Så fungerar plattformen – fyra grundpelare

NVIDIA XR AI agerar som ett nav som knyter ihop alla signaler från en XR-enhet – video, ljud, djupdata, position och sensordata – med AI-modeller, företagsdata och accelererad beräkning. Plattformen bygger på fyra centrala funktioner för att göra detta möjligt:

• Multimodal perception: Fångar upp signaler från den verkliga världen i realtid. Det kan handla om allt från video och ljud till rörelsedata.
• Integration av företagsverktyg: Möjliggör koppling till NVIDIAs andra plattformar, såsom Metropolis för visuell AI och videoanalys, samt NeMo Retriever för att söka och hämta information ur stora företagsdatabaser (RAG).
• Brett ekosystem av modeller: Stödjer NVIDIAs egna avancerade modeller, som Nemotron och Cosmos Reason, men också andra kompatibla "foundation models".
• Agentorkestrering: Med hjälp av NeMo Agent Toolkit kan utvecklare styra hur agenter använder verktyg, resonerar och samarbetar med varandra. Allt detta körs på NVIDIAs beräkningsplattformar som DGX Spark, DGX Station och RTX PRO-system.

Interaktionen med dessa AI-agenter är tänkt att vara röststyrd och handsfree. Det möjliggör stöd i realtid med instruktioner och gör att användare kan styra applikationer genom naturligt tal, vilket är en nyckel när båda händerna behövs för arbetsuppgiften.

Från operationssalen till fabriksgolvet – här används tekniken

Plattformen är tydligt riktad mot företagsmarknaden, med ett skarpt fokus på yrken där fysiskt, handfast arbete är vardag. Bland de användningsområden som NVIDIA lyfter fram finns:

• Tillverkning: Instruktioner för löpande band och AI-baserad övervakning av standardrutiner.
• Sjukvård: Stöd för kirurgteam, något som redan testats vid UPMC:s Surreality Lab, samt hjälp vid akutinsatser.
• Vetenskaplig forskning: Realtidsguidning vid avancerade arbetsmoment som genredigering och stamcellsforskning, i samarbete med labb vid Stanford och Princeton.
• Industriell design: Hjälp vid designgranskningar och arbete med digitala tvillingar, exempelvis genom samarbeten med företag som Innoactive.
• Lager och logistik: Navigering och inventariehantering.

Första hårdvaran: VITURE Helix – smarta skyddsglasögon för yrkeslivet

Samtidigt som NVIDIA presenterade plattformen visade företaget VITURE upp den första enheten som är byggd på den: VITURE Helix. Det är en plattform för smarta skyddsglasögon, anpassad för industriellt bruk.

Glasögonen strömmar det användaren ser i förstapersonsperspektiv direkt till en multimodal AI. Målet är att möjliggöra AI-assisterad coachning, efterlevnadskontroll och fullständig spårbarhet för varje arbetspass.

Här är de viktigaste specifikationerna för VITURE Helix:

• Fristående enhet: Den kräver ingen parkopplad smartphone, utan fungerar helt på egen hand.
• Sensorer: Utrustad med en 12 megapixelkamera och en uppsättning av fyra mikrofoner för röststyrning och ljudupptagning.
• Certifiering: Byggd för tuffa miljöer och genomgår certifiering enligt den amerikanska säkerhetsstandarden ANSI Z87.1.
• AI-bearbetning: Realtidsprocessning av multimodal AI sker direkt på enheten, uppkopplad mot NVIDIAs XR AI-backend.

Pris och tillgänglighet i Sverige

• Riktpris: 600 amerikanska dollar (cirka 6 500 kronor, exklusive svensk moms och frakt).
• Lansering: Inbjudningsbaserade pilotprojekt för företag öppnade i samband med AWE-mässan den 17 juni 2026. Allmän försäljning och leverans är planerad till det första kvartalet 2027.
• Glasögonen är utvecklade i nära samarbete med forskningslabb vid Stanford och Princeton och används redan i kliniska och laborativa forskningsmiljöer.

"I, Spatial" – en bransch på väg mot bred användning

Årets AWE USA 2026 hölls under temat "I, Spatial: Människor stärkta av rumslig AI". Det speglar en avgörande tidpunkt där teknik som smarta glasögon och spatial AI är på väg att ta steget från tidiga användare till en bredare företagsmarknad.

Evenemanget innehöll paneler där Dell Technologies och NVIDIA tillsammans utforskade hur AI-driven XR kan ge realtidsguidning i arbetsmiljöer där faktorer som snabbhet, integritet och lokal databehandling är avgörande. Sjukvård och biovetenskap lyftes fram som viktiga exempel, bland annat AI-arbetsflöden från Stanford som kan påskynda livräddande terapier och AR-stödd kirurgisk guidning från University of Pittsburgh och UPMC.

NVIDIAs satsning kan ses som en direkt konkurrent i den växande marknad där AI-agenter och XR-hårdvara för industrin smälter samman. Andra aktörer på mässan, som frontline.io, visade också upp nya XR-lösningar för fältservice och träning, vilket bekräftar att branschen rör sig snabbt.

Så fungerar plattformen – fyra grundpelare

NVIDIA XR AI agerar som ett nav som knyter ihop alla signaler från en XR-enhet – video, ljud, djupdata, position och sensordata – med AI-modeller, företagsdata och accelererad beräkning. Plattformen bygger på fyra centrala funktioner för att göra detta möjligt:

• Multimodal perception: Fångar upp signaler från den verkliga världen i realtid. Det kan handla om allt från video och ljud till rörelsedata.
• Integration av företagsverktyg: Möjliggör koppling till NVIDIAs andra plattformar, såsom Metropolis för visuell AI och videoanalys, samt NeMo Retriever för att söka och hämta information ur stora företagsdatabaser (RAG).
• Brett ekosystem av modeller: Stödjer NVIDIAs egna avancerade modeller, som Nemotron och Cosmos Reason, men också andra kompatibla "foundation models".
• Agentorkestrering: Med hjälp av NeMo Agent Toolkit kan utvecklare styra hur agenter använder verktyg, resonerar och samarbetar med varandra. Allt detta körs på NVIDIAs beräkningsplattformar som DGX Spark, DGX Station och RTX PRO-system.

Interaktionen med dessa AI-agenter är tänkt att vara röststyrd och handsfree. Det möjliggör stöd i realtid med instruktioner och gör att användare kan styra applikationer genom naturligt tal, vilket är en nyckel när båda händerna behövs för arbetsuppgiften.

Från operationssalen till fabriksgolvet – här används tekniken

Plattformen är tydligt riktad mot företagsmarknaden, med ett skarpt fokus på yrken där fysiskt, handfast arbete är vardag. Bland de användningsområden som NVIDIA lyfter fram finns:

• Tillverkning: Instruktioner för löpande band och AI-baserad övervakning av standardrutiner.
• Sjukvård: Stöd för kirurgteam, något som redan testats vid UPMC:s Surreality Lab, samt hjälp vid akutinsatser.
• Vetenskaplig forskning: Realtidsguidning vid avancerade arbetsmoment som genredigering och stamcellsforskning, i samarbete med labb vid Stanford och Princeton.
• Industriell design: Hjälp vid designgranskningar och arbete med digitala tvillingar, exempelvis genom samarbeten med företag som Innoactive.
• Lager och logistik: Navigering och inventariehantering.

Första hårdvaran: VITURE Helix – smarta skyddsglasögon för yrkeslivet

Samtidigt som NVIDIA presenterade plattformen visade företaget VITURE upp den första enheten som är byggd på den: VITURE Helix. Det är en plattform för smarta skyddsglasögon, anpassad för industriellt bruk.

Glasögonen strömmar det användaren ser i förstapersonsperspektiv direkt till en multimodal AI. Målet är att möjliggöra AI-assisterad coachning, efterlevnadskontroll och fullständig spårbarhet för varje arbetspass.

Här är de viktigaste specifikationerna för VITURE Helix:

• Fristående enhet: Den kräver ingen parkopplad smartphone, utan fungerar helt på egen hand.
• Sensorer: Utrustad med en 12 megapixelkamera och en uppsättning av fyra mikrofoner för röststyrning och ljudupptagning.
• Certifiering: Byggd för tuffa miljöer och genomgår certifiering enligt den amerikanska säkerhetsstandarden ANSI Z87.1.
• AI-bearbetning: Realtidsprocessning av multimodal AI sker direkt på enheten, uppkopplad mot NVIDIAs XR AI-backend.

Pris och tillgänglighet i Sverige

• Riktpris: 600 amerikanska dollar (cirka 6 500 kronor, exklusive svensk moms och frakt).
• Lansering: Inbjudningsbaserade pilotprojekt för företag öppnade i samband med AWE-mässan den 17 juni 2026. Allmän försäljning och leverans är planerad till det första kvartalet 2027.
• Glasögonen är utvecklade i nära samarbete med forskningslabb vid Stanford och Princeton och används redan i kliniska och laborativa forskningsmiljöer.

"I, Spatial" – en bransch på väg mot bred användning

Årets AWE USA 2026 hölls under temat "I, Spatial: Människor stärkta av rumslig AI". Det speglar en avgörande tidpunkt där teknik som smarta glasögon och spatial AI är på väg att ta steget från tidiga användare till en bredare företagsmarknad.

Evenemanget innehöll paneler där Dell Technologies och NVIDIA tillsammans utforskade hur AI-driven XR kan ge realtidsguidning i arbetsmiljöer där faktorer som snabbhet, integritet och lokal databehandling är avgörande. Sjukvård och biovetenskap lyftes fram som viktiga exempel, bland annat AI-arbetsflöden från Stanford som kan påskynda livräddande terapier och AR-stödd kirurgisk guidning från University of Pittsburgh och UPMC.

NVIDIAs satsning kan ses som en direkt konkurrent i den växande marknad där AI-agenter och XR-hårdvara för industrin smälter samman. Andra aktörer på mässan, som frontline.io, visade också upp nya XR-lösningar för fältservice och träning, vilket bekräftar att branschen rör sig snabbt.