Så ska Apple bryta sitt beroende av Nvidia i AI-racet

Analytikern Ming-Chi Kuo har bedömt att chipet kan gå in i massproduktion under andra halvåret 2026 och att Apple därefter kan börja fylla nya AI-datacenter med det under 2027. Samtidigt rapporterades det i juli att Baltra-projektet kan ha blivit försenat, vilket gör tidsplanen osäker.

Baltra bygger vidare på ett äldre internt initiativ kallat ACDC, en förkortning av ”Apple Chips in Data Center”, som har undersökt serverchip under flera år.

Broadcom-avtalet överstiger 30 miljarder dollar

Den 7 juli 2026 meddelade Apple ett nytt flerårigt avtal med Broadcom värt mer än 30 miljarder dollar. Samarbetet omfattar specialdesignade kiselkomponenter och avancerad teknik för trådlös uppkoppling i flera Apple-produkter. Avtalet löper till 2031 och ska leda till produktion av mer än 15 miljarder chip i USA.

Broadcom spelar dessutom en central roll i utvecklingen av Baltra. För Apple innebär partnerskapet en kombination av egen chipdesign och extern expertis inom bland annat anslutning och produktion.

Intel blir ytterligare en amerikansk tillverkningspartner

I juni 2026 kopplades Apple samman med Intel i ett samarbete kring specialdesignade chip. Satsningen ligger i linje med USA:s ambition att stärka den inhemska halvledarproduktionen.

Det finns dock en viktig brasklapp: analytiker bedömer att avancerade chip från samarbetet fortfarande kan ligga två till tre år bort från volymproduktion – om de alls blir verklighet.

Nvidia behövs fortfarande i det korta perspektivet

Trots Apples ambitioner är företaget inte oberoende av Nvidia i dag. Apples mjukvaruchef Craig Federighi har bekräftat att den avancerade AI-modellen FM Cloud Pro körs på Nvidia-GPU:er i Google Cloud.

Det visar att Apples privata infrastruktur ännu inte har tillräcklig kapacitet för de mest krävande arbetslasterna. Den egna chipstrategin är därför framför allt ett långsiktigt projekt, inte en omedelbar ersättning för Nvidia.

Apple väljer en annan väg än de största AI-konkurrenterna

Microsoft, Google, Amazon och Meta har investerat hundratals miljarder dollar i datacenter, AI-modeller och specialiserade processorer. Apple har historiskt haft en mer återhållsam strategi och i stället köpt datorkraft från molnpartners när det varit mer effektivt än att bygga ut en enorm egen GPU-infrastruktur.

Nu ser bolaget ut att röra sig mot en mer vertikalt integrerad modell – samma grundidé som redan präglat Apples A-serie- och M-serie-chip. Apple kör exempelvis delar av Apple Intelligence direkt på användarnas enheter. Baltra skulle föra den principen vidare till datacentren.

Apple är samtidigt långt ifrån ensamt om att utveckla egen kiselteknik. TrendForce bedömer att leveranserna av specialdesignade ASIC-chip från molnleverantörer kan öka med 44,6 procent under 2026, jämfört med 16,1 procent för GPU:er. De stora molnbolagen försöker alltså i allt högre grad minska sitt beroende av samma leverantör – framför allt Nvidia.

John Ternus får ansvaret för nästa fas

John Ternus, Apples mångårige chef för hårdvaruutvecklingen, blir företagets vd den 1 september 2026. Tim Cook blir samtidigt arbetande styrelseordförande. Chipchefen Johny Srouji har dessutom fått den nyinrättade rollen som ”chief hardware engineer” och tar därmed över Ternus tidigare hårdvaruansvar.

Ternus har beskrivit en tydligt produktfokuserad syn på AI. I en intervju sade han: ”Vi tänker aldrig på att lansera en teknik” – i stället frågar Apple hur tekniken kan bidra till bättre produkter och användarupplevelser.

Det skiljer sig från konkurrenternas mer infrastrukturdrivna kapplöpning. För Apple handlar AI inte bara om att bygga den största modellen eller det största datacentret, utan om att integrera tekniken i produkter som människor redan använder.

Utmaningen är att Apple länge har uppfattats som på efterkälken inom AI och ännu inte har presenterat en heltäckande strategi för hur tekniken ska integreras och kommersialiseras. Ternus får därför ett dubbelt uppdrag: att försvara Apples styrka inom hårdvara och samtidigt visa att företagets mer försiktiga, produktorienterade AI-modell faktiskt kan konkurrera.

Baltra, Broadcom-avtalet, Intel-samarbetet och eventuella köp av AI-chipbolag kan bli centrala delar av den färdplan han får ansvara för. Men tills den egna infrastrukturen är på plats kommer Nvidia och molnpartners fortfarande att spela en viktig roll i Apples AI-arbete.