Cisco använder medvetet inte de mest kraftfulla AI-modellerna. Systemet bygger på en enkel princip: använd den mest kostnadseffektiva modellen för varje uppgift . Att betjäna 90 000 samtidiga agenter i skala gör kostnadskontroll lika viktigt som kapacitet. Som Patterson sa till Fortune: "Vi tänker inte bränna massor av pengar på den dyraste modellen när en billigare fungerar lika bra" .
Agenterna körs på Ciscos egen nätverks- och molninfrastruktur, inte på externa publika moln . Detta är ett medvetet strategiskt val. Genom att köra systemet på egen hårdvara – samma switchar, routrar och säkerhetsverktyg som säljs till företagskunder – validerar Cisco sina produkter i massiv skala och visar att infrastrukturen klarar krävande AI-arbetsbelastningar .
När en anställd lämnar in en uppgift använder systemet inte en enda modell. Istället dirigeras begäran till den AI-modell som är mest kostnadseffektiv för just den uppgiften . Agenterna är anpassade till varje anställds roll och kan hantera flera funktioner:
Publicerade rapporter från People Matters, Times of India (med hänvisning till Fortune) och andra källor specificerar inga kompletterande utbildnings- eller kunskapsdelningsprogram för anställda . Detta kan ha diskuterats i den ursprungliga Fortune-artikeln eller i intern kommunikation, men om sådana program finns så är de ännu inte offentligt rapporterade. Cisco meddelade dock separat, som en del av omstruktureringen i maj 2026, ett åtagande att ge ett års tillgång till alla Cisco U-kurser och certifieringar inom AI, säkerhet, nätverk med mera för berörda anställda .
Den interna agentutrullningen är inte ett isolerat experiment. Den sammanfaller med en stor kommersiell satsning på AI-agenter och infrastruktur. På Cisco Live AMER 2026 (2 juni) introducerade företaget Cisco Cloud Control, en plattform för företag att bygga, säkra och hantera sina egna AI-agenter, inklusive en Agent Builder med över 50 tredjepartskopplingar och OpenAI Codex-integration . Den interna utrullningen gör Cisco till sin egen första testkund i företagsskala.
Ciscos AI-infrastrukturorder ökar kraftigt. Hittills i år, fram till Q3 FY2026, har AI-infrastrukturorder nått 5,3 miljarder dollar, varav 2,1 miljarder dollar bokades i Q3 ensamt . Företaget höjde sin helårsprognos för FY2026 AI-intäkter till 9 miljarder dollar från ett tidigare mål . VD Chuck Robbins beskrev den nuvarande AI-cykeln som en generationsmöjlighet och kallade den "större än dotcom-eran" på resultatkonferensen, med hänvisning till samtidiga efterfrågedrivare från AI-kluster, campusnätverksuppgraderingar och agentiska arbetsbelastningar .
Den 13 maj 2026 rapporterade Cisco Q3 FY2026-resultat som överträffade förväntningarna :
| Mått | Resultat | Förändring jämfört med föregående år |
|---|---|---|
| Intäkter | 15,8 miljarder dollar (rekord) | +12% |
| GAAP nettoresultat | 3,4 miljarder dollar | +35% |
| GAAP vinst per aktie | 0,85 dollar | +37% |
| Icke-GAAP vinst per aktie | 1,06 dollar | +10% |
| Produktintäkter | 12,1 miljarder dollar | +17% |
| Totala produktorder | — | +35% |
| Återstående prestationsåtaganden | 43,5 miljarder dollar | +4% |
Cisco höjde sin helårsprognos för FY2026 till 62,8–63,0 miljarder dollar, över analytikernas förväntningar .
Samma dag meddelade Cisco en omstrukturering som eliminerar nästan 4 000 tjänster (cirka 4,4 % av arbetsstyrkan) . CFO Mark Patterson beskrev en "översyn av produktutbudet" när företaget vänder sig bort från äldre hårdvara mot AI-infrastruktur, mjukvara och agentiska plattformar . Ciscos aktie steg 15–20 % på kombinationen av de starka resultaten, den höjda AI-prognosen och investerarnas förtroende för omstruktureringsplanen .
Nedskärningarna och AI-agentutrullningen är två sidor av samma mynt. Cisco minskar samtidigt sin traditionella arbetsstyrka medan de återstående anställda utrustas med AI-agenter för att öka produktiviteten .
Ciscos interna agentutrullning är det ultimata beviset på konceptet för företagets kommersiella AI-ambitioner. Genom att köra 90 000 agenter på egen infrastruktur, med kostnadseffektiv modellstyrning, visar företaget att dess nätverks-, säkerhets- och molnkontrollprodukter kan stödja det "agentiska företaget" i massiv skala – samtidigt som arbetsstyrkan anpassas för en AI-först framtid.
Cisco använder medvetet inte de mest kraftfulla AI-modellerna. Systemet bygger på en enkel princip: använd den mest kostnadseffektiva modellen för varje uppgift . Att betjäna 90 000 samtidiga agenter i skala gör kostnadskontroll lika viktigt som kapacitet. Som Patterson sa till Fortune: "Vi tänker inte bränna massor av pengar på den dyraste modellen när en billigare fungerar lika bra" .
Agenterna körs på Ciscos egen nätverks- och molninfrastruktur, inte på externa publika moln . Detta är ett medvetet strategiskt val. Genom att köra systemet på egen hårdvara – samma switchar, routrar och säkerhetsverktyg som säljs till företagskunder – validerar Cisco sina produkter i massiv skala och visar att infrastrukturen klarar krävande AI-arbetsbelastningar .
När en anställd lämnar in en uppgift använder systemet inte en enda modell. Istället dirigeras begäran till den AI-modell som är mest kostnadseffektiv för just den uppgiften . Agenterna är anpassade till varje anställds roll och kan hantera flera funktioner:
Publicerade rapporter från People Matters, Times of India (med hänvisning till Fortune) och andra källor specificerar inga kompletterande utbildnings- eller kunskapsdelningsprogram för anställda . Detta kan ha diskuterats i den ursprungliga Fortune-artikeln eller i intern kommunikation, men om sådana program finns så är de ännu inte offentligt rapporterade. Cisco meddelade dock separat, som en del av omstruktureringen i maj 2026, ett åtagande att ge ett års tillgång till alla Cisco U-kurser och certifieringar inom AI, säkerhet, nätverk med mera för berörda anställda .
Den interna agentutrullningen är inte ett isolerat experiment. Den sammanfaller med en stor kommersiell satsning på AI-agenter och infrastruktur. På Cisco Live AMER 2026 (2 juni) introducerade företaget Cisco Cloud Control, en plattform för företag att bygga, säkra och hantera sina egna AI-agenter, inklusive en Agent Builder med över 50 tredjepartskopplingar och OpenAI Codex-integration . Den interna utrullningen gör Cisco till sin egen första testkund i företagsskala.
Ciscos AI-infrastrukturorder ökar kraftigt. Hittills i år, fram till Q3 FY2026, har AI-infrastrukturorder nått 5,3 miljarder dollar, varav 2,1 miljarder dollar bokades i Q3 ensamt . Företaget höjde sin helårsprognos för FY2026 AI-intäkter till 9 miljarder dollar från ett tidigare mål . VD Chuck Robbins beskrev den nuvarande AI-cykeln som en generationsmöjlighet och kallade den "större än dotcom-eran" på resultatkonferensen, med hänvisning till samtidiga efterfrågedrivare från AI-kluster, campusnätverksuppgraderingar och agentiska arbetsbelastningar .
Den 13 maj 2026 rapporterade Cisco Q3 FY2026-resultat som överträffade förväntningarna :
| Mått | Resultat | Förändring jämfört med föregående år |
|---|---|---|
| Intäkter | 15,8 miljarder dollar (rekord) | +12% |
| GAAP nettoresultat | 3,4 miljarder dollar | +35% |
| GAAP vinst per aktie | 0,85 dollar | +37% |
| Icke-GAAP vinst per aktie | 1,06 dollar | +10% |
| Produktintäkter | 12,1 miljarder dollar | +17% |
| Totala produktorder | — | +35% |
| Återstående prestationsåtaganden | 43,5 miljarder dollar | +4% |
Cisco höjde sin helårsprognos för FY2026 till 62,8–63,0 miljarder dollar, över analytikernas förväntningar .
Samma dag meddelade Cisco en omstrukturering som eliminerar nästan 4 000 tjänster (cirka 4,4 % av arbetsstyrkan) . CFO Mark Patterson beskrev en "översyn av produktutbudet" när företaget vänder sig bort från äldre hårdvara mot AI-infrastruktur, mjukvara och agentiska plattformar . Ciscos aktie steg 15–20 % på kombinationen av de starka resultaten, den höjda AI-prognosen och investerarnas förtroende för omstruktureringsplanen .
Nedskärningarna och AI-agentutrullningen är två sidor av samma mynt. Cisco minskar samtidigt sin traditionella arbetsstyrka medan de återstående anställda utrustas med AI-agenter för att öka produktiviteten .
Ciscos interna agentutrullning är det ultimata beviset på konceptet för företagets kommersiella AI-ambitioner. Genom att köra 90 000 agenter på egen infrastruktur, med kostnadseffektiv modellstyrning, visar företaget att dess nätverks-, säkerhets- och molnkontrollprodukter kan stödja det "agentiska företaget" i massiv skala – samtidigt som arbetsstyrkan anpassas för en AI-först framtid.