Techjättarnas AI-löfte: Kortare arbetsvecka. Verkligheten: 90-timmarsveckor och massuppsägningar

Inne i 90-timmarsveckan på OpenAI och Anthropic

Anställda på ledande AI-laboratorier beskriver slitsamma scheman som vida överstiger den traditionella 40-timmarsveckan. En före detta teknisk anställd på OpenAI berättade för BBC att de arbetade minst 70 timmar i veckan, och under "sprintar" – perioden före en större lansering – steg timmarna till 90 per vecka .

Detta mönster är utbrett inom branschen. En före detta OpenAI-anställd som nu jobbar på en annan AI-startup beskrev kulturen som präglad av frekventa "kris möten", obligatoriskt helgarbete och "superhårda" prestationsbedömningar där kollegor plötsligt får gå . BBC dokumenterade också hur AI-startups öppet annonserar 70-timmarsveckor som en säljpunkt – en platsannons varnade kandidater att inte söka om de inte är "peppade på att jobba ~70 timmar/vecka på plats" .

Bloomberg rapporterade den 26 juni 2026 att produktivitetsboomen inom AI i Silicon Valley skapar mer ångest och längre arbetsdagar, inte mindre arbete . På Anthropic sa ingenjörschefen Fiona Fung i Lenny's Podcast att användningen av AI-agenter blivit så omfattande att den gjorde anställdas arbete till "en ensam upplevelse" .

UC Berkeley-studien: AI frigjorde inte tid – det utökade jobbet

En åtta månader lång etnografisk studie av forskare vid UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan och Xingqi Maggie Ye, publicerad i Harvard Business Review (februari 2026), visade att generativ AI inte minskade någons arbetsbelastning . På ett techföretag med 200 anställda där AI-användning var frivillig, observerade forskarna att anställda som använde AI-verktyg:

• Arbetade i snabbare takt
• Tog på sig ett bredare spektrum av uppgifter – produktchefer började skriva kod, designers tog på sig ingenjörsarbete
• Förlängde arbetet till fler timmar på dygnet, ofta utan att bli ombedda

Forskarna drog slutsatsen att AI "inte frigjorde tid – det utökade jobbet" . Effektivitetsvinsterna togs tillvara av ledningen och omvandlades till utökade ansvarsområden utan att nyanställa . En ActivTrak-rapport som citeras av Fortune fann att tiden som ägnades åt arbetsuppgifter ökade med 27 till 346 procent efter införandet av AI .

AI-drivna uppsägningar ökar kraftigt – och företagen är tydliga med orsaken

Enligt Challenger, Gray & Christmas julirapport 2026 angavs AI som den främsta orsaken till uppsägningar för femte månaden i rad . Uppsägningarna inom techsektorn under första halvåret 2026 var cirka 83 procent högre än föregående år, och techföretagen stod för mer än 30 procent av alla amerikanska uppsägningar under 2026 .

Stora företag har uttryckligen angett AI-investeringar eller AI-driven produktivitet som orsak till personalminskningar:

• Meta sade upp cirka 8 000 jobb (10 procent av personalstyrkan) samtidigt som de spenderade 135 miljarder dollar på AI under 2026
• Block (Square, CashApp) sade upp nästan hälften av sin personal – vd Jack Dorsey sa till aktieägarna att AI "i grunden förändrar vad det innebär att bygga och driva ett företag"
• Amazon, Microsoft och Oracle har alla angett AI som en faktor i uppsägningarna

I maj 2026 angavs AI som en faktor i 40 procent av alla uppsägningsbesked inom tech, upp från bara 7 procent i januari . Hittills under 2026 har AI nämnts i över 112 000 uppsägningsbesked .

AI-utbildningsgapet

Trots den snabba spridningen av AI-verktyg är det bara ungefär en tredjedel av alla arbetstagare som har fått AI-utbildning av sin arbetsgivare, och det mesta av den utbildningen fokuserar på grundläggande färdigheter snarare än djupare integration eller kompetensutveckling . Detta innebär att majoriteten av arbetstagarna förväntas använda AI-verktyg utan tillräckligt stöd, samtidigt som deras arbetsbelastning intensifieras.

Den större bilden: en produktivitetsparadox

De samlade bevisen pekar på en grundläggande motsättning i hjärtat av AI-boomen. Den teknik som skulle befria arbetstagarna producerar, inom de företag som bygger den:

• Längre arbetsdagar (70-90 timmarsveckor har blivit normaliserade)
• Utökade ansvarsområden (AI-verktyg suddar ut jobbgränser och ökar multitasking)
• Anställningsotrygghet (AI är nu den främsta orsaken till uppsägningar)
• Otillräcklig utbildning (de flesta arbetstagare lämnas att klara sig själva)

BBC-granskningen, tillsammans med stödjande rapportering från Bloomberg, Fortune och Harvard Business Review, visar att AI-boomen har skapat en arbetsintensifieringsparadox inne på de företag som marknadsför AI som en arbetsbesparande teknik .