Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte... Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikan...
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte...
Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikanska öppna modeller – och kostar 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD, en besparing på 75%.
Företagspartners som EY, Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw stacken, och utvecklare kan nå modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokala installationer.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Den 8 juli 2026 tillkännagav Nvidia och LangChain gemensamt NemoClaw för LangChain Deep Agents – en referensarkitektur för att bygga AI-agenter för företag, baserad på Nvidias öppna modell Nemotron 3 Ultra. Lanseringen lyfte fram enorma kostnadsbesparingar vid slutledning och prestanda i företagsklass som konkurrerar med stängda modeller .
Vad som lanserades: NemoClaw för LangChain Deep Agents
NemoClaw för LangChain Deep Agents ger företag en referensarkitektur för att bygga öppna agentsystem med Nemotron 3 Ultra och Nvidias OpenShell för körningspolicykontroll. Arkitekturen är avsedd för stora kunder som behöver anpassningsbara, produktionsklara AI-agenter med lägre slutledningskostnader . I NemoClaw v0.0.76 (8 juli) blev Nemotron 3 Ultra standardmodellen för Nvidias managed endpoints för Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidias Nemotron 3 Ultra: Öppen AI-modell som utmanar jättarna – 10x lägre kostnad"?
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte...
What are the key points to validate first?
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte... Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikanska öppna modeller – och kostar 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD, en besparing på 75%.
What should I do next in practice?
Företagspartners som EY, Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw stacken, och utvecklare kan nå modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokala installationer.
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte... Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikan...
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte...
Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikanska öppna modeller – och kostar 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD, en besparing på 75%.
Företagspartners som EY, Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw stacken, och utvecklare kan nå modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokala installationer.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Den 8 juli 2026 tillkännagav Nvidia och LangChain gemensamt NemoClaw för LangChain Deep Agents – en referensarkitektur för att bygga AI-agenter för företag, baserad på Nvidias öppna modell Nemotron 3 Ultra. Lanseringen lyfte fram enorma kostnadsbesparingar vid slutledning och prestanda i företagsklass som konkurrerar med stängda modeller .
Vad som lanserades: NemoClaw för LangChain Deep Agents
NemoClaw för LangChain Deep Agents ger företag en referensarkitektur för att bygga öppna agentsystem med Nemotron 3 Ultra och Nvidias OpenShell för körningspolicykontroll. Arkitekturen är avsedd för stora kunder som behöver anpassningsbara, produktionsklara AI-agenter med lägre slutledningskostnader . I NemoClaw v0.0.76 (8 juli) blev Nemotron 3 Ultra standardmodellen för Nvidias managed endpoints för Deep Agents Code .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidias Nemotron 3 Ultra: Öppen AI-modell som utmanar jättarna – 10x lägre kostnad"?
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte...
What are the key points to validate first?
Den 8 juli 2026 lanserade Nvidia och LangChain NemoClaw för LangChain Deep Agents, en referensarkitektur baserad på Nemotron 3 Ultra – en öppen modell med 550B totala / 55B aktiva parametrar i en MoE Hybrid Mamba Atte... Nemotron 3 Ultra uppnår 47,7–48 på Artificial Analysis Intelligence Index – högst bland amerikanska öppna modeller – och kostar 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD, en besparing på 75%.
What should I do next in practice?
Företagspartners som EY, Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw stacken, och utvecklare kan nå modellen via Hugging Face, Nvidia NIM, Ollama eller lokala installationer.
Slutledningskostnad: 10x lägre än stängda konkurrenter
LangChains Deep Agents-harnesk, optimerat för Nemotron 3 Ultra, ger slutledningskostnader upp till 10 gånger lägre per körning jämfört med vissa ledande stängda modeller . Enligt Artificial Analysis kostar Nemotron 3 Ultra 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD – en kostnadsminskning på 75% . Kinesiska finansmedier rapporterade att slutledningskostnaderna är cirka 90% lägre än för stängda modeller .
Prestanda mot stängda rivaler på företagsriktmärken
Nvidia uppger att på LangChains Deep Agents-riktmärken nådde Nemotron 3 Ultra samma poäng som den högst presterande modellen på affärsuppgifter (kvalitetsparitet) . Viktiga riktmärkespoäng inkluderar:
Artificial Analysis Intelligence Index: 47,7–48 – högst bland amerikanska öppna modeller, före Gemma 4 31B (39) och Nemotron 3 Super (36), men bakom kinesiska ledaren Kimi K2.6 (54) och proprietära frontlinjemodeller som GPT-5.5 (60,2) och Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: 86,7% – konkurrenskraftigt med toppmodeller .
Agentiska riktmärken: På HuggingFaces publicerade data har Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal och 70,7 på SWE-Bench Verified – konkurrenskraftigt med MiniMax-2.7, GLM-5.1 och Kimi-K2.6 inom agentiska uppgifter .
PinchBench Agentproduktivitet: 90–91%, i nivå med Kimi K2.6 och före Qwen 3.5 .
Prestandaökningarna kommer från tre centrala innovationer :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerar Mamba 2 state-space-lager med attention-lager i ett MoE-ramverk, och aktiverar endast 55B av 550B parametrar per token för massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En efterträningsteknik som använder förstärkningsinlärning i interaktiva miljöer för att destillera resonemangsförmåga.
Sparsam aktivering: Förhållandet 10:1 mellan totala och aktiva parametrar ger resonemang på frontlinjenivå till en bråkdel av beräkningskostnaden för täta modeller.
Nemotron 3 Ultra uppnår upp till 5,9x högre slutledningsgenomströmning jämfört med GLM-5.1-754B-A40B vid inställningen 8K token input / 64K token output . På en förhandsversion av DeepInfra slutpunkt betjänade modellen över 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskapet och citat
LangChain gav Day 0-stöd för Nemotron 3 Ultra i sitt Deep Agents-harnesk och är medlem i Nemotron Coalition. LangChains vd Harrison Chase sade att företag kan uppnå stark prestanda till en bråkdel av kostnaden för stängda modeller . Nvidia sade att LangChains Deep Agents-harnesk slutförde "fler uppgifter med högre genomströmning med Nemotron 3 Ultra samtidigt som slutledningskostnaderna blev upp till 10 gånger lägre än vissa ledande stängda modeller" .
Företagsanvändning
Globala partners som EY och andra som Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stacken för att bygga AI-agenter för företag . Cadence, Siemens, Synopsys och Dassault Systèmes håller också på att distribuera autonoma AI-ingenjörer med hjälp av Nvidias NemoClaw-ritningar .
Åtkomstalternativ för utvecklare
Utvecklare kan nå Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modellvikter på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Hanterad slutledning via Nvidias molnslutpunkter (standard i NemoClaw)
Ollama: Tillgänglig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Lokal installation / GPU-moln: Vikter kan distribueras på valfri GPU-molninstans
Nvidia NemoClaw: Öppna ritningar som distribueras med ett enda kommando
Börsreaktion
Nvidia (NVDA) steg 4% onsdagen den 9 juli när de nya riktmärkesresultaten och NemoClaw-tillkännagivandet antydde att Nemotron 3 Ultra kunde utmana stängda modeller både i kostnad och företagsprestanda . Bank of America upprepade sin köprekommendation för Nvidia-aktien efter tillkännagivandet, med hänvisning till modellens kostnads-prestandafördel och momentum bland företag .
Tidslinje över viktiga tillkännagivanden
1 juni 2026: Jensen Huang tillkännagav Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4 juni 2026: Nvidia släppte officiellt Nemotron 3 Ultra som en öppen modell med vikter, träningsdata och recept
8 juli 2026 (tisdag): LangChain och Nvidia tillkännagav NemoClaw för LangChain Deep Agents-ritningen, med 10x lägre slutledningskostnader och företagsanvändning av EY, Abridge, Amdocs och Box
9 juli 2026 (onsdag): NVDA-aktien steg 4% på nyheten; Bank of America upprepade Köp
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
Slutledningskostnad: 10x lägre än stängda konkurrenter
LangChains Deep Agents-harnesk, optimerat för Nemotron 3 Ultra, ger slutledningskostnader upp till 10 gånger lägre per körning jämfört med vissa ledande stängda modeller . Enligt Artificial Analysis kostar Nemotron 3 Ultra 0,58 USD per 1M tokens jämfört med Claude Sonnet 4.6 på 2,31 USD – en kostnadsminskning på 75% . Kinesiska finansmedier rapporterade att slutledningskostnaderna är cirka 90% lägre än för stängda modeller .
Prestanda mot stängda rivaler på företagsriktmärken
Nvidia uppger att på LangChains Deep Agents-riktmärken nådde Nemotron 3 Ultra samma poäng som den högst presterande modellen på affärsuppgifter (kvalitetsparitet) . Viktiga riktmärkespoäng inkluderar:
Artificial Analysis Intelligence Index: 47,7–48 – högst bland amerikanska öppna modeller, före Gemma 4 31B (39) och Nemotron 3 Super (36), men bakom kinesiska ledaren Kimi K2.6 (54) och proprietära frontlinjemodeller som GPT-5.5 (60,2) och Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond: 86,7% – konkurrenskraftigt med toppmodeller .
Agentiska riktmärken: På HuggingFaces publicerade data har Nemotron 3 Ultra 56,4 på Terminal Bench 2.1, 46,7 på GDPVal och 70,7 på SWE-Bench Verified – konkurrenskraftigt med MiniMax-2.7, GLM-5.1 och Kimi-K2.6 inom agentiska uppgifter .
PinchBench Agentproduktivitet: 90–91%, i nivå med Kimi K2.6 och före Qwen 3.5 .
Prestandaökningarna kommer från tre centrala innovationer :
Hybrid Mamba-Attention MoE-arkitektur: Kombinerar Mamba 2 state-space-lager med attention-lager i ett MoE-ramverk, och aktiverar endast 55B av 550B parametrar per token för massiv effektivitet.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): En efterträningsteknik som använder förstärkningsinlärning i interaktiva miljöer för att destillera resonemangsförmåga.
Sparsam aktivering: Förhållandet 10:1 mellan totala och aktiva parametrar ger resonemang på frontlinjenivå till en bråkdel av beräkningskostnaden för täta modeller.
Nemotron 3 Ultra uppnår upp till 5,9x högre slutledningsgenomströmning jämfört med GLM-5.1-754B-A40B vid inställningen 8K token input / 64K token output . På en förhandsversion av DeepInfra slutpunkt betjänade modellen över 300 tokens per sekund.
LangChain-partnerskapet och citat
LangChain gav Day 0-stöd för Nemotron 3 Ultra i sitt Deep Agents-harnesk och är medlem i Nemotron Coalition. LangChains vd Harrison Chase sade att företag kan uppnå stark prestanda till en bråkdel av kostnaden för stängda modeller . Nvidia sade att LangChains Deep Agents-harnesk slutförde "fler uppgifter med högre genomströmning med Nemotron 3 Ultra samtidigt som slutledningskostnaderna blev upp till 10 gånger lägre än vissa ledande stängda modeller" .
Företagsanvändning
Globala partners som EY och andra som Abridge, Amdocs och Box använder redan NemoClaw + Nemotron 3 Ultra-stacken för att bygga AI-agenter för företag . Cadence, Siemens, Synopsys och Dassault Systèmes håller också på att distribuera autonoma AI-ingenjörer med hjälp av Nvidias NemoClaw-ritningar .
Åtkomstalternativ för utvecklare
Utvecklare kan nå Nemotron 3 Ultra via :
Hugging Face: Modellvikter på nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Hanterad slutledning via Nvidias molnslutpunkter (standard i NemoClaw)
Ollama: Tillgänglig på ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Lokal installation / GPU-moln: Vikter kan distribueras på valfri GPU-molninstans
Nvidia NemoClaw: Öppna ritningar som distribueras med ett enda kommando
Börsreaktion
Nvidia (NVDA) steg 4% onsdagen den 9 juli när de nya riktmärkesresultaten och NemoClaw-tillkännagivandet antydde att Nemotron 3 Ultra kunde utmana stängda modeller både i kostnad och företagsprestanda . Bank of America upprepade sin köprekommendation för Nvidia-aktien efter tillkännagivandet, med hänvisning till modellens kostnads-prestandafördel och momentum bland företag .
Tidslinje över viktiga tillkännagivanden
1 juni 2026: Jensen Huang tillkännagav Nemotron 3 Ultra på Computex 2026 i Taipei
4 juni 2026: Nvidia släppte officiellt Nemotron 3 Ultra som en öppen modell med vikter, träningsdata och recept
8 juli 2026 (tisdag): LangChain och Nvidia tillkännagav NemoClaw för LangChain Deep Agents-ritningen, med 10x lägre slutledningskostnader och företagsanvändning av EY, Abridge, Amdocs och Box
9 juli 2026 (onsdag): NVDA-aktien steg 4% på nyheten; Bank of America upprepade Köp
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
