GLM-5.2 – Kinas svar på de västerländska AI-jättarna
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI. Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI.
Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
På Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 uppnår GLM 5.2 hela 51 poäng – högst av alla öppna modeller.
Modellen slår GPT 5.5 på flera kodningsriktmärken, som FrontierSWE (74,4 % mot 72,6 %) och kostar ungefär en sjättedel så mycket per token.
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Här är en heltäckande genomgång av GLM-5.2 – en modell som fått AI-världen att häpna.
Vad är GLM-5.2?
GLM-5.2 är flaggskeppsmodellen från det Peking-baserade företaget Z.AI (tidigare Zhipu AI), som släpptes den 13 juni 2026 under MIT-licens . Det är en så kallad Mixture-of-Experts-modell (MoE) med totalt 753 miljarder parametrar, varav cirka 40 miljarder aktiveras per token. Modellen är speciellt designad för långa kodningsuppgifter, agentliknande arbetsflöden och komplexa mjukvaruprojekt . Viktarna finns tillgängliga på Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM-5.2 – Kinas svar på de västerländska AI-jättarna"?
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI. Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
What should I do next in practice?
På Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 uppnår GLM 5.2 hela 51 poäng – högst av alla öppna modeller.
GLM-5.2 – Kinas svar på de västerländska AI-jättarna
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI. Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI.
Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
På Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 uppnår GLM 5.2 hela 51 poäng – högst av alla öppna modeller.
Modellen slår GPT 5.5 på flera kodningsriktmärken, som FrontierSWE (74,4 % mot 72,6 %) och kostar ungefär en sjättedel så mycket per token.
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Här är en heltäckande genomgång av GLM-5.2 – en modell som fått AI-världen att häpna.
Vad är GLM-5.2?
GLM-5.2 är flaggskeppsmodellen från det Peking-baserade företaget Z.AI (tidigare Zhipu AI), som släpptes den 13 juni 2026 under MIT-licens . Det är en så kallad Mixture-of-Experts-modell (MoE) med totalt 753 miljarder parametrar, varav cirka 40 miljarder aktiveras per token. Modellen är speciellt designad för långa kodningsuppgifter, agentliknande arbetsflöden och komplexa mjukvaruprojekt . Viktarna finns tillgängliga på Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM-5.2 – Kinas svar på de västerländska AI-jättarna"?
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 är en Mixture of Experts modell med 753 miljarder parametrar (40 miljarder aktiva per token) från kinesiska Z.AI, tidigare Zhipu AI. Modellen släpptes den 13 juni 2026 med MIT licens och har en kontextlängd på 1 miljon tokens.
What should I do next in practice?
På Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 uppnår GLM 5.2 hela 51 poäng – högst av alla öppna modeller.
51 poäng på indexet v4.1 – det högsta en öppen modell någonsin uppnått .
Totalt placerar sig GLM-5.2 på fjärde plats i hela rankingen, efter Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) och GPT-5.5 (uppskattningsvis 53–55) .
Modellen slår kinesiska konkurrenter som MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) och Kimi K2.6 (43) med god marginal .
På Artificial Analysis Coding Index får GLM-5.2 68,8 poäng, vilket är bättre än 99 procent av alla testade modeller .
Modellen ligger dessutom på den så kallade Paretofronten för intelligens kontra kostnad per uppgift – ingen annan öppen modell erbjuder samma kapacitet till lägre kostnad per uppgift .
Viktiga kodnings- och resonemangstest
Benchmark
Poäng
Kommentar
FrontierSWE (långa kodningsuppgifter)
74,4 %
Slår GPT-5.5 (72,6 %) med ~1 %; ligger 1 % efter Claude Opus 4.8
Terminal-Bench 2.1
81,0
Nytt rekord för öppna modeller
SWE-bench Pro
62,1
Högsta poäng någonsin från en öppen modell
SWE-bench Verified
76,4 %
Konkurrenskraftigt med de bästa slutna modellerna
GPQA Diamond (avancerad naturvetenskap)
80,3 %
Starka resultat inom vetenskapligt resonemang
AIME 2025 (matematiskt resonemang)
86,67 %
I toppklass
MMLU-Pro
80,63 %
Bred akademisk kunskap
MMLU
91,72 %
Allmänt kunskapstest
Humanity's Last Exam (med verktyg)
54,7 %
+12 poäng jämfört med föregående generation
ProofBench
>30 %
Första öppna modellen över 30 % – 11 poäng före tvåan
WebDev Arena
#1
Gick om Claude Fable 5 och Opus 4.8 i front-end-utveckling
Enligt Vals AI var GLM-5.2 bäst bland alla modeller (inklusive slutna) på fem olika riktmärken: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench och Vibe Code Bench .
Arkitektur och innovation
GLM-5.2 behåller samma 744B totalt / 40B aktiva MoE-arkitektur som föregångaren GLM-5.1, men har två stora arkitektoniska nyheter :
IndexShare – En ny optimering av sparse attention som låter en enda indexerare återanvändas över var fjärde lager. Det minskar beräkningskostnaden (FLOPs) per token vid 1M kontext med cirka 2,9 gånger.
Förbättrad Multi-Token Prediction (MTP) – En uppgraderad spekulativ avkodning som ökar antalet accepterade tokens med upp till 20 %, vilket minskar fördröjningen vid långa utdata .
Maximal utdatalängd: 131 072 tokens per generering
Tankelägen: "High" och "Max" för djupare resonemang
Licens: MIT (helt öppen)
Pris – en bråkdel av konkurrenterna
API-priser (per 1M tokens, från Z.AI:s dokumentation)
Typ
Pris
Inmatning
$1,40
Utmatning
$4,40
Cachad inmatning
$0,26 (lagring gratis under en begränsad tid)
Kostnadsjämförelse
GLM-5.2 kostar ungefär 1/6 av priset per token jämfört med GPT-5.5 och Claude Opus 4.8 – samtidigt som den presterar lika bra eller bättre på kodning .
Prenumerationsplaner finns från cirka $10/mån (Lite), $30/mån (Pro) och $80/mån (Max) .
Hyllningar från tech-vd:ar
Guillermo Rauch (vd för Vercel): "Genuinely impressed, almost shocked" – och tillade att modellen "changes things" .
Elon Musk: Gillade inlägg om modellen på sociala medier .
Aaron Levie (vd för Box): Uttryckte stark entusiasm över modellens förmåga .
Den västerländska tech-gemenskapen beskrev veckan för lanseringen som "en av de bästa veckorna genom tiderna" för öppen AI .
Strategiskt sammanhang
USA:s sanktioner och exportsförbud
Z.AI (Zhipu AI) sattes upp på USA:s Entity List i januari 2025, vilket begränsar tillgången till amerikanska halvledare och chiputrustning .
Lanseringen kom precis efter att den amerikanska regeringen beordrat nedstängning av Anthropics Claude Fable-tjänst . Z.AI:s grundare Jie Tang nämnde just nedstängningen i sitt tillkännagivande och positionerade GLM-5.2 som ett öppet alternativ .
Den 15 juni 2026 steg Zhipus aktie med 33 procent – Wall Street ökade sina satsningar på kinesiska AI-bolag efter Washingtons skärpta restriktioner .
Hongkong-börsnotering
Zhipu AI noterades på Hongkongbörsen den 8 januari 2026 och tog in cirka 4,35 miljarder HKD (cirka 558 miljoner USD) till ett marknadsvärde på nästan 52,83 miljarder USD.
Kinesiska öppna modeller vs. västerländsk AI
GLM-5.2 visar tydligt att kinesiska öppna modeller har kommit ikapp de västerländska slutna jättarna. Inom långa kodningsuppgifter slår den nu GPT-5.5 och ligger inom 1 procent från Claude Opus 4.8 .
Modellen visar att exportrestriktioner inte har stoppat innovationen – tvärtom har Z.AI utvecklat egen arkitektur (IndexShare) och nått toppresultat .
Z.AI:s strategi kombinerar öppen källkod (MIT-licens), aggressiv prissättning (1/6 av slutna modellers pris) och fokus på långa, agentliknande kodningsuppgifter – en direkt utmaning mot västerländska labbs dominans .
Hugging Face, världens största plattform för öppen AI, sponsrade sex timmars gratis global beräkningskraft för GLM-5.2 – en tydlig signal om plattformens satsning på kinesiska öppna modeller .
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
51 poäng på indexet v4.1 – det högsta en öppen modell någonsin uppnått .
Totalt placerar sig GLM-5.2 på fjärde plats i hela rankingen, efter Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) och GPT-5.5 (uppskattningsvis 53–55) .
Modellen slår kinesiska konkurrenter som MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) och Kimi K2.6 (43) med god marginal .
På Artificial Analysis Coding Index får GLM-5.2 68,8 poäng, vilket är bättre än 99 procent av alla testade modeller .
Modellen ligger dessutom på den så kallade Paretofronten för intelligens kontra kostnad per uppgift – ingen annan öppen modell erbjuder samma kapacitet till lägre kostnad per uppgift .
Viktiga kodnings- och resonemangstest
Benchmark
Poäng
Kommentar
FrontierSWE (långa kodningsuppgifter)
74,4 %
Slår GPT-5.5 (72,6 %) med ~1 %; ligger 1 % efter Claude Opus 4.8
Terminal-Bench 2.1
81,0
Nytt rekord för öppna modeller
SWE-bench Pro
62,1
Högsta poäng någonsin från en öppen modell
SWE-bench Verified
76,4 %
Konkurrenskraftigt med de bästa slutna modellerna
GPQA Diamond (avancerad naturvetenskap)
80,3 %
Starka resultat inom vetenskapligt resonemang
AIME 2025 (matematiskt resonemang)
86,67 %
I toppklass
MMLU-Pro
80,63 %
Bred akademisk kunskap
MMLU
91,72 %
Allmänt kunskapstest
Humanity's Last Exam (med verktyg)
54,7 %
+12 poäng jämfört med föregående generation
ProofBench
>30 %
Första öppna modellen över 30 % – 11 poäng före tvåan
WebDev Arena
#1
Gick om Claude Fable 5 och Opus 4.8 i front-end-utveckling
Enligt Vals AI var GLM-5.2 bäst bland alla modeller (inklusive slutna) på fem olika riktmärken: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench och Vibe Code Bench .
Arkitektur och innovation
GLM-5.2 behåller samma 744B totalt / 40B aktiva MoE-arkitektur som föregångaren GLM-5.1, men har två stora arkitektoniska nyheter :
IndexShare – En ny optimering av sparse attention som låter en enda indexerare återanvändas över var fjärde lager. Det minskar beräkningskostnaden (FLOPs) per token vid 1M kontext med cirka 2,9 gånger.
Förbättrad Multi-Token Prediction (MTP) – En uppgraderad spekulativ avkodning som ökar antalet accepterade tokens med upp till 20 %, vilket minskar fördröjningen vid långa utdata .
Maximal utdatalängd: 131 072 tokens per generering
Tankelägen: "High" och "Max" för djupare resonemang
Licens: MIT (helt öppen)
Pris – en bråkdel av konkurrenterna
API-priser (per 1M tokens, från Z.AI:s dokumentation)
Typ
Pris
Inmatning
$1,40
Utmatning
$4,40
Cachad inmatning
$0,26 (lagring gratis under en begränsad tid)
Kostnadsjämförelse
GLM-5.2 kostar ungefär 1/6 av priset per token jämfört med GPT-5.5 och Claude Opus 4.8 – samtidigt som den presterar lika bra eller bättre på kodning .
Prenumerationsplaner finns från cirka $10/mån (Lite), $30/mån (Pro) och $80/mån (Max) .
Hyllningar från tech-vd:ar
Guillermo Rauch (vd för Vercel): "Genuinely impressed, almost shocked" – och tillade att modellen "changes things" .
Elon Musk: Gillade inlägg om modellen på sociala medier .
Aaron Levie (vd för Box): Uttryckte stark entusiasm över modellens förmåga .
Den västerländska tech-gemenskapen beskrev veckan för lanseringen som "en av de bästa veckorna genom tiderna" för öppen AI .
Strategiskt sammanhang
USA:s sanktioner och exportsförbud
Z.AI (Zhipu AI) sattes upp på USA:s Entity List i januari 2025, vilket begränsar tillgången till amerikanska halvledare och chiputrustning .
Lanseringen kom precis efter att den amerikanska regeringen beordrat nedstängning av Anthropics Claude Fable-tjänst . Z.AI:s grundare Jie Tang nämnde just nedstängningen i sitt tillkännagivande och positionerade GLM-5.2 som ett öppet alternativ .
Den 15 juni 2026 steg Zhipus aktie med 33 procent – Wall Street ökade sina satsningar på kinesiska AI-bolag efter Washingtons skärpta restriktioner .
Hongkong-börsnotering
Zhipu AI noterades på Hongkongbörsen den 8 januari 2026 och tog in cirka 4,35 miljarder HKD (cirka 558 miljoner USD) till ett marknadsvärde på nästan 52,83 miljarder USD.
Kinesiska öppna modeller vs. västerländsk AI
GLM-5.2 visar tydligt att kinesiska öppna modeller har kommit ikapp de västerländska slutna jättarna. Inom långa kodningsuppgifter slår den nu GPT-5.5 och ligger inom 1 procent från Claude Opus 4.8 .
Modellen visar att exportrestriktioner inte har stoppat innovationen – tvärtom har Z.AI utvecklat egen arkitektur (IndexShare) och nått toppresultat .
Z.AI:s strategi kombinerar öppen källkod (MIT-licens), aggressiv prissättning (1/6 av slutna modellers pris) och fokus på långa, agentliknande kodningsuppgifter – en direkt utmaning mot västerländska labbs dominans .
Hugging Face, världens största plattform för öppen AI, sponsrade sex timmars gratis global beräkningskraft för GLM-5.2 – en tydlig signal om plattformens satsning på kinesiska öppna modeller .
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
developer.puter.comGLM 5.2 - API, Specs, Playground & Pricing - Puter Developer
officechai.com"This Changes Things": Open-Source GLM 5.2 Impresses Vercel ...
apidog.comGLM-5.2 Pricing: API Cost, Cached Input, and the ...
developersdigest.tech