Uber uppgav att kundtjänstverksamheten blivit "alltför komplex och stuprörsorienterad" och att nedskärningarna var en del av en bredare satsning på att "omfamna AI", förenkla strukturen och öka effektiviteten . En talesperson sade att målet var att förenkla processer där AI tar över en större del av arbetsbördan
. Som en del av omstruktureringen fick distansanställda besked om att de behövde flytta till angivna kontorshubbar
.
Bara sju veckor tidigare, den 3 juni 2026, hade Uber sagt upp 23 procent av sin "People and Places"-division – teamet som hanterar HR, rekrytering, kompetensförsörjning, arbetsplatsfrågor och kultur . Nedskärningarna drabbade i oproportionerligt hög grad seniora roller och motsvarade mindre än 1 procent av Ubers globala styrka på cirka 34 000 anställda
.
Den avgörande skillnaden: Uber angav inte AI som orsak till juninedskärningarna. Omstruktureringen leddes av nyligen befordrade presidenten Jill Hazelbaker i syfte att "förenkla teamstrukturen" . Vd Dara Khosrowshahi sade att förändringarna var "nödvändiga för att optimera produktiviteten i People-teamet"
. Vissa rapporter hade rubriker som "Uber skär bort 23 procent av HR- och rekryteringsjobben – AI är inte anledningen"
.
I juni ville Uber betona att AI inte var orsaken. I juli var det första gången man uttryckligen sade att AI var orsaken .
Under World Economic Forum i Davos i januari 2026 medverkade Khosrowshahi i en WSJ-intervju med titeln "Why Uber Is Letting AI Use 'Common Sense' in Customer Service." Han förklarade att Uber övergav rigida regelbaserade system och i stället gav AI mandat att fatta egna beslut – att använda sammanhang och "sunt förnuft" för att förbättra kundupplevelsen i stället för att följa fördefinierade manus .
Khosrowshahi var också tydlig med att många företag ägnar sig åt ytlig AI-användning, och kallade dem som "låtsas" genomföra en verklig AI-transformation . Januariintervjun i Davos lade den filosofiska grunden: Uber var redan på väg från människostyrd, regelbaserad kundtjänst till AI-driven bedömning. Julinedskärningarna var den operativa konsekvensen av detta strategiska skifte.
Samtidigt skenade Ubers AI-utgifter. Bolaget förbrukade fullständigt sin interna AI-budget för 2026 redan i slutet av april 2026 – blott fyra månader in på räkenskapsåret . Budgeten var dimensionerad för cirka 12 månaders användning, men den faktiska förbrukningen låg på cirka 3 gånger prognosen
.
Vad låg bakom den enorma kostnaden? Claude Code (Anthropics AI-kodningsassistent) fick en explosionsartad organisk spridning bland cirka 5 000 Uber-ingenjörer . En intern topplista som rangordnade AI-användning fick andelen ingenjörer som använde Claude Code att öka från 32 till 84 procent
. Kostnaden per ingenjör varierade mellan 500 och 2 000 dollar per månad
.
I början av juni konstaterade Khosrowshahi: "Vi överskred vår AI-budget för hela året på bara ett kvartal," och bekräftade att de höga kostnaderna tvingat företaget att sakta ner nyrekryteringen .
Den 2 juni 2026 rapporterade Bloomberg att Uber infört ett månadstak på 1 500 dollar per anställd och AI-kodningsverktyg – vilket innebär att en ingenjör som använder både Claude Code och Cursor får 1 500 dollar för varje . Taken var en direkt kostnadsbegränsande åtgärd efter budgetexplosionen
. Flera rapporter bekräftar att AI-verktyg nu genererar minst 10 procent av Ubers produktionskod
, vilket understryker att AI-integration inte är ett sidoprojekt utan en central del av ingenjörsverksamheten.
Mönstret återspeglas i hela tech-branschen. Economic Times sammanfattade det som "AI blir den senaste drivkraften för tech-uppsägningar" och noterade samma dynamik hos Amazon, Microsoft och andra stora tech-företag . Amazon tillkännagav också uppsägningar samma dag som Ubers tillkännagivande den 23 juli
.
Spänningen är tydlig: Uber brände hela sin årliga AI-budget på fyra månader med verktyg som Claude Code, införde sedan tak för AI-användning för att kontrollera kostnaderna. Därefter sade man upp 10 procent av kundtjänstpersonalen med AI som uttalad orsak – bara sju veckor efter en separat nedskärning på 23 procent i People and Places-divisionen som inte var AI-relaterad .
Motsägelsen – att företag satsar aggressivt på AI samtidigt som de använder samma AI för att motivera personalminskningar – är ett centralt tema på tech-arbetsmarknaden 2026.