Nvidia Vera CPU i full produktion – prestandasiffror, kunder och en satsning på 20 miljarder dollar på agentisk AI

Nvidias intåg på CPU-marknaden är inte längre en rykte – Vera-processorn är i kundernas händer och full produktion är igång. Det här är inte bara ytterligare en serverprocessor. Vera är specialbyggd för den nya klassen av AI-arbetsbelastningar som kallas agentisk AI, där modeller inte bara svarar på frågor utan kör kod, använder verktyg och genomför komplexa simuleringar. Här är allt du behöver veta om Nvidias Vera CPU, baserat på källor och oberoende prestandatester.

Vad är Nvidia Vera CPU?

Vera CPU är Nvidias första helt fristående datacenterprocessor, som presenterades på GTC San Jose i mars 2026 . Jensen Huang kallade den företagets "nästa miljardverksamhet" . Den är byggd kring 88 anpassade Olympus Arm-kärnor på en monolitisk krets – inte en chiplet-design – med 1,2 TB/s LPDDR5X-minnesbandbredd och ett 3,6 TB/s internt chipnätverk . Nvidia hävdar att den har världens högsta antal instruktioner per klockcykel (IPC), med upp till 10 instruktioner per klockcykel .

Till skillnad från Nvidias Grace CPU, som designades som en följeslagare till dess GPU:er, kan Vera fungera som en fristående CPU för AI-fabriksarbetsbelastningar som kodkörning, sandlådor, analys, datapipelines och agentorkestrering .

Tidslinje: Från annonsering till full produktion

• Mars 2026 (GTC San Jose): Vera annonserades som Nvidias första fristående datacenterprocessor .
• 18 maj 2026: Första leveranserna överlämnades personligen till tre ledande AI-labb – Anthropic, OpenAI och SpaceX – följt av en leverans till Oracle Cloud Infrastructure . Nvidias VP Ian Buck gjorde personligen leveranserna till de fyra första kunderna .
• 31 maj–1 juni 2026: Jensen Huang bekräftade full produktion under sin Computex 2026-keynote och GTC Taipei-evenemang .
• Andra halvåret 2026: Vera Rubin-plattformen, ett fullstack-system som kombinerar Vera CPU + Rubin GPU + fem andra chips, förväntas bli tillgänglig under andra halvåret 2026 .

Prestanda: Hur Vera står sig mot Intel och AMD

Nvidias officiella påståenden

Nvidia uppger att Vera slutför agentiska AI-uppgifter 1,8 gånger snabbare än x86-processorer och levererar 80 % snabbare prestanda i sandlådemiljöer jämfört med traditionell CPU-infrastruktur . Dessa påståenden kommer från tillverkaren och bör betraktas som vägledande tills fler oberoende data finns tillgängliga .

Oberoende Phoronix-tester (26 maj 2026)

Phoronix publicerade de första oberoende testerna av 88-kärnans Vera CPU :

• Mot Intel Xeon 6980P: Vera presterade 1,55 gånger snabbare i geometriskt medelvärde över en rad arbetsbelastningar .
• Mot AMD EPYC 9575F: Vera var ungefär 10 % före .
• Mot Nvidias egen Grace CPU: Vera levererade en 1,6 gångers geometrisk medelvärdesförbättring .
• Minnesbandbredd: Behåll 90 % av topprestandan i STREAM TRIAD-testet .
• Linux-kärnkompilering: 20 sekunder – ungefär 2 gånger snabbare per kärna än en 128-kärnig x86-processor .

Phoronix dom, i recensentens egna ord: detta är "den mest formidabla konkurrensen mot Intel och AMD x86_64-processorer som någonsin realiserats" .

Perplexitys verkliga test

Perplexitys infrastrukturchef Nate Kupp sade att Vera bearbetar AI-agentkodningsuppgifter ungefär 1,5 gånger snabbare än traditionella processorer. Kupp noterade att "Vera verkligen utmärkte sig för oss som en perfekt passform för mycket av kärnarbetet" .

Intäktsförväntningar: 20 miljarder dollar i försäljning i år

Nvidia förväntar sig 20 miljarder dollar i försäljning av Vera CPU i slutet av det innevarande räkenskapsåret (slutet av januari 2027) . Denna prognos är separat från Nvidias tidigare prognos på 1 biljon dollar för sina Blackwell- och Rubin-AI-chips .

Nvidias finanschef Colette Kress beskrev Vera som att den öppnar en "helt ny möjlighet värd 200 miljarder dollar" och tillade att "varje stor hyperscaler och systemtillverkare samarbetar med oss för att få den i drift" . Bolagets totala intäktsprognos för andra kvartalet på 91 miljarder dollar överträffade Wall Streets förväntningar på 86,84 miljarder dollar .

Vem köper Vera CPU?

Baserat på Nvidias officiella bekräftelse av de första leveranserna och efterföljande offentliggöranden, inkluderar kända tidiga kunder och partners :

• Anthropic
• OpenAI
• SpaceX (SpaceXAI)
• Oracle Cloud Infrastructure
• ByteDance
• CoreWeave
• Dell

Nvidia har också börjat presentera Vera för kinesiska företagskunder, även om eventuella intäkter från Kina inte ingår i den aktuella prognosen för andra kvartalet .

Perplexitys planer

Perplexity bekräftade den 7 juli 2026 att de planerar att använda Nvidias Vera-processorer för att stödja sina AI-agentarbetsbelastningar . Perplexity använder redan Nvidias Nemotron 3 Ultra för sin sökning och Perplexity Computer-produkt . Företaget avslöjade inte planerade inköpsvolymer .

Vera Rubin-plattformen: Vad kommer härnäst

Vera är också hjärtat i Vera Rubin-plattformen, en fullstack AI-superdator som kombinerar Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU och Spectrum-6 Ethernet Switch . Plattformen är utformad för att dramatiskt minska träningstiden och kostnaderna för inferens för agentiska AI-arbetsbelastningar. Produktionen av Vera Rubin-system började under andra kvartalet 2026 på fler än 350 fabriker i 30 länder, med leveranser som förväntas under andra halvåret 2026 .

Viktiga slutsatser

• Vera är verklig och levereras: Första leveranserna gick ut i maj 2026 till stora AI-labb, och full produktion bekräftades i juni .
• Den slår x86 i tester: Oberoende tester visar att Vera är 10–55 % snabbare än Intel och AMDs flaggskeppschips, beroende på arbetsbelastning .
• Den ekonomiska satsningen är enorm: 20 miljarder dollar i intäkter förväntas detta räkenskapsår, med en målmarknad på 200 miljarder dollar .
• Tidiga kunder är AI-nativa: Den första vågen av användare är företag som OpenAI, Anthropic och Perplexity som kör agentiska arbetsbelastningar i stor skala .
• Vera Rubin-plattformen är det långsiktiga spelet: Vera är ett chip i ett sjuchipssystem som är designat för att dominera AI-datacenterinfrastruktur .