Metas 'Watermelon'-AI ska ha hunnit ikapp GPT-5.5 – men målet flyttas hela tiden

Metas AI-chef Alexandr Wang berättade för anställda på ett internt stormöte att företagets kommande 'Watermelon'-AI-modell har hunnit ikapp OpenAIs GPT-5.5 på noggrant följda AI-benchmarks, enligt två källor med insyn i ärendet . Påståendet är anmärkningsvärt – men det kommer med betydande förbehåll som förändrar hur investerare, ingenjörer och AI-intresserade bör tolka det.

Vad Wang faktiskt sa

Wang, som är Metas chef för superintelligens, uppgav att Watermelon – efterföljaren till Metas försenade Avocado-modell – har matchat OpenAIs GPT-5.5 på ospecificerade 'noggrant följda AI-modell-benchmarks' . Han bekräftade också att modellen 'för närvarande är under träning' och använder 'en tiopotens mer beräkningskraft än Avocado' .

Problemet? Wang avslöjade inte vilka benchmarks som användes, vilket gör påståendet overifierbart . Utan att veta om Watermelon matchade GPT-5.5 på kodningsbenchmarks (där Metas Muse Spark bara fick 59,0 på Terminal-Bench mot GPT-5.4:s 75,1), PhD-nivåns resonemangstester som GPQA Diamond (där Muse Spark fick 89,5%) eller allmän språkförståelse, är jämförelsen ofullständig .

Varför GPT-5.5 redan är ett rörligt mål

OpenAI släppte GPT-5.5 den 23 april 2026, och den toppade snabbt Artificial Analysis Intelligence Index . Men vid tiden för Wangs uttalande hade OpenAI redan lanserat GPT-5.6 den 26 juni 2026 – en familj med tre modeller (Sol, Terra, Luna) där flaggskeppet Sol satte en ny toppstandard på Terminal-Bench 2.1 med 88,8% (och 91,9% i Ultra-konfiguration) .

Det innebär att Watermelon siktar på en modell som inte längre är i frontlinjen. OpenAIs kadens – GPT-5.4 den 5 mars, GPT-5.5 den 23 april, GPT-5.6 den 26 juni – tyder på en ungefärlig sexveckors iterationscykel . När Watermelon väl lanseras kan OpenAI redan vara uppe i GPT-5.7 eller längre.

Metas resultathistorik: Avocados problem

'Watermelons' bullish påstående kommer mot bakgrund av Metas svårigheter med föregångaren. Avocado – Metas första stora modell från det omstrukturerade Superintelligence Lab – försenades från mars 2026 till tidigast maj 2026 efter att interna tester visade att den låg efter Googles Gemini 3.0, OpenAIs GPT-5.4 och Anthropics senaste modeller i resonemang, kodning och skrivuppgifter . En rapport indikerade att Meta till och med övervägde att tillfälligt licensiera Googles Gemini som en reservplan .

Muse Spark (Avocados offentliga namn) lanserades så småningom men placerade sig som fyra globalt bakom Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 och Claude Opus 4.6 på Artificial Analysis Intelligence Index, med 52 poäng av 100 . Den utmärkte sig på medicinska och vetenskapliga benchmarks (42,8% på HealthBench Hard, bäst i klassen) men kämpade med kodning (59,0 på Terminal-Bench) och abstrakt resonemang (42,5 på ARC AGI 2) .

Den enorma utgiftsfrågan

Zuckerberg har satsat stort på AI-infrastruktur. Metas Superintelligence Lab spenderade enligt uppgift 14,3 miljarder dollar på sin första stora modell (Muse Spark) . Wangs kommentar om att Watermelon använder 'en tiopotens mer beräkningskraft än Avocado' tyder på att Meta är villigt att kasta enorma resurser på att täppa till gapet .

Men samma dag som rapporter om Wangs bullish påstående dök upp, uttryckte Mark Zuckerberg enligt uppgift oro över att AI-framstegen saktade in, vilket skapar en blandad intern signal om Metas bana . Spänningen mellan Wangs optimism och Zuckerbergs försiktighet belyser osäkerheten kring huruvida enbart skalning av rå beräkningskraft kommer att täppa till gapet till OpenAIs snabbare iterationstakt.

GPT-5.6 lägger till ytterligare en komplikation

OpenAIs GPT-5.6 Sol är för närvarande endast tillgänglig som en 'begränsad förhandsvisning' för utvalda partners under direktiv från den amerikanska regeringen . Det innebär att dess fulla kapacitet kanske inte kommersialiseras snabbt – men den sätter ändå en högre prestandanivå än GPT-5.5 . Sols resultat på Terminal-Bench 2.1 med 88,8% (91,9% Ultra) jämfört med GPT-5.5:s 83,4% representerar ett meningsfullt kapacitetslyft .

Slutsats: Ett bakåtblickande mål

Wangs påstående att Watermelon matchar GPT-5.5 är sannolikt sant på vissa benchmarks, men det representerar ett bakåtblickande mål. När Watermelon väl lanseras kan OpenAI redan vara uppe i GPT-5.7 eller längre, och Metas resultathistorik med exekveringsförseningar (Avocado) i kombination med enorma kapitalutgifter skapar genuin osäkerhet kring huruvida enbart skalning av rå beräkningskraft kommer att täppa till gapet till OpenAIs iterationstakt. Den verkliga frågan är inte om Watermelon matchar GPT-5.5 – det är om Meta kan upprätthålla de infrastrukturinvesteringar som krävs för att hålla jämna steg med en konkurrent som släpper en ny frontlinjemodell var sjätte vecka.