracle-databaser med hjälp av generativ AI och Select AI tillsammans med Bedrock .
• Amazon Redshift – Zero-ETL-integrationer möjliggör enhetlig data över Oracle och AWS för analys och AI, vilket eliminerar traditionella extraherings-, transformerings- och inläsningspipelines .
• Amazon CloudWatch – Övervakning och observability för Oracle-databasarbetsbelastningar som körs inom AWS .
• Amazon S3 – Oracle-hanterade säkerhetskopieringar till Amazon S3 .
• Amazon SageMaker och Amazon QuickSight – Kombinerat med Oracle AI Vector Search och andra Oracle AI Database-funktioner .
• AWS Marketplace – Förenklad upphandling och fakturering för alla tjänster .

Partners: Deloitte och Hitachi

I det officiella pressmeddelandet nämns Deloitte och Hitachi som viktiga globala systemintegratörspartners som stödjer kunder på Oracle AI Database@AWS . Dessa partners hjälper företag att designa, migrera och hantera flermolnsbaserade Oracle-databasdistributioner inom AWS. Kvalificerade medlemmar i AWS Partner Network och Oracle Partner Network kan också återförsälja tjänsten genom AWS Channel Partner Private Offers .

Migreringsstöd och verktyg

Det utökade SCA-avtalet mellan Oracle och AWS är specifikt utformat för att påskynda kundernas migrering till Oracle AI Database@AWS . Viktiga migreringsstöd inkluderar :

• Gemensamma investeringar i migreringsverktyg, zero-ETL-integrationer och förenklad nätverksanslutning mellan OCI och AWS.
• Kunder kan migrera befintliga Exadata-arbetsbelastningar (inklusive de på RAC) till Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure eller Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure inom AWS .
• ExaDB-XS förbrukningsmodell sänker den ekonomiska tröskeln för migrering genom att eliminera krav på förhandsinvesteringar i infrastruktur .

I april 2026 tillkännagav Oracle planer på att expandera flermolnsnätverk mellan OCI och AWS, vilket gör att kunder kan etablera privata, höghastighetsförbindelser mellan de två molnmiljöerna . I juni 2026 blev tjänsten tillgänglig i Spanien, vilket gjorde det möjligt för organisationer som ATM Barcelona och Helvetia Caser att migrera kritiska arbetsbelastningar .

Övrigt

Tillkännagivandet den 13 augusti noterade också att Oracle Autonomous AI Database Serverless nyligen blivit allmänt tillgänglig parallellt med ExaDB-XS-expansionen . Under det senaste året har Oracle AI Database@AWS uppnått en applikation-till-databas-latens på så lågt som 165 mikrosekunder .

ExaDB-XS: Exadata-prestanda utan förhandsinvestering

Huvudnyheten är den allmänna tillgängligheten av ExaDB-XS på Oracle AI Database@AWS . Tjänsten bygger på Oracles flerkundsarkitektur (multitenant) Exascale, där en delad lagringspool används över VM-kluster. Kunden anger själv hur mycket beräkningskraft och lagring som behövs, och databaserna sprids över poolade lagringsservrar .

Förbrukningsbaserad prissättning

• Ingen dedicerad infrastruktur att etablera i förväg. Kunden betalar bara för det som förbrukas .
• Starta så litet som 8 Elastic CPU:er (ECPU) och 300 GB lagring och skala sedan beräkning och lagring oberoende av varandra i små steg .
• En faktureringsperiod på minst 48 timmar per VM-kluster vid skapandet, därefter ren förbrukningsbaserad fakturering .
• Tillgängligt via AWS Marketplace genom publika eller privata erbjudanden .

Omedelbar tunnkloning

Exascale-infrastrukturen möjliggör omedelbara, lagringseffektiva ögonblicksbilder och tunna kloner (thin clones) med inbyggt stöd i Oracle Database . Tunna kloner skapas snabbt utan att duplicera underliggande data, vilket gör dem idealiska för utveckling, testning och snabb databasprovisionering .

Databasstöd

• Stödjer Oracle Database Enterprise Edition och Standard Edition 2, inklusive Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Körs på Oracles flerkunds-Exascale-arkitektur med en delad lagringspool över VM-kluster .

Nyckelfunktioner

• Oberoende skalning av beräkning och lagring
• Exadata-klass prestanda med smart lagring, Smart Scan och lagringsindexering
• Betala-per-användning utan minimiåtagande för infrastruktur utöver den inledande 48-timmarsperioden

Företagsanvändning: Tre namngivna kunder

Tre företag lyfts fram som användare av verksamhetskritiska arbetsbelastningar på Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young – Sydkoreas ledande hälso- och skönhetskedja, som moderniserar sin detaljhandelsverksamhet .
• Kobalt Music Group – Ett globalt musikförlags- och närståenderättighetsbolag som hanterar miljontals royaltytransaktioner .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona – Kollektivtrafikmyndigheten i Barcelona, Spanien, som moderniserar kritiska databasarbetsbelastningar .

Dessa kunder, tillsammans med andra som Helvetia Caser, har migrerat arbetsbelastningar till Oracle Exadata Database Service och Oracle Autonomous AI Database som körs inom AWS .

Integrationer med AWS-tjänster

Oracle AI Database@AWS möjliggör djup integration med en bred uppsättning AWS-verktyg :

• Amazon Bedrock – Kunder kan köra naturliga språkfrågor mot Oracle-databaser med hjälp av generativ AI och Select AI tillsammans med Bedrock .
• Amazon Redshift – Zero-ETL-integrationer möjliggör enhetlig data över Oracle och AWS för analys och AI, vilket eliminerar traditionella extraherings-, transformerings- och inläsningspipelines .
• Amazon CloudWatch – Övervakning och observability för Oracle-databasarbetsbelastningar som körs inom AWS .
• Amazon S3 – Oracle-hanterade säkerhetskopieringar till Amazon S3 .
• Amazon SageMaker och Amazon QuickSight – Kombinerat med Oracle AI Vector Search och andra Oracle AI Database-funktioner .
• AWS Marketplace – Förenklad upphandling och fakturering för alla tjänster .

Partners: Deloitte och Hitachi

I det officiella pressmeddelandet nämns Deloitte och Hitachi som viktiga globala systemintegratörspartners som stödjer kunder på Oracle AI Database@AWS . Dessa partners hjälper företag att designa, migrera och hantera flermolnsbaserade Oracle-databasdistributioner inom AWS. Kvalificerade medlemmar i AWS Partner Network och Oracle Partner Network kan också återförsälja tjänsten genom AWS Channel Partner Private Offers .

Migreringsstöd och verktyg

Det utökade SCA-avtalet mellan Oracle och AWS är specifikt utformat för att påskynda kundernas migrering till Oracle AI Database@AWS . Viktiga migreringsstöd inkluderar :

• Gemensamma investeringar i migreringsverktyg, zero-ETL-integrationer och förenklad nätverksanslutning mellan OCI och AWS.
• Kunder kan migrera befintliga Exadata-arbetsbelastningar (inklusive de på RAC) till Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure eller Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure inom AWS .
• ExaDB-XS förbrukningsmodell sänker den ekonomiska tröskeln för migrering genom att eliminera krav på förhandsinvesteringar i infrastruktur .

I april 2026 tillkännagav Oracle planer på att expandera flermolnsnätverk mellan OCI och AWS, vilket gör att kunder kan etablera privata, höghastighetsförbindelser mellan de två molnmiljöerna . I juni 2026 blev tjänsten tillgänglig i Spanien, vilket gjorde det möjligt för organisationer som ATM Barcelona och Helvetia Caser att migrera kritiska arbetsbelastningar .

Övrigt

Tillkännagivandet den 13 augusti noterade också att Oracle Autonomous AI Database Serverless nyligen blivit allmänt tillgänglig parallellt med ExaDB-XS-expansionen . Under det senaste året har Oracle AI Database@AWS uppnått en applikation-till-databas-latens på så lågt som 165 mikrosekunder .