DeepSeek satsar 7,4 miljarder dollar på egen AI-krets – strategin för att bli oberoende av Nvidia och Huawei

DeepSeeks angreppssätt för att uppnå kretsoberoende är inte en enda åtgärd, utan en strategi i flera faser som löper över tre olika tidslinjer.

Lång sikt: En egen inferenskrets. Det mest ambitiösa inslaget är utvecklingen av DeepSeeks egen specialdesignade krets, konstruerad från grunden för inferensuppgifter . Företaget samarbetar med externa kretsdesignpartners och har utökat sitt interna kretsdesignteam, även om projektet fortfarande befinner sig i ett tidigt planerings- och utvecklingsskede . En framgångsrik egen krets skulle ge DeepSeek strategiskt oberoende och skydda företaget från störningar i leveranskedjan och nyckerna hos enskilda hårdvaruleverantörer .

Medellång sikt: Övergång till Huaweis Ascend. På kort till medellång sikt har DeepSeek redan flyttat betydande inferensarbetsbelastningar till Huaweis Ascend 950-kretsar. Företagets V4-modell, en modell med en biljon parametrar baserad på mixture-of-experts-arkitektur, optimerades specifikt för att köras helt och hållet på Huaweis Ascend 950PR-hårdvara . DeepSeek gav tidig tillgång till sin V4-modell till inhemska leverantörer som Huawei, medan man anmärkningsvärt nog undanhöll den från amerikanska kretstillverkare som Nvidia och AMD, ett betydande avsteg från branschnormen . Detta drag visade att DeepSeek kunde driftsätta AI i stor skala utan att vara beroende av amerikansk hårdvara .

Kort sikt: Algoritmisk effektivitet. DeepSeeks modeller har alltid betonat algoritmisk och arkitektonisk effektivitet, vilket minskar den råa beräkningskraft som krävs för både träning och inferens . Tekniker som mixture-of-experts (MoE), selektiv aktivering och överföringsinlärning gör att DeepSeek kan leverera topprestanda på mindre kraftfulla kretsar, vilket gör övergången till inhemsk hårdvara mer genomförbar . Detta fokus på inferenseffektivitet är en nyckelfaktor till att gapet mellan kinesisktillverkade AI-processorer och mer robusta amerikanska kretsar har minskat .

Därför är oberoende viktigt: Exportkontrollernas strypgrepp

Drivkraften bakom DeepSeeks hårdvarusatsning är den kumulativa effekten av USA:s exportkontroller, som successivt har stängt av Kinas tillgång till världens mest avancerade AI-kretsar. Washington förbjöd export av kretsar lika kraftfulla som Nvidias A100 redan i oktober 2022, och restriktionerna har sedan dess skärpts för att omfatta Blackwell-serien och specifika licenskrav för H20 . En högt uppsatt tjänsteman i Trumps administration hävdade till och med att DeepSeek tränade sin senaste modell på Nvidias mest avancerade Blackwell-kretsar i strid med USA:s exportregler .

DeepSeek har visat att man kan uppnå AI-prestanda i världsklass trots dessa begränsningar, genom ren ingenjörskonst . Att vara beroende av en enda dominerande leverantör – även en inhemsk sådan som Huawei – innebär dock fortfarande en strategisk risk. DeepSeeks tidigare försök att träna modeller på Huaweis Ascend-hårdvara rapporterades ha mötts av ihållande misslyckanden och förseningar, vilket tvingade företaget att återgå till Nvidia-kretsar för träning medan man endast använde Huawei för inferens . Denna kantiga historia understryker varför DeepSeek i slutändan vill ha full kontroll över sin egen utrustning.

Krigskassan på 7,4 miljarder dollar

DeepSeeks kretsambitioner backas upp av företagets första externa kapitalanskaffning någonsin, som slutfördes i juni 2026. Företaget samlade in över 50 miljarder yuan, cirka 7,4 miljarder dollar, till en värdering som överstiger 50 miljarder dollar, vilket gör det till Kinas mest värdefulla AI-startup . Insamlingen leddes av grundaren Liang Wenfeng, som personligen bidrog med 20 miljarder yuan (cirka 2,9 miljarder dollar), medan ankare investerare inkluderade teknikjätten Tencent (10 miljarder yuan) och batteritillverkaren CATL (5 miljarder yuan) . Andra deltagare var JD.com, NetEase och IDG Capital .

Affärens struktur var ovanlig: investerarna placerade sina medel i ett kommanditbolag som förvaltades av Liang, vilket gav dem inga direkta rösträtter i DeepSeek och en låsningstid på fem år . Denna struktur gör att Liang kan behålla strategisk kontroll även när han tar in externt kapital.

Tidpunkten är avgörande. Att designa, tillverka prototyper och producera en egen AI-krets är ett flerårigt projekt som vanligtvis kostar hundratals miljoner till över en miljard dollar. Krigskassan på 7,4 miljarder dollar ger den finansiella styrkan att finansiera detta arbete samtidigt som man fortsätter att utveckla nästa generations AI-modeller och bygga upp nödvändig datacenterinfrastruktur .

Slutsats

DeepSeeks kretsstrategi är ett typexempel på defensiv innovation under press. Inför en hårdvarumiljö som blir allt mer begränsad för varje kvartal, diversifierar företaget på tre fronter: pressa ut mer prestanda ur befintlig hårdvara genom algoritmförbättringar, flytta nuvarande arbetsbelastningar till en inhemsk partner (Huawei), och bygga för långsiktigt oberoende med en egen kretsdesign. Kapitalanskaffningen på 7,4 miljarder dollar ger DeepSeek den finansiella uthålligheten att fullfölja detta och omvandla sin hårdvarustrategi från en beredskapsplan till en potentiellt avgörande konkurrensfördel.