NVIDIA på SIGGRAPH 2026 – DLSS 5, Cosmos 3 Edge och en ny era för grafik och AI

Keynoten innehöll även livedemonstrationer av bredare neural rendering-forskning, vilket visar hur tekniken förändrar hur digitala miljöer byggs för allt från kreativa verktyg till industriell design och simulering .

Cosmos 3 Edge: Öppna världsmodeller för lokal fysisk AI

NVIDIA lanserade Cosmos 3 Edge, en ny öppen världsmodell specifikt byggd för lokal fysisk AI på edge-GPU:er . Modellen har 4 miljarder parametrar och kan förstå och generera text, bild, video, omgivningsljud och handling . Cosmos 3 Edge gjordes tillgänglig som öppen källkod direkt på SIGGRAPH och för frontier-världsmodeller till edge-enheter som Jetson, RTX PRO och GeForce RTX för realtidsinferens inom robotik och autonoma system . Modellen är det senaste tillskottet i Cosmos 3-familjen, som även inkluderar Cosmos 3 Super och Cosmos 3 Nano .

Newton-fysikmotorn och branschsamarbeten

NVIDIA visade också upp Newton, en GPU-accelererad differentierbar fysikmotor med öppen källkod som utvecklats tillsammans med Google DeepMind och Disney Research . Newton bygger på NVIDIA Warp och OpenUSD-standarden och är designad för robotsimulering och träning, vilket möjliggör högpresterande, fysiskt korrekta simuleringar på GPU:er . Motorn presenterades första gången på GTC 2026 och är en central del av NVIDIAs fysiska AI-stack tillsammans med Isaac Lab och Cosmos World Models .

Keynoten betonade konvergensen av grafik, simulering och agentiska system. NVIDIA utökade sina Omniverse-bibliotek och Agent Toolkit för att integrera fysisk AI i befintliga applikationer . Den 21 juli hölls en särskild Physical AI Day med sessioner om världsmodeller, robotik och digitala tvillingar med partners från industriella och autonoma system .

SIGGRAPH 2026 forskningsartiklar

NVIDIAs Real-Time Graphics Research-labb presenterade flera SIGGRAPH 2026-konferensartiklar, däribland:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Det bredare SIGGRAPH 2026-programmet innehöll också NVIDIA-bidrag om 3D Gaussian splatting, simuleringstekniker för autonoma fordon (NuRec, OmniDreams) och pipelines för att fånga och simulera 3D-scener i verkliga miljöer .

Sammantaget signalerar NVIDIAs tillkännagivanden på SIGGRAPH 2026 en strategi där neural rendering, öppna världsmodeller och fysiksimulering vävs samman i en gemensam plattform – en plattform som tjänar såväl spelutvecklare, robottekniker som industriella formgivare.