Liang argumenterade kraftfullt för att Nvidias mjukvaruekosystem – länge betraktat som en ointaglig konkurrensfördel – snabbt håller på att monteras ned. Han konstaterade att AI i sig nu gör det mycket enklare att skriva kod för annan hårdvara än Nvidias, vilket raserar inlåsningseffekten . Han nämnde specifikt verktyg som TileLang och AI-driven kodgenerering som kan översätta CUDA-optimerade arbetsbelastningar för att köras på konkurrerande chip .
Liang karaktäriserade Nvidias dominans som självdestruktiv: 'Nvidia gräver sin egen grav', sade han, eftersom själva framväxten av AI sänker kostnaden för att byta bort från CUDA . Han förutspådde att meningsfulla sprickor i Nvidias ekosystem kommer att synas inom ungefär ett år . DeepSeek självt tränade sin V3-modell på Nvidia-hårdvara utan att förlita sig på Nvidias mjukvaruekosystem – istället använder man sin egen högnivåkompilator, TileLang, för nästan allt ovanför kiselnivån .
Liang var mycket tydlig med att Kinas inhemska AI-chip – från Huawei, Alibaba, Moore Threads och andra – inte står inför några grundläggande hårdvaru- eller ekosystemhinder. Han upprepade gånger att den enda verkliga begränsningen är otillräcklig produktionskapacitet .
Han förutspådde att verklig driftsättning inom ett år kommer att vända marknadens uppfattning att inhemska chip är 'oanvändbara eller svåra att använda' . Till och med en 1–2 gångers prispremie jämfört med Nvidia skulle vara acceptabel, sade han . Liang beskrev detta som ett 'historiskt vinsttillfälle' och menade att USA:s exportrestriktioner på chip har tvingat det kinesiska ekosystemet att bygga alternativ, vilket skapar ett unikt fönster .
Liang erkände öppet att den största skillnaden mellan USA:s och Kinas AI-labb är tillgång till beräkningskraft, inte algoritmer eller talang. Kinesiska labb har en mycket snävare tillgång till GPU:er på grund av USA:s exportrestriktioner .
Han avslöjade dock att DeepSeek redan har ett nära samarbete med Huawei och kör sitt produktionssystem på tiotusentals Huawei 910B- och efterföljande '950'-chip. Han sade att prestanda-per-pris-förhållandet för dessa Huawei-kluster redan kan 'platt ersätta' högpresterande Nvidia-produkter som GB200 och GB300 . DeepSeek säkrade cirka 16 000 Huawei 950-chip för detta arbete .
Liang förutspådde att chipförsörjning inte längre bör vara en begränsande faktor för DeepSeek inom cirka 12 månader . Företaget planerar också att bygga egna stora AI-beräkningskluster i framtiden .
Kanske den mest slående delen av mötet var Liangs beskrivning av DeepSeeks strategi. Han sade att företaget aldrig grundades för att 'tjäna stora pengar, börsnoteras eller casha ut' . Istället är att uppnå AGI det enda målet, prioriterat över användartillväxt och kortsiktiga intäkter .
Liang sade att DeepSeek sannolikt kommer att hålla sina mest avancerade modeller som öppen källkod, och argumenterade för att öppen utveckling och kommersiell intjäning inte är motsägelsefulla . 'Återhållsamhet är en strategi som används för att öka sannolikheten att uppnå AGI', sade han .
Han förklarade uttryckligen att DeepSeek inte kommer att investera resurser i '3D, videogenerering, världsmodellering', konsumentappar eller företagsprodukter i detta skede. Produkter finns bara som steg på vägen mot AGI . Det nuvarande fokuset ligger på en Coding Agent och kontinuerlig inlärningsförmåga, med nästa fas som syftar till att uppnå autonom modelliteration .
Företaget arbetar utan mål för intäktsmaximering, utan planer på börsnotering inom kort och utan konventionella affärs-KPI:er – en 'KPI-fri, visionsdriven' organisation . Hela investermötet var utformat för att anpassa nya investerare till denna icke-kommersiella, AGI-första-filosofi under den 10 miljarder dollar stora kapitalanskaffningen .
Utskriften läcktes utan DeepSeeks tillstånd och har inte officiellt verifierats av företaget . Reuters och Bloomberg bekräftade dess äkthet genom källor med insyn, men tillskrivningen har den sedvanliga reservationen . Som med alla läckta interna kommunikationer bör innehållet läsas som en ögonblicksbild av grundarens tankar vid en specifik tidpunkt, inte som ett formellt företagsuttalande.