Robotaxis vägbulor: Hur London och Dallas blev Waymos tuffaste tester

Återvändsgränden som blev en nattlig väckarklocka

Om incidenten med brottsplatsen var dramatisk så var sagan om Elder Street i Shoreditch närmast absurt ihärdig. Mellan maj och juni 2026 körde Waymos kartläggningsfordon upprepade gånger in på en återvändsgränd under de tidiga morgontimmarna – och fick sedan stora problem med att backa ut. Invånarna beskrev ljudet som en ”förfärlig siren” och en ”absurd blandning av backningsljud och sirenljud” som ekade runt klockan fyra på natten .

Bilder visade en vit Jaguar SUV som körde upp på trottoarkanten vid 04:15 medan den försökte utföra en flerpunktsvändning på den trånga gatan . Även efter att problemet hade uppmärksammats i media, menade lokala boende att åtminstone ett fordon fortsatte att återvända . Waymo bad om ursäkt för störningarna och uppgav att de arbetade på en lösning .

Den djupare oron är av systemisk karaktär. Autonoma fordon förlitar sig på extremt detaljerade kartor, och en felklassificering av en återvändsgränd kan skicka en bil in i en slinga som en människa hade undvikit efter första misstaget. Att flera fordon gjorde exakt samma fel under flera veckor tyder på en svaghet i kartläggnings- eller ruttningslogiken som en enkel sensorjustering inte kan lösa.

Texas: Rödlyse, skolbussar och ett totalstopp

Att köra mot rött mitt på ljusa dagen

I maj 2026 fångade en dashcam en Waymo-robottaxi som körde in i en trafikerad korsning i Dallas mot rött ljus och fortsatte genom den rörliga trafiken . Ingen skadades, men videon blev viral.

Waymo svarade att trafiksignalen var "kraftigt nedtonad" sedd från högersvängskörfältet, vilket antydde en sensorisk utmaning snarare än ett planeringsfel . Forskare var dock inte övertygade; en av dem sa till CBS News att tekniken fortfarande behövde arbete .

Ignorera brandbilar och skolzonsregler

Ungefär samtidigt berättade en boende i Dallas för CBS News att hon såg en Waymo misslyckas med att väja för en brandbil, för att sedan fortsätta köra i ungefär 30 km/h genom en skolzon – trots att zonen inte var aktiv . Det är den typen av komplex situationsanpassning (prioritering av utryckningsfordon i kombination med skolzonsregler) som blottlägger luckor i autonoma systems förmåga att tolka kontexten. CNN:s bredare granskning fann att frånvaron av en mänsklig förare introducerade ”nya risker” som tillsynsmyndigheter oroar sig allt mer över i takt med att Waymo försöker skala upp verksamheten .

Skolbussincidenterna: En kris som utlöste en återkallelse

Missarna i Texas med störst konsekvenser handlade om skolbussar. Från slutet av 2025 fångade övervakningskameror på skolbussar i Austin Independent School District upprepade gånger Waymo-fordon som olagligt körde förbi stillastående bussar med utfällda stoppskyltar och blinkande rödljus – minst 19 gånger sedan skolstarten . Polisen vid Austin ISD uppgav att fordonen bötfälldes 20 gånger och att Waymo inledningsvis vägrade att stoppa verksamheten tills problemet var åtgärdat .

Den amerikanska trafiksäkerhetsmyndigheten National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) öppnade en utredning i oktober 2025 . I december återkallade Waymo frivilligt mjukvaran och erkände en bugg som fick fordonen att passera stillastående skolbussar . Waymos säkerhetschef Mauricio Peña uppgav att inga kollisioner hade inträffat, men bilden av att skolbarn utsattes för risk – om än statistiskt sett – var skadlig .

Översvämningar och den stora pausen i Texas

Den 22 maj 2026 stängde Waymo av sin helt förarlösa robottaxi-tjänst i Dallas, Austin, Houston och San Antonio. Orsaken: kraftiga regn och översvämningar, där videor online visade Waymo-fordon som stod stilla i vattenmassorna i Atlanta efter ett skyfall .

Företaget kallade åtgärden för en ”proaktiv säkerhetsåtgärd” och hänvisade till det svåra vädret över Texas . Inga personskador rapporterades, men avstängningen underströk hur sköra autonoma flottor är i dåligt väder – en välkänd akilleshäl för system som bygger på lidar- och kamerabaserad perception.

Waymos svar: Ursäkter, återkallelser och en högre ribba

Waymos strategi genom dessa incidenter har varit konsekvent: erkänn, be om ursäkt, korrigera och – vid behov – pausa. Företaget utfärdade formella ursäkter för ljudstörningarna i London . Man stängde av säkerhetsföraren som var inblandad i brottsplatsincidenten . Man återkallade frivilligt mjukvara för skolbussmissarna och återkallade tidigare 1 212 fordon på grund av risk för kollision med staket, grindar och kedjor .

Ändå väcker mönstret en strategisk fråga: åtgärdar Waymo gränsfall ett och ett, eller är dessa symptom på ett djupare underskott av ”sunt förnuft”? En rapport om London-testerna påpekade att trots att Waymos egen data visar tolv gånger färre personskadeolyckor än mänskliga förare, så blottar incidenterna ”AI-brister i sunt förnuft mitt under säkerhetsoro” .

Det är värt att notera att NHTSA avslutade en 14 månader lång granskning av Waymo i juli 2025 utan att hitta några systemiska problem . I den stora statistiska bilden tenderar dessutom autonoma fordon att vara säkrare än mänskliga förare överlag . Men klustret av incidenter från London och Dallas visar att allmänhetens förtroende inte byggs på genomsnitt över en hel flotta – utan på levande, virala ögonblick där tekniken ser farligt otillräcklig ut.