Google DeepMind och Isomorphic Labs lanserar gemensamt program för att stärka biosäkerheten med AI

Upptäckt: AlphaEvolve och AlphaGenome

• AlphaEvolve är en Gemini-driven evolutionsbaserad kodagent som optimerar algoritmer för komplexa vetenskapliga problem . Inom bioresistenssammanhang används den för att snabba på patogenövervakning och hotdetektering genom att förbättra den beräkningsinfrastruktur som används för biologisk analys .
• AlphaGenome är en modell som avkodar den reglerande koden i DNA-sekvenser och förutsäger genuttryck, splitsmönster och kromatinegenskaper . Den publicerades i Nature i januari 2026 och erbjuds nu via API för betrodda forskare som vill identifiera genetiska signaturer hos nya biologiska hot .

Respons: IsoDDE – Isomorphic Labs Drug Design Engine

Isomorphic Labs IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine), som lanserades i februari 2026, är ett enhetligt AI-system som kombinerar proteinstrukturförutsägelse, ligandbindning och modellering av antikroppsinteraktioner i en enda pipeline . IsoDDE är ungefär dubbelt så exakt som AlphaFold 3 i de svåraste ligandbindningsfallen och används för att snabbt designa vacciner och läkemedel vid utbrott . Motorn backas upp av Isomorphic Labs finansieringsrunda på 2,1 miljarder dollar (Serie B), som är avsedd för att skala upp läkemedelsupptäckt .

Plats inom Google DeepMinds ramverk för frontlinjesäkerhet

Bioresistensprogrammet operationaliserar den biologiska riskdomänen i DeepMinds FSF. Ramverket, som nu är i version 3.1 (april 2026), definierar CCL:er och så kallade Tracked Capability Levels (TCL:er) för CBRN-risker, inklusive skadlig manipulation . Det är det enda ramverket bland de stora AI-laboratorierna som täcker alla fyra föreslagna riskdomäner: cyberattacker, CBRN, skadlig manipulation och förlust av kontroll . FSF styr vilka biologiska AI-modeller som släpps och till vem, vilket gör bioresistensprogrammet till en konkret tillämpning av ramverkets protokoll .

Bransch- och regleringssammanhang

Tillkännagivandet följer på en uppmaning från DeepMinds vd Demis Hassabis om ett mer ”systematiskt” förhållningssätt till AI-reglering – specifikt ett standardiseringsorgan för frontlinje-AI som finansieras av branschen och är ansvarigt inför den amerikanska regeringen . Bioresistensprogrammet har redan etablerat över 15 partnerskap med regeringar, biosäkerhetsorganisationer och forskare . DeepMinds seniora direktör för frontlinje-AI-policy har påpekat att laboratorierna är ”överens” om behovet av rigorösa tester före lansering, och uttryckte förhoppningen att den dåvarande Trump-administrationens process kring verkställande order skulle kunna leda till ett ”hållbart ramverk” för testning av frontlinje-AI . I stället för att enbart beskriva biologin som ett AI-säkerhetsproblem argumenterar Google alltmer för att frontlinje-AI i sig kommer att bli ett avgörande biosäkerhetsverktyg .