Kina har använt ungefär 1/20 av USA:s beräkningskapacitet för att nästan sluta gapet. Liang bedömde det totala USA–Kina-gapet inom AI till ungefär ett år, men sa att Kina har uppnått detta med cirka 1/20 av den andra sidans beräkningskraft .
DeepSeeks egen beräkningskapacitet är mycket begränsad. DeepSeek har för närvarande cirka 20 000 "H-ekvivalenta" GPU-beräkningsenheter, varav de flesta anlände först under den senaste månaden eller två . Som jämförelse har stora amerikanska laboratorier kluster som är många gånger större.
USA:s modeller är en storleksordning större. De största amerikanska modellerna aktiverar nu cirka 800 miljarder parametrar vid inferens, medan kinesiska modeller ligger på tiotals miljarder .
Huaweis chips släpar efter Nvidia betydligt. Liang sa att Huawei ligger ungefär två år efter Nvidia och att en Nvidia GB300 GPU är ungefär likvärdig med fyra Huawei Ascend 950 i prestanda .
Nvidias CUDA-försprång håller på att lösas upp. Liang hävdade att Kinas övergång från Nvidia-hårdvara har nått en vändpunkt och att chipleveransen inte borde vara en flaskhals inom ett år .
AGI före vinst. Liang sa att DeepSeek prioriterar AGI-forskning framför kommersialisering, endast söker "rimliga vinster" och sannolikt kommer att hålla sina toppmodeller som öppen källkod .
Den 22–23 juli 2026 anklagade Michael Kratsios, chef för Vita husets OSTP, offentligt den kinesiska AI-startupen Moonshot AI för två samordnade överträdelser :
Olaglig chipåtkomst via tredje land. Moonshot "förvärvade GB300-utrustade servrar och har haft tillgång till GB300 i Thailand, troligen för att träna sina AI-modeller" – de dirigerade avancerad Nvidia-hårdvara genom ett tredje land för att kringgå USA:s exportkontroller som förbjuder sådana chips från att nå Kina .
Massdestillering av USA:s AI-modeller. Moonshot anklagades för att ha kopierat Anthropics Claude-modeller i massiv skala – med hjälp av falska konton, proxynätverk och kringgående av åtkomstbegränsningar – för att bygga sitt eget Kimi K3-system, som hade förvånat teknikindustrin med sina avancerade möjligheter .
Anklagelsen förvandlade vad som kunde ha varit en intern regelefterlevnadsfråga till en mycket uppmärksammad politisk konfrontation . Detta följde på tidigare åtgärder: i mars 2026 åtalade justitiedepartementet (DOJ) tre personer för att ha konspirerat för att avleda USA:s AI-servrar till Kina
, och i april 2026 tillkännagav husrepresentanternas ordförande en gemensam utredning av nationella säkerhetsrisker från Kinas AI-modeller som använder destillering via bedrägliga medel
.
Tillsammans avslöjar dessa två händelser flera spänningar i USA:s nuvarande strategi för AI-konkurrens med Kina:
Exportkontroller står inför ett trovärdighetsproblem. Liang Wenfengs centrala argument – att Kinas beräkningsgap, även om det är stort, kan slutas inom cirka ett år genom inhemska alternativ – utmanar direkt premissen att begränsning av Nvidia-chipexport håller Kina permanent på efterkälken. Om kinesiska företag kan ersätta Nvidia med Huawei Ascend-chips och bryta CUDA-beroendet inom 12 månader, urholkas den långsiktiga hävstången av exportkontroller .
Berättelsen om "beräkningsgapet" fungerar åt båda hållen. Liangs medgivande att Kina använder 1/20 av beräkningskraften för att uppnå nästan paritet stärker faktiskt argumentet för att bibehålla exportkontroller (Kina är mycket effektivt även med knappa chips), men det antyder också att även drakoniska kontroller bara kan fördröja snarare än förhindra kinesiska AI-framsteg .
Efterlevnad intensifieras men ligger på efterkälken. Vita husets offentliga namngivning av Moonshot AI – ett sällsynt eskalationssteg – signalerar frustration över att befintliga kontroller systematiskt kringgås via tredjelandsdirigering och modell-destillering . DOJ-åtal och husutredningar
visar en myndighetsövergripande satsning, men Moonshot-fallet tyder på att kringgående redan sker i stor skala.
Destilleringsluckan blir en central politisk slagmark. Vita huset pekade specifikt ut Moonshot för att ha använt amerikanska modeller för att träna ett konkurrerande kinesiskt system . Detta sätter press på Washington att besluta om de ska reglera destilleringstekniker, skärpa API-åtkomst eller införa ansvar för amerikanska AI-företag vars modeller används på detta sätt – åtgärder som skulle kunna omforma hur amerikanska AI-företag distribuerar sin teknik globalt.
Ett strategiskt paradox för USA:s beslutsfattare. Om Liang har rätt i att (a) Kinas beräkningsunderskott minskar snabbt via inhemska chips och (b) kinesiska team kan matcha USA:s prestanda med betydligt mindre beräkningskraft, då kan fönstret där exportkontroller på ett meningsfullt sätt kan bromsa Kinas AI-framsteg vara snävare än man tidigare antagit. Anklagelsen mot Moonshot, som kom samma vecka, illustrerar att kinesiska företag inte väntar på inhemsk chipsubstitution – de förvärvar aktivt förbjuden hårdvara och kopierar amerikanska modeller just nu. USA:s politik är således fångad mellan att skärpa efterlevnad idag och att möta en minskande strategisk avkastning på exportkontroller på medellång sikt.