Han avfärdade branschens vanliga motargument med karakteristisk skärpa: ”’Om vi inte får stjäla vad vi behöver, då fungerar inte AI:n lika bra!’ är inte ett särskilt övertygande argument” .
Även när studior påstår att de bara använder AI i konceptfasen ser Gaider en farlig fallgrop. Han pekar på verkliga exempel där spel har lanserats med AI-genererat innehåll av misstag och varnar: ”Allt som behövs är en lat utvecklare eller en temporär tillgång som blivit bortglömd eller placerats av någon som sedan slutat – då har du ett problem” .
Kanske Gaiders mest gripande argument rör nästa generation av spelutvecklare. Han påpekar att ”tråkuppgifterna” – det repetitiva skapandet av tillgångar, det grundläggande quest-scriptandet, det rutinmässiga dialogskrivandet – är just de övningsfält där juniora utvecklare lär sig sitt hantverk.
”Det vore inte så illa om generativ AI sågs mer som en assistent som gör det tråkiga arbetet medan viktigare uppgifter lämnas åt arbetaren”, sade Gaider till GamesRadar. ”Men vi ser allt oftare det omvända: AI:n sätts att göra det viktiga arbetet och arbetaren är där för att ’städa upp’” .
Hans raka fråga till branschen: ”Hur ska vi utbilda nästa generation utvecklare om vi tar bort varje nybörjaruppgift?” .
Med årtionden av erfarenhet som narrativ designer levererade Gaider ett pragmatiskt tidsbudgetargument mot AI. ”Under all min tid som narrativ designer har jag aldrig stött på en situation där redigering av en sämre produkt tog kortare tid än att bara slänga den och göra om den” .
Han har ”oändligt många gånger” upptäckt att redigering av AI-genererat innehåll är långt mer tidskrävande än att skriva från början – och att slutresultatet aldrig blir mer än ”medelmåttigt” .
Gaider har länge avfärdat AI-genererat berättande. Redan 2023 sade han till IGN att procedurellt genererade quests och dialoger är ”bleka” och ”själlösa” . Problemet, förklarade han, är strukturellt: AI kan producera något som är ”format som ett quest”, men det kan inte leverera den mening och nyans som får en spelvärld att kännas levande
.
Gaider kritiserade också oförutsägbarheten i AI-genererad kod. Han varnade för att processen att granska, felsöka och städa upp AI-output – utan att förstå varför den producerade ett visst resultat – ”skulle vara frustrerande som fan” . Han beskrev teknikens brist på konsekvens som fundamentalt olämplig för seriösa utvecklingsflöden
.
Gaiders slutsats är glasklar: generativ AI ”är inte redo för bästa sändningstid. Det är bara en massa chefer som verkligen, verkligen vill att den ska vara det” . Han avfärdar inte helt idén att AI i framtiden skulle kunna fungera som en användbar assistent för rutinuppgifter, men han insisterar på att den nuvarande utvecklingen – med AI i kreativ ledarroll och människor som städar upp – är precis bakvänd
.