Databricks Genie blir en AI-kollega – här är alla nyheter från årets stora summit

Assistenten finns tillgänglig via webben, som inbyggda iOS- och Android-appar, samt integrerad i samarbetsverktyg som Slack och Microsoft Teams. I Teams kan användare tagga Genie för att få kontextmedvetna svar som styrs av Unity Catalog . Genie för Microsoft Teams och M365 Copilot gick in i Beta under konferensen . Genie One kan även kopplas till externa kunskapskällor som Google Drive och SharePoint .

Genie Ontologi: en levande karta över din verksamhet

En central arkitektonisk nyhet är Genie Ontologi, som gick in i Public Preview den 15 juni 2026 . Istället för att Genie ska söka kontext från grunden vid varje fråga, fungerar Ontologin som en kontinuerligt uppdaterad karta över verksamheten. Den hämtar automatiskt in och rangordnar kunskap från dashboards, notebooks, pipelines och anslutna arbetsplatsapplikationer . Databricks kallar det för ett "nät av all kunskap" som låter Genie One identifiera tillförlitliga källor och svara med full affärskontext .

I interna tester som Databricks publicerade i maj 2026 hävdar företaget att Genie med Ontologi förbättrade träffsäkerheten från 32 % till över 90 % jämfört med en ledande kodningsagent . Det är en slående siffra, men det är viktigt att notera reservationen: ökningen gäller interna Databricks-utvärderingar, inte externa, oberoende benchmark-tester. Oberoende analytiker ser detta som en användbar riktningssignal, men mindre användbart som en direkt jämförelse mot andra agentplattformar .

Genie Agenter tar över efter Genie Spaces

På toppmötet utvecklade Databricks sitt tidigare koncept Genie Spaces till Genie Agenter. Användare kan nu spara en hel Genie-konversation som en återanvändbar, delbar agent som ärver konversationens minne, källor, instruktioner och beteende. Kollegor kan anropa agenten vid namn, och den upprepar samma resonemangsmetodik varje gång . Datateam kan fortfarande skapa Genie Spaces som domänspecifika miljöer med tillförlitlig data, nyckeltal och affärsregler för att driva Genie Ones svar .

Genie App Builder och Genie ZeroOps

Genie-ekosystemet breddas nu även bortom ren analys. Genie App Builder låter team "vibe-koda" enkla affärsapplikationer som styrs av Unity Catalog, vilket öppnar plattformen för lättviktig applikationsutveckling .

Genie ZeroOps, som presenterades i privat förhandsvisning, syftar till att sätta data- och AI-driften på autopilot. Initialt stöd finns för jobb, pipelines, tabeller och ML-arbetslaster, med appar och Lakebase-databaser på den kortsiktiga färdplanen .

Ny prismodell – betala per användning från 6 juli 2026

Den kanske mest granskade affärsförändringen är den nya prismodellen med betalning per användning (pay-as-you-go) för samtliga Genie-produkter – Genie One, Genie Spaces och Genie Code. Från och med den 6 juli 2026 får varje användare 150 DBUs gratis LLM-användning per månad, vilket motsvarar ungefär $10.50 i regionen US East (exakta dollarbelopp varierar beroende på region) . All användning utöver gratismängden faktureras baserat på DBU-konsumtion. SQL Serverless-beräkning debiteras separat .

Kontoadministratörer kan redan nu börja sätta budgetar och kostnadskontroller via Unity AI Gateway Budget-funktionerna, med uppföljning på kontonivå, arbetsyta, grupper och enskilda användare .

Bredare summit-sammanhang: LTAP, Lakehouse//RT och tunga keynote-namn

Genie-nyheterna var en del av en större plattformsberättelse på vad Databricks kallar världens största data- och AI-konferens. Grundarna Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji och Reynold Xin fick sällskap på scenen av gästtalare som Satya Nadella (i en förinspelad intervju), OpenAI:s Greg Brockman och PepsiCos Magesh Bagavathi .

Två stora infrastrukturnyheter rundade av evenemanget:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): En ny arkitektur som förenar OLAP och OLTP på en och samma datakopia i datasjön, utformad för att eliminera ETL och datareplikor. Grunden för LTAP är Lakebase, som nu hanterar 12 miljoner databaslanseringar per dag över plattformen .
• Lakehouse//RT: Ett realtidsoptimerat Lakehouse som drivs av en ny beräkningsmotor kallad Reyden, vilken levererar svarstider på millisekunder för tiotusentals samtidiga användare och agenter direkt på styrda Delta Lake- och Apache Iceberg-tabeller. Databricks rapporterar upp till 16 gånger bättre prestanda än befintliga realtidsstackar, med svarstider ner till 10 ms på mindre dataset .