Vid Nvidias GTC-konferens i Taipei presenterade Kwak och Chey Tae-won dessutom planer på kundanpassat High-Bandwidth Memory, cHBM. Tanken är att skräddarsy minneslösningar efter enskilda kunders arkitekturer – ett tecken på hur hårt kampen om både kapacitet och teknisk prestanda har blivit .
SK Hynix planerar att fördubbla sin waferkapacitet inom fem år och investera 100 biljoner won, motsvarande 64,38 miljarder dollar, i nya chipfabriker. Av detta ska 80 biljoner won gå till en NAND-fabrik som ska stå klar senast 2029 .
Chey har samtidigt varnat för att kraftiga prisökningar på DRAM och HBM kan skada AI-ekosystemets långsiktiga tillväxt. Hans bedömning är att utbudet inte kommer att hinna ikapp efterfrågan fullt ut före omkring 2030 .
De tre företagsledarnas budskap skiljer sig i detaljer, men grunddiagnosen är densamma: minnesbristen är ett strukturellt utbudsproblem.
Det centrala är alltså att detta inte främst handlar om ett tillfälligt lagerunderskott. Det är en flerårig ombalansering av marknaden, där AI-datacenter tar en allt större del av den tillgängliga produktionen.
Flera datapunkter stöder företagschefernas varningar:
Den 9 juli 2026 meddelade Micron att bolaget höjer och skyndar på sina amerikanska investeringar. Det är en direkt reaktion på den kraftigt ökade efterfrågan på minne till AI-system .
AI-efterfrågan är den tydligaste utlösande faktorn, men bristen har flera orsaker som förstärker varandra.
Microns vd Sanjay Mehrotra har sagt att många års hårda prisförhandlingar från kunder pressade ned minnespriserna kraftigt. Under 2023 föll priserna enligt honom till ungefär en tredjedel av tidigare nivåer, och tillverkarna gick med förlust. Det gjorde det svårt att finansiera den kapacitetsutbyggnad som senare skulle behövas .
Att bygga ett nytt renrum är inte en snabb lösning. Det går flera år från första spadtaget till att de första waferskivorna lämnar fabriken. Microns första fabrik i Idaho väntas börja producera wafers i mitten av 2027, med en huvudsaklig produktionsökning under 2028 .
AI-datacenter behöver stora mängder HBM och andra minnestyper. Efterfrågan har ökat snabbare än industrins förmåga att öppna nya produktionslinjer . Samtidigt konkurrerar AI-servrar med traditionella användningsområden som datorer och smartphones om DRAM-kapacitet
.
Problemet stannar inte vid själva minneschipet. Huang har beskrivit en bredare flaskhals där wafers, paketering och kiselfotonik alla är svåra att få tag på . Det gör att även en ny fabrik inte automatiskt löser hela leveransproblemet.
Det råder bred enighet bland SK Hynix, Nvidia och Micron om att minnesbristen är långvarig och i huvudsak strukturell. Ett waferunderskott på mer än 20 procent, rekordlåga leveransgrader och en marknad där DRAM-priser i praktiken kan ändras timme för timme visar hur hårt systemet är pressat .
Microns USA-program på över 250 miljarder dollar och SK Hynix planer på fördubblad waferkapacitet visar hur stora investeringar som krävs. Men eftersom nya renrum och fabriker tar flera år att färdigställa väntas AI-industrin leva med begränsat minnesutbud åtminstone till omkring 2030 – med möjliga följder för datacenter, elektronikpriser och hur snabbt nya AI-tjänster kan byggas ut.