Skroutz, som grundades 2005, har utvecklats från en prisjämförelsesajt till Greklands ledande e-handelsplattform, med över 12 miljoner produkter från cirka 9 000 handlare och cirka 2,5 miljoner aktiva användare SW.
Skroutz-affären är inget isolerat experiment. En rad stora undersökningar publicerade under 2025–2026 visar att AI har flyttats från experimentstadiet till att vara en central infrastruktur inom affärsuppgörelser.
Datasite/FT Longitude-undersökning (juli 2026) – 1 000 seniora affärsmakare i 27 länder:
Bain & Companys Globala M&A-rapport 2026:
Deloittes M&A Generative AI-studie 2025 (1 000 företags- och private equity-ledare):
PwC:s M&A-prognos för första halvåret 2026:
I takt med att AI-användningen accelererar identifierar Datasite-undersökningen förtroende som den centrala frågan:
Raj Bakhru, General Manager för Blueflame AI (Datasites AI-avdelning), konstaterade: "Den verkliga utmaningen är att säkerställa att AI-resultaten är korrekta, säkra och pålitliga. Stark styrning, transparenta arbetsflöden och mänsklig tillsyn är vad som avgör om AI skapar värde eller introducerar risk." T
I alla undersökningar framträder en tydlig konsensus om AI:s nuvarande begränsningar:
Egenskaper som respondenterna säger att AI har svårast att efterlikna:
Viktiga risksignaler från affärsmakare:
Skroutz-försäljningen är det mest framträdande kända fallet där ett PE-bolag ersatt investmentbanker med AI för att driva en hel säljprocess. Affären slutfördes framgångsrikt, men branschdata visar tydligt att AI inom M&A ännu inte – och kanske aldrig kommer att bli – en fullständig ersättning för mänskligt omdöme. Tekniken utmärker sig inom databearbetning, sourcing och screening. Den har svårt med förhandling, förtroendebedömning och ansvarstagande vid högrisksbeslut. För närvarande är det troligen de företag som kombinerar AI:s hastighet och skalbarhet med rigorös mänsklig tillsyn och stark styrning som kommer att vinna.