DeepSeek-grundarens vision: öppen källkod, AGI-fokus och en filosofi om återhållsamhet

Vision om öppen källkod

Liang fastslog att DeepSeek kommer att hålla sina mest avancerade modeller öppna (open-source) och argumenterade att utveckling med öppen källkod och kommersiell intjäning inte är oförenliga . Han beskrev öppen källkod som "att avstå vinst" – en medveten avvägning som ger interna fördelar (medarbetarstolthet, sammanhållning) och externa fördelar (AI-gemenskapen gynnas) . Han avvisade uttryckligen en stängd källkodsstrategi och sade att återhållsamhet i sig är en strategi för att maximera sannolikheten att nå AGI .

Färdplan mot AGI

Liang förklarade att DeepSeeks enda långsiktiga vision är AGI (artificiell allmän intelligens) – inte att bygga en konsumentplattform, en superapp eller maximera kortsiktiga intäkter . Han presenterade en stegvis teknisk färdplan:

• CoT (Chain-of-Thought): "trappsteget" för 2025 .
• Agent: nästa trappsteg för 2026 .
• Kontinuerligt lärande: nästa stora problem att lösa efter Agent .
• Singularitet → Förkroppsligad intelligens: den långsiktiga progressionen bortom kontinuerligt lärande .

Han uteslöt uttryckligen investeringar i 3D-generering, videogenerering eller världsmodeller eftersom de ses som avledande från AGI-målet .

Filosofisk syn på monopol och prissättning

Liang avvisade monopolistisk vinstmaximering. Hans API-prissättningsfilosofi var enkel: priset sätts för att täcka hårdvarukostnader på ungefär tio månader – en rimlig vinst, inte en vinstmaximerande sådan . Han noterade att efterfrågan i detta prissegment är oelastisk – även en fördubbling av priset skulle inte påverka tokenförbrukningen nämnvärt – men han valde ändå att inte höja . När DeepSeek en gång sänkte priset på en modell till en fjärdedel firade teamet; överkomlighet var i sig målet .

När det gäller monopol sade han att företaget inte kämpar om konsumenttrafik, inte jagar B2B-trender och inte försöker dominera någon vertikal . Hans kärnargument: "Ju mer återhållsam du är, desto större är sannolikheten att du lyckas" . Det enda monopol han bryr sig om är det som är avgörande för AGI-framsteg – tillgång till beräkningskraft, som han kallade DeepSeeks största begränsning. Han noterade att företaget arbetar med ungefär 1/20 av beräkningskraften jämfört med amerikanska topplabb, med cirka 20 000 H-ekvivalenta GPU:er, och ligger 12–18 månader efter USA .