Adler har arbetat med Googles AI-satsning på kodverktyg, medan Pritzel varit involverad i arbetet med att träna de grundläggande AI-modellerna . Deras planerade övergångar rapporterades både av Bloomberg och Los Angeles Times, som hänvisade till anonyma källor eftersom uppgifterna ännu inte var offentliga .
Bara några dagar tidigare, den 19 juni, meddelade John Jumper att han lämnar Google DeepMind efter nästan nio år för att börja på Anthropic efter en planerad paus .
Jumper är vice vd på Google DeepMind och fick tillsammans med bland andra Demis Hassabis del av 2024 års Nobelpris i kemi för arbetet bakom AlphaFold, Googles AI-system för att förutsäga proteiners struktur . Han hade också haft en central roll i Googles utveckling av AI-baserade kodverktyg .
Avhoppet blev särskilt uppmärksammat eftersom Jumper är en av DeepMinds mest meriterade forskare. Det visar också att Anthropic inte bara lockar yngre ingenjörer eller specialister, utan kan rekrytera personer på den absoluta toppen av AI-forskningen.
Noam Shazeer lämnar däremot inte för Anthropic. Den 18 juni meddelade han att han går till OpenAI, där han ansluter till företaget bakom ChatGPT .
Shazeer var vice vd för teknik på Google och en av de ansvariga för Gemini. Han var dessutom medförfattare till den inflytelserika forskningsartikeln Attention Is All You Need, som introducerade Transformer-arkitekturen – en grundteknik bakom många av dagens stora språkmodeller .
Det var hans andra uppmärksammade avhopp från Google. Shazeer lämnade tidigare företaget för att grunda Character.AI. Google lade därefter omkring 2,7 miljarder dollar på att få tillbaka honom och delar av hans team, enligt rapporteringen .
Att han nu går vidare till OpenAI, som förbereder en börsnotering, visar att Google inte möter en enda konkurrent i talangjakten. Anthropic och OpenAI konkurrerar samtidigt om samma begränsade grupp av ledande AI-forskare .
Avhoppen fick också finansiella följder. Måndagen den 22 juni föll Alphabet-aktien omkring 5 procent, vilket blev bolagets sämsta handelsdag på över ett år . Under dagen var nedgången som störst 7,2 procent .
Fallet raderade omkring 225 miljarder dollar i börsvärde . CNBC kopplade nedgången till växande oro för Googles AI-strategi och de nyliga avhoppen av två framstående forskare – Shazeer och Jumper . Morningstar beskrev samtidigt investerarnas oro som en rädsla för att Google håller på att ”förlora kriget om AI-talangerna” .
Börsfallet bevisar inte i sig att Gemini ligger efter konkurrenterna. Men reaktionen visar hur viktig tillgången till ledande forskare har blivit för Alphabets värdering och för marknadens syn på Googles långsiktiga AI-satsning.
Utvecklingen är inte ny. En Fortune-analys från juni 2025 visade att ingenjörer från DeepMind var nästan elva gånger mer benägna att gå till Anthropic än tvärtom. För OpenAI var motsvarande förhållande åtta gånger i Anthropics favör .
Ett annat uppmärksammat exempel är forskaren Nicholas Carlini, som 2025 meddelade att han lämnade Google DeepMind efter sju år för att arbeta med forskning om säkerhet och adversarial machine learning på Anthropic .
Siffrorna beskriver inte hela arbetsmarknaden och säger inget om varje enskild medarbetares motiv. Men de pekar på ett mönster: Anthropic har på kort tid blivit ett attraktivt alternativ för personer som tidigare sökte sig till Google eller OpenAI.
Källorna pekar på flera faktorer som tillsammans kan förklara utvecklingen:
Google har fortfarande enorma resurser, stora forskarteam och en av världens mest omfattande tekniska infrastrukturer. Ett fåtal avhopp innebär därför inte automatiskt att Gemini eller DeepMind tappar sin ledande roll.
Det som gör den aktuella vågen mer betydelsefull är kombinationen av profilerna, tidpunkten och marknadens reaktion. När personer med ansvar för Gemini, AlphaFold och Googles AI-kodning lämnar inom loppet av några dagar uppstår frågor om både ledarskap och arbetsmiljö – även om det slutliga utfallet för modellerna ännu inte går att avgöra.
För Google blir utmaningen därför dubbel: företaget måste fortsätta förbättra Gemini och samtidigt visa att DeepMind förblir en plats där de främsta forskarna vill bygga nästa generation av AI.