Tencent Hunyuan Hy3: Kinas nya AI-hopp som satsar på praktisk nytta

Licens

Modellen släpps under Tencent Hunyuan Community License – en icke-exklusiv, royaltyfri, icke-överlåtbar begränsad licens som tillåter användning, reproduktion, distribution och bearbetning inom specifikt angivet område .

Prissättning

• API-pris (betala per användning): $0,063 per miljon input-tokens och $0,210 per miljon output-tokens; cachade tokens för $0,021 per miljon .
• Vid lanseringen erbjöd OpenRouter Hy3 Preview som en helt gratis endpoint (inget kreditkort, ingen tokenmätning) i ungefär två veckor; den perioden har nu löpt ut .
• Tencent anser detta vara bland de billigaste kraftfulla LLM:erna globalt .

Tillgänglighet och plattformar

• Öppna vikter på GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) och Hugging Face .
• API-endpoints via Tencent Clouds TokenHub-plattform och OpenRouter .
• Serveringsramverk: vLLM, med officiella distributionsrecept .
• Konfigurerbara resonemangsnivåer (avaktiverad, låg, hög) för att väga svarstid mot djup .

Prestandaförbättringar

• Hallucinationsfrekvens: Minskad med mer än hälften jämfört med Hy3 Preview, baserat på utvärderingar av verkliga loggar . I en specifik spelassistentintegration (Path of Exile) minskade hallucinationen från 4,5% till 2,8% .
• Allmän kunskapsfelfrekvens: Halverad jämfört med Preview .
• Agent- och kodningsriktmärken:
  • ClawEval pass³: 68,5 – slår DeepSeek V4 Pro (62,4) och Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (upp från 29,1 i Preview) – leder även över DeepSeek V4 Pro och Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 – nästan i nivå med GPT 5.5 (84,4) .
  • MathArena Apex: 38,7 (upp från 12,8 i Preview) .
  • SWE-bench Verified: 74,4% .
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4% .
• Agents och kodningsförmåga förbättrades totalt med 20–30% . Samdesign-testning indikerar att ≥90% av agentuppgifter framgångsrikt kan utföras med Hy3 inom databearbetning, dokumentgenerering, rapportanalys, webbskapande och livsbesluts-scenarier .
• Internt blindtest (270 Tencent-ingenjörer på verkliga arbetsuppgifter): Hy3 fick 2,67/4 jämfört med GLM 5.1:s 2,51/4 .
• Multi-agent-orchestrering: Marvis (Tencents IT-agent) nådde 93,7% slutförandegrad och 92% korrekt dirigering över 6 samarbetande agenter .

Utvecklingstidslinje

• Februari 2026: Tencent genomförde en fullständig översyn av sina ramverk för förträning och reinforcement learning från grunden .
• ~6 veckor senare: Träningen av Hy3 Preview påbörjades .
• 21–23 april 2026: Hy3 Preview släpptes och öppenkällkodades på GitHub .
• 6 juli 2026: Produktionsversionen Hy3 lanserades officiellt med full ekosystemintegration .

Ekosystemintegrationer

• Agentramverk: Integrerar med OpenClaw, OpenCode och KiloCode .
• Tencent-produkter:
  • Yuanbao (Tencents AI-assistent) – fick filöverföringsförmåga; andelen vanliga fel och hallucinationer minskade med mer än hälften .
  • ima – Agentsystemets stabilitet nådde 95,1%; resonemangskvaliteten för kunskapsbas-Frågor & Svar förbättrades med nästan 19% .
  • Marvis (intern IT-agent) – slutförandegrad för kärnscenariot 93,7% .
  • CodeBuddy och WorkBuddy – 54% lägre TTFT (Time To First Token), 47% lägre end-to-end-svarstid, >99,99% framgångsfrekvens .
  • WeGame / Path of Exile AI-assistent – framgångsfrekvens för flervarvsresonemang och verktygsdirigering 92%, hallucination minskade från 4,5% till 2,8% .
• WeChat och spel – Blogg-AI och spellassistenter drar också nytta .

Konkurrenspositionering bland kinesiska AI-labb med öppen källkod

Hy3 positionerar sig som en praktisk, agent-först-modell snarare än ett rent parametrarstorleksprojekt. Viktiga konkurrenspunkter:

• Agentdifferentiering: Tencent siktar explicit på agentiska och kodningsarbetsbelastningar där man hävdar att man matchar eller överträffar större rivaler (t.ex. Kimi-K2.5 med 1T+ parametrar) till en bråkdel av kostnaden . På ClawEval pass³ och SkillsBench överträffar Hy3 DeepSeek V4 Pro och Qwen 3.7 Max .
• Prissättningsledarskap: DeepSeek och Qwen är också kända för aggressiv prissättning, men Hy3:s sub-$0,07/1M input är bland de mest konkurrenskraftiga .
• STEM-resonemang: Starkt på FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, Tsinghuas matematikdoktorsexamensprov och Kinas High School Biology Olympiad – jämförbart med DeepSeeks och Qwens frontiermodeller .
• Svaghet: Vissa aggregat från tredje part (t.ex. Artificial Analysis GDPval-AA) visar att Hy3 Preview ligger efter öppna viktkonkurrenter på vissa verkliga agentiska arbetsuppgifter , även om produktionsversionen Hy3 verkar ha minskat glappet avsevärt.
• Övergripande positionering: Tencent ansluter sig till DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) och Baidu (ERNIE) som ett stort kinesiskt AI-labb med öppen källkod. Hy3 är Tencents mest trovärdiga inträde hittills i "frontier open-weight"-racet, och satsar på agentorchestrering och låg kostnad snarare än rå parametereffekt.