Llama 4-familjen är kärnan i Metas nya produktstrategi. Modellerna Scout och Maverick är så kallade open-weight-modeller, vilket innebär att modellvikterna görs tillgängliga för utvecklare under Metas villkor. Scout har 109 miljarder parametrar totalt, varav 17 miljarder är aktiva, medan Maverick har 400 miljarder totalt och 17 miljarder aktiva parametrar .
Modellerna kan hantera text och bilder från början och används för AI-assistenter på webben, i mobilen och i Metas sociala plattformar . Meta AI finns bland annat integrerad i WhatsApp, Instagram, Messenger och Facebook. I april 2025 lanserade Meta dessutom en fristående app för assistenten .
I juli 2026 gjorde Meta även sin proprietära modell Muse Spark 1.1 tillgänglig för konsumenter via Meta AI-chatboten. Den kan hantera upp till en miljon token i en och samma instruktion – ungefär textmängden i en mycket lång bok eller stora mängder dokument .
Samtidigt arbetar Meta med nästa generations modeller, med arbetsnamnen Avocado och Mango. Avocado beskrivs som en stor språkmodell, medan Mango ska kunna generera multimediafiler. Båda väntas lanseras under 2026 .
Metas strategi har redan resulterat i flera nya produkter: den fristående Meta AI-appen, en app för Marketplace-säljare, en app för Facebook-grupper, en speliknande så kallad ”vibe-coded”-app och en fotoapp från Instagram . Bolaget har också experimenterat med AI-genererade godnattsagor .
Zuckerbergs poäng är att AI minskar friktionen i utvecklingsarbetet. Meta kan därmed prova idéer som tidigare hade krävt för mycket tid och personal – även om alla appar inte behöver bli långsiktiga succéer .
Trots den kraftiga pressen på kassaflödet pekar Meta på flera konkreta tecken på att AI-investeringarna redan stärker den befintliga verksamheten.
Meta säger att AI förbättrar rekommendationerna av innehåll och gör annonsinriktningen mer träffsäker. Bolagets Advantage+-produkter för automatiserad annonsering nådde en årlig intäktstakt på över 75 miljarder dollar. Även AI-agenter för företag och konsumentassistenter växer, enligt bolaget .
Instagram passerade 2 miljarder dagligt aktiva användare. Totalt hade Metas Family of Apps i genomsnitt 3,60 miljarder dagligt aktiva personer i juni 2026, en ökning med 3 procent från året före .
Detta är dock framför allt bevis på att AI hjälper Metas traditionella plattformar och reklamverksamhet. Det visar ännu inte att de nya AI-produkterna i sig har blivit en stor, fristående intäktskälla.
Den andra sidan av satsningen syns tydligt i Metas finanser:
Pengarna går bland annat till servrar, datacenter, nätverksutrustning och den datorkraft som krävs för att träna och köra avancerade AI-modeller . Efter rapporten föll Meta-aktien omkring 10 procent i efterhandeln när investerare vägde den starka försäljningstillväxten mot snabbt stigande kostnader och pressade marginaler .
Zuckerberg beskriver utgifterna som en investering i nästa tillväxtfas. ”AI accelererar vår kärnverksamhet redan i dag, driver nästa generations produkter och öppnar dörren till helt nya affärsmöjligheter för företag”, sade han under resultatsamtalet . Meta har även antytt att bolaget kan lansera en molntjänst .
Samtidigt kommer omkring 98 procent av Metas intäkter fortfarande från den traditionella annonsaffären. Kritiker har beskrivit AI-strategin som att bolaget ”kastar spaghetti på väggen” för att se vad som fastnar .
Prognoser från tidigare under 2026 pekade dessutom på att Metas fria kassaflöde kan bli negativt 2027 om investeringarna fortsätter i samma takt .
Meta har alltså lyckats bevisa att AI kan göra den befintliga reklam- och rekommendationsmaskinen effektivare. Den stora frågan återstår: när kommer de nya AI-produkterna att generera tillräckligt mycket egna intäkter för att motivera en investering på upp till 145 miljarder dollar om året?