Multiverse Computing tar in 570 miljoner dollar i ny finansieringsrunda

Rundan, som offentliggjordes den 27 juli 2026, innebär att Multiverse Computings totala finansiering uppgår till omkring 800 miljoner dollar .

Till skillnad från många AI-bolag som samlar in pengar för att bygga allt större modeller satsar Multiverse Computing på motsatt strategi: att göra dagens modeller betydligt mindre och billigare att köra.

Tekniken som ska minska AI-notan

Bolagets plattform CompactifAI använder kvantinspirerade tensor-nätverk – matematiska strukturer som ursprungligen utvecklades av fysiker för att modellera kvantsystem. Metoden kan enligt bolaget komprimera stora språkmodeller med upp till 93 procent, samtidigt som omkring 97 procent av modellernas träffsäkerhet behålls . Angreppssättet har också beskrivits i en sakkunniggranskad forskningsartikel på arXiv från januari 2024 .

CompactifAI gör detta genom att så kallat tensorisera självuppmärksamhetslagren och de flerskiktade perceptronlagren i transformerbaserade modeller med hjälp av en särskild typ av tensor-nätverk . Förenklat innebär det att vissa samband i modellen kapas. Hur kraftig komprimeringen blir styrs bland annat av tensor-nätverkets så kallade bond dimension. Därefter tränas modellen om under en kortare period, vilket hjälper den att återfå större delen av sin ursprungliga noggrannhet .

I en studie från januari 2024 visade teamet att CompactifAI i kombination med kvantisering kunde:

• minska minnesstorleken för Metas LLaMA-2 7B med 93 procent,
• reducera antalet parametrar med 70 procent,
• snabba upp träningen med 50 procent,
• korta inferenstiden med 25 procent,
• och samtidigt begränsa tappet i träffsäkerhet till 2–3 procent .

EU:s EuroHPC Joint Undertaking har separat uppgett att CompactifAI på egen hand kan komprimera LLaMA-2 7B till 30 procent av originalstorleken och återställa mer än 90 procent av träffsäkerheten efter omträning .

Från Llama-modeller till HyperNova

Multiverse Computing har sedan dess släppt komprimerade versioner av nyare modeller. Företaget uppger att 80 procent komprimerade versioner av Llama 3.1-8B och Llama 3.3-70B har 60 procent färre parametrar, 84 procent högre energieffektivitet, 40 procent snabbare inferens och 50 procent lägre kostnad utan att träffsäkerheten försämras .

I februari 2026 släppte bolaget dessutom HyperNova 60B på Hugging Face. Det är en version av OpenAI:s gpt-oss-120B som har komprimerats med 50 procent .

Investerarna bakom rundan

Serie C-rundan leds gemensamt av tre institutionella investerare: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) och Bullhound Capital .

Bland övriga bekräftade deltagare finns Qatar Development Bank och HP Inc.. Därutöver ingår bland andra Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, den baskiska regeringens Hazten Scale-Up Fund och Kutxa Fundazioa .

Ett bolag som bytte spår

Multiverse Computing grundades som ett bolag inom kvantalgoritmer. Under grundaren och vd:n Enrique Lizaso Olmos skiftade företaget senare fokus till komprimering av AI-modeller .

Bakgrunden inom kvantfysik blev samtidigt en central del av den nya inriktningen. Tensor-nätverk används för att approximera komplexa kvantsystem, men Multiverse Computing såg att samma matematiska verktyg också kunde användas för att komprimera vikterna i neurala nätverk .

Serie B lade grunden

Den nya rundan är ett kraftigt steg upp från företagets tidigare kapitalanskaffning. I juni 2025 tog Multiverse Computing in 215 miljoner dollar (189 miljoner euro) i en serie B-runda, ledd av Bullhound Capital. HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba och andra investerare deltog också .

Serie B-rundan värderade bolaget till mer än 500 miljoner dollar – ungefär fem gånger högre än värderingen på cirka 108 miljoner dollar efter serie A i mars 2024 .

Pre-money-värderingen på 1,7 miljarder dollar i serie C innebär därmed ytterligare ett femfaldigande på ungefär 13 månader .

Snabb tillväxt, men vissa siffror är osäkra

Multiverse Computing uppger att de årliga intäkterna uppräknade till årstakt har ökat mer än tio gånger sedan juni 2025 . En uppgift som återges i ett inlägg från Tech Funding News anger en försäljningstillväxt på 96 gånger under första kvartalet 2026 jämfört med samma kvartal året före .

Den exakta siffran varierar mellan källorna, men riktningen är tydlig: bolaget växer snabbt. En analytiker har samtidigt uppskattat att värderingen motsvarar som mest 17 gånger den årliga intäkten i årstakt .

Ett totalt adresserbart marknadsvärde på 106 miljarder dollar för AI-inferens har nämnts i viss rapportering om serie B-rundan. Den uppgiften kunde dock inte bekräftas direkt i de primära källorna som använts för analysen .

Så ska pengarna användas

Multiverse Computing säger att kapitalet ska användas till att bygga ut biblioteket av effektiva AI-modeller, fortsätta forskning och utveckling samt utveckla suverän AI-infrastruktur och tillhörande mjukvara .

Bolaget planerar också att bygga ut verksamheten i Öst- och Sydostasien, Mellanöstern och Kanada . Företaget siktar på företagsinstallationer inom bland annat tillverkning, finans, energi, flyg- och rymdindustri, cybersäkerhet, försvar och sjukvård .