Stora språkmodeller kan matcha eller överträffa mänskliga enkäter. Forskare från ETH Zürich och University of Mannheim visade att stora språkmodeller kan förutsäga vad människor skulle köpa med cirka 90 procent av mänsklig noggrannhet, med hjälp av 9 300 verkliga enkätsvar – utan att genomföra en enda ny mänsklig undersökning . Detta tyder på att syntetisk konsumentmodellering blir allt mer gångbar.
Generativ AI används redan av verkliga shoppare. Capgeminis konsumentundersökning från 2025 (12 000 respondenter) visade att nästan en av fyra konsumenter har använt generativ AI för att handla, och 68 procent är beredda att agera på dess rekommendationer. Bland Gen Z har 55 procent redan köpt produkter som rekommenderats av generativa AI-verktyg . BCG rapporterade att shoppingrelaterad användning av generativ AI ökade med 35 procent mellan februari och november 2025 .
Konsumenternas förtroende och integritet är avgörande faktorer. En systematisk granskning från 2025 (Scopus-baserad) fann att konsumentattityder (förtroende, integritetsfrågor) och beteendeintentioner är de primära mediatorerna för AI-adoption inom detta område, medan etiska frågor understryker behovet av transparenta algoritmiska arkitekturer .
Viktiga begränsningar. Prediktiv noggrannhet kan försämras med gles eller partisk träningsdata, och modellerna kan ha svårt att hantera sällsynta händelser, radikalt nya trender eller plötsliga förändringar i konsumentsentiment som inte återspeglas i historisk data. Flera studier noterar att AI bäst används som ett komplement till – inte en ersättning för – mänskligt omdöme och kvalitativ marknadsforskning .
Stora språkmodeller kan matcha eller överträffa mänskliga enkäter. Forskare från ETH Zürich och University of Mannheim visade att stora språkmodeller kan förutsäga vad människor skulle köpa med cirka 90 procent av mänsklig noggrannhet, med hjälp av 9 300 verkliga enkätsvar – utan att genomföra en enda ny mänsklig undersökning . Detta tyder på att syntetisk konsumentmodellering blir allt mer gångbar.
Generativ AI används redan av verkliga shoppare. Capgeminis konsumentundersökning från 2025 (12 000 respondenter) visade att nästan en av fyra konsumenter har använt generativ AI för att handla, och 68 procent är beredda att agera på dess rekommendationer. Bland Gen Z har 55 procent redan köpt produkter som rekommenderats av generativa AI-verktyg . BCG rapporterade att shoppingrelaterad användning av generativ AI ökade med 35 procent mellan februari och november 2025 .
Konsumenternas förtroende och integritet är avgörande faktorer. En systematisk granskning från 2025 (Scopus-baserad) fann att konsumentattityder (förtroende, integritetsfrågor) och beteendeintentioner är de primära mediatorerna för AI-adoption inom detta område, medan etiska frågor understryker behovet av transparenta algoritmiska arkitekturer .
Viktiga begränsningar. Prediktiv noggrannhet kan försämras med gles eller partisk träningsdata, och modellerna kan ha svårt att hantera sällsynta händelser, radikalt nya trender eller plötsliga förändringar i konsumentsentiment som inte återspeglas i historisk data. Flera studier noterar att AI bäst används som ett komplement till – inte en ersättning för – mänskligt omdöme och kvalitativ marknadsforskning .