HPE satsar AI-framtiden på nätverk – Siemens Energy väljer privat molnlösning

Hewlett Packard Enterprise använde sin konferens Discover 2026 i Las Vegas för att slå fast en tydlig poäng: nätverk är inte längre bara en stödfunktion för AI – det är själva grunden för en ny era av "agentstyrda företag". Huvudnumren var en högprofilerad privat molnaffär med Siemens Energy, två nya Juniper QFX-switchar skräddarsydda för AI-arbetsbelastningar och en utvidgad vision för självkörande infrastruktur där AI-agenter sköter driften på egen hand .

Siemens Energy väljer HPE och NVIDIA för privat AI-moln

HPE meddelade att Siemens Energy AG ska driftsätta ett privat AI-moln byggt på en teknikstack som utvecklats tillsammans med NVIDIA. Systemet är utformat för att köra komplexa tekniska simuleringar och hantera industriella arbetslaster i en säker, lokal miljö hos den tyska energijätten .

Det privata molnet integrerar HPE:s AI-infrastruktur – inklusive nätverksportföljen – med NVIDIA:s AI-plattform. På så sätt kan Siemens Energy köra sina verktyg för elektronisk designautomation (EDA) och agentbaserade funktioner (via plattformen "Fuse") på NVIDIA GPU:er, vilket snabbar upp simuleringscyklerna och möjliggör AI-baserad verifiering av chipdesign . Affären bygger vidare på ett bredare partnerskap mellan Siemens och NVIDIA med sikte på ett "Industrial AI Operating System" som ska revolutionera hur fysiska system designas, konstrueras och drivs .

För HPE är samarbetet med Siemens Energy ett viktigt bevis på att företag med strikta krav på datasuveränitet och låg latens föredrar dedikerade privata moln framför att enbart förlita sig på publika hyperskalor.

HPE:s nätverkssatsning: QFX-switchar och en breddad AI-portfölj

Nätverk dominerade produktnyheterna på Discover 2026. HPE introducerade två nya HPE Juniper Networking QFX-switchar och integrerade Juniper-paketet direkt i sina AI Data Center Solutions för att skapa vad man kallar "fullskalig, AI-baserad infrastruktur med proaktiv drift" .

• HPE Juniper Networking QFX5140 Switch – Byggd för AI-inferenskluster i edge-miljö. Den kompakta 1RU-switchen har en total kapacitet på 16 Tbps och är utformad för roller som AI-fabric, spine, leaf och border leaf efter träningsfasen . HPE:s nätverkschef Rami Rahim beskrev den som "helt och hållet byggd för nästa våg av AI-infrastruktur med särskilt fokus på inferenskluster i edge-miljö" .
• HPE Juniper Networking QFX5252 Switch Tray – En skalbrygga för AMD Helios superdatorer och AI-träningskluster. Den erbjuder 1024 Tbps total kapacitet, är 100 % vätskekyld, stödjer öppna standarder och SONiC med AI-baserad drift samt kör operativsystemet Junos .

Båda switcharna finns nu tillgängliga som en del av HPE AI Factory och hanteras via Data Center Director, vilket signalerar en tätare integration mellan HPE:s beräknings- och nätverksprodukter .

Utöver switcharna presenterade HPE en bredare verktygslåda för nätverk:

• PTX 12 000-routingplattformen för höghastighetskommunikation mellan datacenter .
• SRX 4700 kvantsäker brandvägg med kvantresistent kryptering .
• MX 301 edge-router som utökar AI-anslutningen till nätverkets ytterkant .
• Integration av Marvis Actions i HPE Aruba Networking Central och HPE Mist AIOps, som använder agentbaserad resonemangsförmåga för att automatisera rotorsaksanalys och åtgärder .
• En enhetlig AI-baserad SASE-plattform som sammanför säkerhet och nätverk under en AI-driven väv .

AI-fabriker och privat AI-moln får en uppgradering

HPE uppdaterade också sin centrala AI-infrastrukturstack för att stödja övergången till agentbaserade arbetslaster. HPE AI Factory-portföljen är nu integrerad med Junipers nätverk och har godkänts under NVIDIA Cloud Partner-programmet, vilket banar väg för en NVIDIA Cloud Provider-certifiering för att hjälpa molntjänstleverantörer att effektivisera valideringsprocessen .

HPE Private Cloud AI fick förbättringar inriktade på agentbaserad AI, inklusive funktioner som ökar observerbarheten och effektiviteten för sådana distributioner. Företaget lade också till NVIDIA Agent Toolkit – med Nemotron öppna modeller, NemoClaw och OpenShell – i Private Cloud AI-stacken . HPE testar nu agentbaserade AI-arbetsflöden byggda på Accentures AI Refinery med NVIDIA i HPE Private Cloud AI, där de första användningsfallen omfattar inköp, upphandling och riskanalys .

På hårdvarusidan finns nya GPU-serveralternativ som stödjer arkitekturerna NVIDIA Vera CPU och Blackwell Ultra i HPE ProLiant Compute XD685 med direkt vätskekylning .

Visionen om det "agentstyrda företaget": AI-agenter tar kontrollen

HPE:s vd Antonio Neri använde sitt keynote-framträdande för att rama in alla nyheter under en enda ambitiös vision: det agentstyrda företaget (agentic enterprise) . I denna modell är det AI-agenter – inte bara människor eller traditionell automation – som driver verksamheten i hela organisationen. Nätverket blir det grundläggande lagret eftersom det kopplar samman GPU:er, inferenskluster, edge-enheter och användare i en enda AI-driven struktur.

Visionen bygger på HPE:s bredare strategi för självkörande nätverk, där AI-baserad autonom drift utökas från AI-fabriker till datacenter, campus och filialer . Nya AIOps-funktioner använder agentbaserad resonemangsförmåga för att förkorta felsökningscyklerna, och självläkande automation i Aruba Central gör att nätverket åtgärdar problem utan manuella ingrepp . Helt enkelt satsar HPE på att de företag som vinner i AI-eran är de vars infrastruktur kan hantera, optimera och åtgärda sig själv.

Budskapet från HPE:s Discover 2026 var omisskännligt: nätverk är inte längre en biroll i AI-infrastruktur – det är scenen på vilken det agentstyrda företaget ska byggas.