DeepSeek grundare: AGI är målet – avfärdar superappar, satsar på öppen källkod

DeepSeek grundare Liang Wenfeng har aldrig varit blyg med sitt yttersta mål. Under ett flera timmar långt möte med investerare, som rapporterades av Yicai och återgavs av Reuters den 23 juli 2026, gjorde han klart att DeepSeek enda mål är artificiell allmän intelligens (AGI) – och att nästan allt annat är en distraktion .

Det hårda nej: Vad DeepSeek inte kommer att bygga

Liang avfärdade uttryckligen idén om att bygga en konsumentinriktad ”superapp” och sa nej till 3D-generering, videogenerering och världsmodeller . Han beskrev multimodalitet som ”bara en komponent, inte intelligens i sig” . Denna återhållsamhet är medveten: ”att ge upp vissa saker i utbyte mot en högre sannolikhet att uppnå AGI” .

Utvecklingsroadmap: Från resonemang till förkroppsligad intelligens

Liang skisserade en femstegsprogression: kedjetankeresonemang → AI-agenter → kontinuerligt lärande (AI som lär sig på egen hand) → AI som bygger bättre AI → förkroppsligad intelligens. Kodningsagenter är den kortsiktiga prioriteten . Han karaktäriserade detta som en ”gradvis singularitet” .

Öppen källkod är en kärnövertygelse, inte en strategi

Liang berättade för investerarna att DeepSeek sannolikt kommer att hålla sina mest avancerade modeller med öppen källkod, med argumentet att utveckling med öppen källkod och kommersiell intjäning inte utesluter varandra . Han sade att AI är ”tillräckligt stor (potentiellt 10 % av global BNP) för att du inte kan monopolisera det” och att modellerna med öppen källkod är identiska med dem som används i produktion . Detta beskrivs som en kärnövertygelse, inte ett påtvingat drag .

Första externa finansieringsrundan: 7,4 miljarder dollar från Tencent och CATL

DeepSeek slutförde sin första externa finansieringsrunda i juni 2026 och samlade in cirka 50 miljarder yuan (6,9–7,4 miljarder dollar) . Stora investerare inkluderar Tencent Holdings och batterijätten CATL . Värderingen efter investeringen rapporterades till över 350 miljarder yuan (≈52 miljarder dollar) . Anmärkningsvärt nog bidrog grundaren Liang Wenfeng själv med cirka 3 miljarder dollar av det totala beloppet, och de flesta investerare fick ingen rösträtt .

IPO-planer: Shanghais STAR-marknad

DeepSeek förbereder en börsintroduktion på Shanghai-börsens STAR-marknad . Enligt Wall Street Journal siktar bolaget på en IPO så tidigt som andra kvartalet 2027 . Flera källor rapporterar planer på att lämna in en ansökan före slutet av 2026 med en potentiell notering under 2027 . WSJ och Reuters noterar att DeepSeek har inlett diskussioner med investerare och banker .

Ny finansieringsrunda till en värdering på ≈74 miljarder dollar

Bara veckor efter att jännirundan slutförts inledde DeepSeek samtal om en ny finansieringsrunda till en värdering på cirka 500 miljarder yuan (74 miljarder dollar) – ett hopp på cirka 37 % från värderingen i jännirundan . Reuters rapporterade att rundan låg på cirka 74 miljarder dollar, medan Bloomberg/FT rapporterade en målvärdering före investeringen på 71 miljarder dollar .

Beräkningsgapet: ”Den största begränsningen”

Liang beskrev beräkningskraft som den största begränsningen och sade att det största gapet gentemot USA handlar om tillgång till resurser snarare än teknisk kompetens . Han sade: ”Jag hoppas kunna köpa chips till ett rimligt pris så att jag inte behöver tillverka chips själv” . Han medgav att prestandagapet mellan tillgängliga kinesiska chips och amerikanska chips fortfarande är betydande .

Satsning på Huawei: Det inhemska chip-ekosystemet

Liang uttryckte optimism om att Kina kan bryta sitt beroende av Nvidia . Han kallade ersättningen av Nvidia-chips med inhemska alternativ för ”en historisk vändpunkt” och sade att det inte finns några hårdvaru- eller ekosystemhinder som förhindrar införandet . DeepSeek har optimerat sin V4-modell specifikt för Huaweis Ascend 950-chips (inklusive 950PR-supernoden) . Huaweis Ascend 950PR ”överträffar vida” Nvidias H20 (det mest avancerade chip Nvidia tidigare kunde sälja i Kina) men ligger fortfarande efter Nvidias H200 . Huawei förväntar sig cirka 12 miljarder dollar i AI-chipintäkter under 2026, delvis drivet av DeepSeek efterfrågan .

Effektivitet: Anpassning till knapphet, inte filosofi

Liang beskrev DeepSeeks hyllade effektivitet – att bygga modeller till en bråkdel av kostnaden för amerikanska konkurrenter – som en anpassning till knapphet snarare än ett filosofiskt val . Bolagets API-prissättning syftar endast till att återbetala hårdvarukostnaderna inom tio månader . Som en sammanfattning uttryckte saken: ”Återhållsamhet är en strategi – att ge upp vissa saker i utbyte mot en högre sannolikhet att uppnå AGI” . DeepSeek vägda genomsnittskostnad för en standardiserad intelligensuppgift (V4 Flash) är bara 0,02 dollar jämfört med 2,75 dollar för Anthropic Claude Fable 5 .

Viktiga förbehåll

Många av dessa detaljer kommer från ett enda investerarmöte som rapporterats av Yicai och återgivits av Reuters, samt kompletterande rapportering från Bloomberg, WSJ och FT. Några av de mest detaljerade citaten (t.ex. den exakta femstegsroadmapen, ”gradvis singularitet”-beskrivningen och specifika avståndstaganden från 3D/video/världsmodeller) kommer från andrahandssammanfattningar snarare än en direkt utskrift. IPO-tidslinjen och värderingen i den nya rundan beskrivs fortfarande som ”planer” och ”diskussioner” – inte slutgiltiga.