Wearable Devices vill bygga bro mellan tanke och handling – nytt koncept för AI, AR och robotik

Den 23 juni 2026 publicerade Wearable Devices en vitbok där man positionerar sin handledsburna neurala sensorteknik – med Mudra-armbandet och den egenutvecklade Large MUAP Model (LMM) i centrum – som ett fundamentalt ”intent-lager” utformat för att överbrygga avståndet mellan mänsklig intention och AI-systemens, AR-plattformarnas och robotikens förmåga att förstå den .

Kärntes: Det ”intent-lager” som saknas i dagens datoranvändning

Vitboken, med titeln ”From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction”, argumenterar för att det i takt med att agentisk AI, AR och spatial computing utvecklas saknas ett lager mellan mänsklig avsikt och maskinell handling . Genom att använda yt-elektromyografi (EMG) för att avkoda nervsignaler innan någon fysisk rörelse har ägt rum kan handledsburna neurala sensorer fylla den luckan och möjliggöra interaktion baserad på avsikt snarare än på gester eller röstkommandon .

Företagets grundare, president och chefsforskare Guy Wagner sade: ”Neural input kan bli ett praktiskt kontrollager för AI och extended reality-enheter (XR), precis som handkontroller och kamerabaserade gester format dagens XR-gränssnitt” .

Så fungerar Large MUAP Model (LMM)

I analogi med stora språkmodeller (LLM) för text är Large MUAP Model (LMM) en AI-modell tränad på data om motoriska enheters aktionspotentialer (MUAP) – de nervsignaler som styr muskelrörelser . LMM översätter dessa nervsignaler till en representation av ”neurala tokens” som AI-agenter, AR/XR-enheter och robotsystem kan tolka som användarens avsikt . Företaget beskriver det som att ”precis som LLM låste upp språkets kraft för AI, låser LMM upp kraften i mänsklig intention” .

Till skillnad från kamerabaserad rörelseigenkänning, som kräver fri siktlinje och väntar på att en fysisk handling ska utföras, avkodar Mudra-tekniken nervimpulser innan rörelsen äger rum – vilket ger en snabbare, diskretare och mer socialt acceptabel interaktionsmetod .

Hårdvarunivåer och produktmiljö

Vitboken och relaterade tillkännagivanden beskriver ett ekosystem av hårdvaror på flera nivåer:

• Mudra Pro (flaggskeppsnivå): Lanserades i maj 2026 och är en högpresterande neural sensorplattform med integrerade EMG-, optiska PPG- och IMU-sensorer (tröghetsmätenhet), driven av en ARM Cortex-M33-processor med Bluetooth Low Energy. Plattformen är avsedd för utvecklare, innovationsavdelningar, OEM-tillverkare och forskare .
• Mudra Band och Mudra Link (konsumentnivå): Befintliga konsumentprodukter som möjliggör touch-fri geststyrning över flera operativsystem och som har belönats med CES ”Best of CES Innovation Award” .
• Mudra Studio: En utvecklingsmiljö för snabb prototypframställning, testning och validering av nya interaktionsmodeller, med stöd för plattformsoberoende XR- och AI-upplevelser .
• Mudra Ultimate: En företagsnivå med högre upplösning som nämns för mer krävande tillämpningar .

En central infrastruktur är ai6 Labs-ekosystemet (lanserat i februari 2026), ett slutet neuralt AI-ekosystem som integrerar tre pelare: ett grundlager (LMM-baserad avsiktsavkodning), ett produktlager (Mudra-hårdvara) och ett experimentlager för snabb testning av AI-genombrott . Företaget beskriver detta som att bygga en ”Brain-AI Bus – en höghastighetsmotorväg för neural data som förbinder biologisk avsikt med AI” .

Kommersiella tillämpningar

Vitboken identifierar fem primära kommersiella målgrupper:

1. Lösenordslös autentisering och betalningsgodkännande

I april 2026 meddelade USA:s patent- och varumärkesmyndighet att man godkänner ett patent som omfattar biometrisk autentisering med hjälp av biologiska signaler och gester . Tekniken skulle använda unika neurala signaturer för varje användare som en kontinuerlig autentiseringsmekanism och därmed möjliggöra säkra betalningar och användarverifiering helt utan lösenord .

2. Styrning av AI-agenter

Tekniken tillhandahåller realtidssignaler om användarens avsikt till agentiska AI-system, så att användare kan styra och omdirigera AI-agenter genom tankelänkade neurala kommandon i stället för text eller röst . Detta positionerar Mudra-tekniken som ”den kritiska ytterdörren till agentisk AI”, som en analytiker beskrev det bredare intent-lager-konceptet .

3. Interaktion med AR/XR

Traditionella handkontroller och kamerabaserad gestspårning ersätts av handledsburna neurala insignaler som fungerar utan siktlinje och innan fysisk handling utförs . Vitboken riktar sig specifikt till AR-glasögon och enheter för spatial computing och hävdar att neural input blir avgörande i takt med att smarta glasögon med rumslig medvetenhet kommer ut på marknaden .

4. Robotstyrning

Tekniken möjliggör intuitiv, avsiktsbaserad styrning av robotsystem – både industri- och tjänsterobotar – genom att avkoda användarens avsedda handling på neural nivå . Wearable Devices har också ett amerikanskt patent för neuralbaserad mätning av vikt, vridmoment och applicerad kraft från handleden, med tillämpningar inom robotik och idrottsteknik .

5. Vård och rehabilitering

En klinisk pilotstudie i samarbete med Soroka University Medical Center validerar Mudra Link som ett rehabiliteringsverktyg för patienter med nedsatt greppstyrka efter motorcortex-skador i hjärnan .

Marknadskontext

Wearable Devices använder en tvåkanalsmodell: direktförsäljning till konsumenter av Mudra-hårdvara och företagslicensiering och samarbeten . Företaget positionerar sig på de snabbt växande marknaderna för XR, AI-burna produkter och spatial computing och menar att neural input kan bli ett lika självklart kontrollager som pekskärmar och datormöss blev för tidigare datortidsåldrar .

Företaget har fått ett amerikanskt patent för en ”Gesture and Voice-Controlled Interface Device” som integrerar gestigenkänning, röststyrning och biometrisk autentisering , samt ett separat patent för neuralbaserad mätning av fysiska krafter från handleden .

Viktig brasklapp

All information ovan kommer från företagets pressmeddelanden, vitböcker och liknande kommunikation, vilka innehåller framåtblickande uttalanden som är förenade med osäkerhet. Vitboken är ett positionsdokument som lägger fram en vision, snarare än en beskrivning av en kommersiellt införd standard. Large MUAP Model och intent-lager-konceptet är fortfarande under utveckling och har inte oberoende validerats eller antagits av tredjeparts AI- eller AR-plattformar .