Nvidias CUDA-försprång 'smulas sönder'

Liang argumenterade kraftfullt för att Nvidias mjukvaruekosystem – länge betraktat som en ointaglig konkurrensfördel – snabbt håller på att monteras ned. Han konstaterade att AI i sig nu gör det mycket enklare att skriva kod för annan hårdvara än Nvidias, vilket raserar inlåsningseffekten . Han nämnde specifikt verktyg som TileLang och AI-driven kodgenerering som kan översätta CUDA-optimerade arbetsbelastningar för att köras på konkurrerande chip .

Liang karaktäriserade Nvidias dominans som självdestruktiv: 'Nvidia gräver sin egen grav', sade han, eftersom själva framväxten av AI sänker kostnaden för att byta bort från CUDA . Han förutspådde att meningsfulla sprickor i Nvidias ekosystem kommer att synas inom ungefär ett år . DeepSeek självt tränade sin V3-modell på Nvidia-hårdvara utan att förlita sig på Nvidias mjukvaruekosystem – istället använder man sin egen högnivåkompilator, TileLang, för nästan allt ovanför kiselnivån .

Kinas inhemska chip-ekosystem: 'Historiskt fönster'

Liang var mycket tydlig med att Kinas inhemska AI-chip – från Huawei, Alibaba, Moore Threads och andra – inte står inför några grundläggande hårdvaru- eller ekosystemhinder. Han upprepade gånger att den enda verkliga begränsningen är otillräcklig produktionskapacitet .

Han förutspådde att verklig driftsättning inom ett år kommer att vända marknadens uppfattning att inhemska chip är 'oanvändbara eller svåra att använda' . Till och med en 1–2 gångers prispremie jämfört med Nvidia skulle vara acceptabel, sade han . Liang beskrev detta som ett 'historiskt vinsttillfälle' och menade att USA:s exportrestriktioner på chip har tvingat det kinesiska ekosystemet att bygga alternativ, vilket skapar ett unikt fönster .

DeepSeeks hårdvarubegränsningar och Huawei-partnerskap

Liang erkände öppet att den största skillnaden mellan USA:s och Kinas AI-labb är tillgång till beräkningskraft, inte algoritmer eller talang. Kinesiska labb har en mycket snävare tillgång till GPU:er på grund av USA:s exportrestriktioner .

Han avslöjade dock att DeepSeek redan har ett nära samarbete med Huawei och kör sitt produktionssystem på tiotusentals Huawei 910B- och efterföljande '950'-chip. Han sade att prestanda-per-pris-förhållandet för dessa Huawei-kluster redan kan 'platt ersätta' högpresterande Nvidia-produkter som GB200 och GB300 . DeepSeek säkrade cirka 16 000 Huawei 950-chip för detta arbete .

Liang förutspådde att chipförsörjning inte längre bör vara en begränsande faktor för DeepSeek inom cirka 12 månader . Företaget planerar också att bygga egna stora AI-beräkningskluster i framtiden .

AGI-först-strategi: Inga vinstmål, inga distraktioner

Kanske den mest slående delen av mötet var Liangs beskrivning av DeepSeeks strategi. Han sade att företaget aldrig grundades för att 'tjäna stora pengar, börsnoteras eller casha ut' . Istället är att uppnå AGI det enda målet, prioriterat över användartillväxt och kortsiktiga intäkter .

Liang sade att DeepSeek sannolikt kommer att hålla sina mest avancerade modeller som öppen källkod, och argumenterade för att öppen utveckling och kommersiell intjäning inte är motsägelsefulla . 'Återhållsamhet är en strategi som används för att öka sannolikheten att uppnå AGI', sade han .

Han förklarade uttryckligen att DeepSeek inte kommer att investera resurser i '3D, videogenerering, världsmodellering', konsumentappar eller företagsprodukter i detta skede. Produkter finns bara som steg på vägen mot AGI . Det nuvarande fokuset ligger på en Coding Agent och kontinuerlig inlärningsförmåga, med nästa fas som syftar till att uppnå autonom modelliteration .

Företaget arbetar utan mål för intäktsmaximering, utan planer på börsnotering inom kort och utan konventionella affärs-KPI:er – en 'KPI-fri, visionsdriven' organisation . Hela investermötet var utformat för att anpassa nya investerare till denna icke-kommersiella, AGI-första-filosofi under den 10 miljarder dollar stora kapitalanskaffningen .

Viktiga reservationer

Utskriften läcktes utan DeepSeeks tillstånd och har inte officiellt verifierats av företaget . Reuters och Bloomberg bekräftade dess äkthet genom källor med insyn, men tillskrivningen har den sedvanliga reservationen . Som med alla läckta interna kommunikationer bör innehållet läsas som en ögonblicksbild av grundarens tankar vid en specifik tidpunkt, inte som ett formellt företagsuttalande.

Nvidias CUDA-försprång 'smulas sönder'

Liang argumenterade kraftfullt för att Nvidias mjukvaruekosystem – länge betraktat som en ointaglig konkurrensfördel – snabbt håller på att monteras ned. Han konstaterade att AI i sig nu gör det mycket enklare att skriva kod för annan hårdvara än Nvidias, vilket raserar inlåsningseffekten . Han nämnde specifikt verktyg som TileLang och AI-driven kodgenerering som kan översätta CUDA-optimerade arbetsbelastningar för att köras på konkurrerande chip .

Liang karaktäriserade Nvidias dominans som självdestruktiv: 'Nvidia gräver sin egen grav', sade han, eftersom själva framväxten av AI sänker kostnaden för att byta bort från CUDA . Han förutspådde att meningsfulla sprickor i Nvidias ekosystem kommer att synas inom ungefär ett år . DeepSeek självt tränade sin V3-modell på Nvidia-hårdvara utan att förlita sig på Nvidias mjukvaruekosystem – istället använder man sin egen högnivåkompilator, TileLang, för nästan allt ovanför kiselnivån .

Kinas inhemska chip-ekosystem: 'Historiskt fönster'

Liang var mycket tydlig med att Kinas inhemska AI-chip – från Huawei, Alibaba, Moore Threads och andra – inte står inför några grundläggande hårdvaru- eller ekosystemhinder. Han upprepade gånger att den enda verkliga begränsningen är otillräcklig produktionskapacitet .

Han förutspådde att verklig driftsättning inom ett år kommer att vända marknadens uppfattning att inhemska chip är 'oanvändbara eller svåra att använda' . Till och med en 1–2 gångers prispremie jämfört med Nvidia skulle vara acceptabel, sade han . Liang beskrev detta som ett 'historiskt vinsttillfälle' och menade att USA:s exportrestriktioner på chip har tvingat det kinesiska ekosystemet att bygga alternativ, vilket skapar ett unikt fönster .

DeepSeeks hårdvarubegränsningar och Huawei-partnerskap

Liang erkände öppet att den största skillnaden mellan USA:s och Kinas AI-labb är tillgång till beräkningskraft, inte algoritmer eller talang. Kinesiska labb har en mycket snävare tillgång till GPU:er på grund av USA:s exportrestriktioner .

Han avslöjade dock att DeepSeek redan har ett nära samarbete med Huawei och kör sitt produktionssystem på tiotusentals Huawei 910B- och efterföljande '950'-chip. Han sade att prestanda-per-pris-förhållandet för dessa Huawei-kluster redan kan 'platt ersätta' högpresterande Nvidia-produkter som GB200 och GB300 . DeepSeek säkrade cirka 16 000 Huawei 950-chip för detta arbete .

Liang förutspådde att chipförsörjning inte längre bör vara en begränsande faktor för DeepSeek inom cirka 12 månader . Företaget planerar också att bygga egna stora AI-beräkningskluster i framtiden .

AGI-först-strategi: Inga vinstmål, inga distraktioner

Kanske den mest slående delen av mötet var Liangs beskrivning av DeepSeeks strategi. Han sade att företaget aldrig grundades för att 'tjäna stora pengar, börsnoteras eller casha ut' . Istället är att uppnå AGI det enda målet, prioriterat över användartillväxt och kortsiktiga intäkter .

Liang sade att DeepSeek sannolikt kommer att hålla sina mest avancerade modeller som öppen källkod, och argumenterade för att öppen utveckling och kommersiell intjäning inte är motsägelsefulla . 'Återhållsamhet är en strategi som används för att öka sannolikheten att uppnå AGI', sade han .

Han förklarade uttryckligen att DeepSeek inte kommer att investera resurser i '3D, videogenerering, världsmodellering', konsumentappar eller företagsprodukter i detta skede. Produkter finns bara som steg på vägen mot AGI . Det nuvarande fokuset ligger på en Coding Agent och kontinuerlig inlärningsförmåga, med nästa fas som syftar till att uppnå autonom modelliteration .

Företaget arbetar utan mål för intäktsmaximering, utan planer på börsnotering inom kort och utan konventionella affärs-KPI:er – en 'KPI-fri, visionsdriven' organisation . Hela investermötet var utformat för att anpassa nya investerare till denna icke-kommersiella, AGI-första-filosofi under den 10 miljarder dollar stora kapitalanskaffningen .

Viktiga reservationer

Utskriften läcktes utan DeepSeeks tillstånd och har inte officiellt verifierats av företaget . Reuters och Bloomberg bekräftade dess äkthet genom källor med insyn, men tillskrivningen har den sedvanliga reservationen . Som med alla läckta interna kommunikationer bör innehållet läsas som en ögonblicksbild av grundarens tankar vid en specifik tidpunkt, inte som ett formellt företagsuttalande.