Jeff Dean och tre toppforskare lämnade Google för att automatisera vetenskapen – startupen heter Discovery Loop

Vad Discovery Loop vill göra

Discovery Loop är registrerat som ett public benefit corporation (PBC), ett allmännyttigt bolag . Målet är att bygga AI-system som kan automatisera hela experimentloopen i vetenskaplig forskning: formulera hypoteser, designa experiment, genomföra dem i stor skala, analysera resultaten och iterera — allt utan ständig mänsklig inblandning .

Startupet planerar att använda "högoktaniga algoritmer" för att initiera och iterera tusentals experiment samtidigt, och på så sätt påskynda upptäckter inom områden som läkemedelsutveckling, materialvetenskap och kretsdesign . Dean har beskrivit visionen som att helt datorisera den vetenskapliga metoden inom domäner där loopen kan digitaliseras, för att gå från "att besvara frågor till att upptäcka ny kunskap" .

Grundarna skriver på sin webbplats: "Föreställ dig en framtid där en handfull människor kan bedriva vetenskaplig forskning och ingenjörsarbete mycket snabbare, och med högre kvalitet, än vad stora team av forskare och ingenjörer gör idag" .

En oväntad grundarinvesterare: Alphabet

Trots att man förlorat fyra av sina främsta byggare är Alphabet — Googles moderbolag — en grundarinvesterare i Discovery Loop och tillhandahåller molnresurser under åtminstone det första året . Upplägget innebär att Google behåller en finansiell andel och en intäktsström från molnet, även om man förlorar talangen. Sundar Pichai gratulerade offentligt Dean till "en otrolig 27-årig resa" och framställde avhoppen som vänskapliga .

Såddfinansieringen leds gemensamt av Radical Ventures och Khosla Ventures, med ytterligare deltagande från Lightspeed, Kleiner Perkins och Doerr Capital .

Vem som lämnade och varför det är en förlust av "Rolling Stones-klass"

De fyra grundarna representerar sammanlagt nästan ett sekels erfarenhet av att bygga den grundläggande infrastruktur och de AI-system som driver moderna Google .

• Jeff Dean började på Google 1999 som ungefär den 30:e anställda och hjälpte till att bygga MapReduce, Bigtable, TensorFlow och Gemini-modellfamiljen — den grundläggande infrastrukturen för moderna Google och stora delar av internet .
• Sanjay Ghemawat är Senior Fellow och medskapare av MapReduce, Google File System, Bigtable och Spanner — system som ligger till grund för Googles kärnverksamhet .
• Oriol Vinyals är medansvarig för Gemini-modellfamiljen och en nyckelarkitekt bakom Googles moderna AI-förmåga .
• Quoc Le är en ledande AI-forskare och en av grundarna av Google Brain som hjälpte till att utveckla sekvens-till-sekvens-inlärning och många av Googles genombrott inom djupinlärning .

De fyra hade arbetat tillsammans i mellan 14 och 30 år . Bloomberg rapporterade att avhoppen skakade om moralen inom Googles AI-avdelning och väckte nya frågor om företagets förmåga att behålla topptalanger i det allt hårdare AI-kriget .

Kommer det att fungera?

Discovery Loops satsning är ambitiös: att komprimera den iterativa cykeln i den vetenskapliga metoden — hypotes, experiment, utvärdering, upprepning — från månader eller år till timmar eller dagar genom att köra loopar parallellt i maskinhastighet . Startupet säger att man initialt kommer att fokusera på att automatisera maskininlärningsforskning och ingenjörsarbete, innan man expanderar till andra vetenskaper .

Grundarna medger att inte all vetenskap kan digitaliseras ännu. Planen är att börja med domäner där experimentloopen kan fångas och köras beräkningsmässigt, för att sedan expandera utåt .

Som en artikel sammanfattade: "Startupet är också intresserat av att använda AI för att skapa mer kraftfull AI (en process som kallas rekursiv självförbättring), vilket helt skulle ta bort mänsklig iteration ur loopen" .