Studie visar: Språklig guldålder för 2 000 år sedan – och nedgången började långt före kolonialismen

Här är de viktigaste resultaten från studien som publicerades den 23 juli 2026 i Science, med alla påståenden underbyggda av rapporteringen om studien.

Vad studien visade

Studien, ledd av forskare som Claire Bowern (Yale) och Max Planck-institutet för evolutionär antropologi, rekonstruerade antalet språk under de senaste 12 000 åren med hjälp av befolkningsuppskattningar från holocen och data om jägar-samlarsamhällens gruppstorlekar .

Beräknad topp för antalet språk: Studien uppskattar att den globala språkliga mångfalden nådde sin topp på ungefär 20 000 till 75 000 språk för omkring 2 000 år sedan (ungefär 1000 f.Kr. till 1000 e.Kr.) . Detta skulle ha varit upp till tio gånger fler än de cirka 7 500 språk som talas eller tecknas idag .

När nedgången började: Nedgången började långt före den europeiska kolonialismen. Den språkliga "guldåldern" tog slut för mellan 3 000 och 1 000 år sedan, främst drivet av jordbrukets expansion och uppkomsten av större, mer centraliserade befolkningar som absorberade eller ersatte mindre språkgrupper .

Tidigare holocen-nivå: I början av holocen (för cirka 12 000 år sedan) uppskattar forskarna att endast omkring 4 500 till 6 200 språk fanns – färre än idag – eftersom människans befolkning var mycket mindre .

Nuvarande och framtida förlust: Idag talas eller tecknas cirka 7 500 språk . Tidigare forskning (inte den specifika Science-studien, men kompletterande arbete publicerat i Nature Ecology & Evolution) visar att utan åtgärder kan språkförlusten tredubblas inom 40 år, med minst ett språk som förloras per månad och över 1 500 språk som riskerar att försvinna innan seklets slut .

AI:s roll i att marginalisera mindre språk

Science-studien i sig fokuserar på historisk rekonstruktion och modellerar inte direkt AI:s påverkan. Men det bredare forskningssammanhang som citeras i rapporteringen visar tydligt att AI och stora språkmodeller (LLM) fördjupar den digitala språklyftan:

• Färre än 5% av världens cirka 7 000 språk finns representerade online på ett meningsfullt sätt .
• Över 6 000 språk är fortfarande "digitalt missgynnade" – de kan inte generera den träningsdata som krävs för AI-representation, vilket skapar en ond cirkel av marginalisering .
• LLM har visat sig vara systematiskt "orättvisa" mot mindre talade språk, och ger legitimitet åt dominerande språkvarianter samtidigt som de åsidosätter minoritetsspråk .
• Resultatet är en digital språklyfta där AI-verktyg förstärker dominansen av engelska och en handfull andra vida talade språk, vilket ytterligare ökar trycket på mindre språksamhällen .

Slutsats: Science-studien visar att mänsklighetens språkliga mångfald en gång var långt rikare än idag – med en topp på tiotusentals språk för omkring 2 000 år sedan – och att nedgången började med jordbrukets framväxt, inte med modern kolonialism. De nuvarande utrotningstakterna är allvarliga, och AI-system riskerar att påskynda marginaliseringen genom att utesluta de flesta små språk från det digitala ekosystemet.