Nästan 100 % av Coinbases anställda använder nu AI-verktyg dagligen .
Varje Coinbase-ingenjör driver nu 5 till 10 AI-agenter samtidigt .
Rob Witoff uppgav att företagets mål är att skala AI-agenternas samlade arbetsinsats till motsvarande 100 000 heltidsutvecklare till år 2030 .
Den 5 maj 2026 meddelade Coinbase att man skär ner med cirka 700 tjänster, eller 14 % av den globala personalstyrkan, som en del av en omstrukturering för att bli ett ”lean, fast, AI-native” företag . Nedskärningarna eliminerade ”rena chefer” och införde ”enpersonsteam” där en enda ingenjör med hjälp av AI-agenter hanterar utveckling, design och produktledning .
Coinbase uppger att man räknar med omstruktureringskostnader på 50–60 miljoner dollar, nästan uteslutande i form av kontantbaserade avgångsvederlag och personalkostnader . Uppsägningarna förväntades vara i stort sett klara i slutet av Q2 2026 .
95-procentssiffran har matat en allt intensivare debatt om huruvida AI-assisterad kod i denna skala är ett genuint produktivitetsgenombrott eller en kvalitets- och säkerhetsrisk. Kritiker har kallat den snabba upptrappningen för en ”varningssignal” och menar att stora mängder AI-genererad kod kan introducera subtila buggar, säkerhetshål och ”hallucinerad” logik som mänskliga granskare har svårt att fånga upp i stor skala . Förespråkare – inklusive Coinbase själva – ser det som en nödvändig konkurrensförskjutning: företaget positionerar sig som betalningsinfrastruktur för den kommande ”agentiska ekonomin”, där autonoma AI-agenter utför affärer, betalningar och kontrakt utan mänsklig inblandning . Den övergripande frågan är om andra stora finans- och techbolag kommer att följa Coinbases exempel, eller om regulatorisk granskning och kvalitetsproblem kommer att bromsa trenden.