Här är de fyra stora nyheterna från eventet, och vad de innebär för utvecklingsteam.
Den traditionella metoden att klona hela kodbaser är en stor bromskloss för AI-agenter. GitLabs svar är en ny generation av källkodshantering (privat beta) som ersätter dessa kloner med strukturerad API-åtkomst direkt till projektdatan .
Detta innebär att AI-agenter inte längre behöver dra hem gigantiska mängder data i onödan. Istället får de direkt, versionshanterad åtkomst till precis den kod och metadata de behöver för sin uppgift. Resultatet är att agenter kan utföra sina uppgifter upp till 50 gånger snabbare per agent, vilket dramatiskt minskar overheaden och ökar hastigheten i hela utvecklingscykeln .
En av de största utmaningarna med AI-agenter är att ge dem rätt sammanhang. GitLab Orbit, som nu är i publik beta, är en kontextgraf som löser detta. Den kartlägger relationer över hela mjukvarans livscykel – från kod, ärenden (issues) och pipelines, till driftsättningar och produktionssignaler .
Genom att använda Orbit som sin kunskapskälla slipper agenter att bearbeta allt från grunden varje gång. Detta gör dem inte bara snabbare, utan också betydligt mer kostnadseffektiva:
Orbit agerar som en intelligents karta över hela projektet, vilket gör att både mänskliga utvecklare och AI-agenter kan navigera och förstå komplexa system mer effektivt.
När AI-agenter börjar agera självständigt i utvecklingsprocessen uppstår nya frågor kring regelefterlevnad, säkerhet och insyn. GitLabs svar på detta är ramverket Governance for Agents (privat beta) .
Detta ramverk introducerar specifika skyddsräcken för AI-agenters aktiviteter och ger engineering managers:
Detta är ett avgörande steg för att företag ska våga skala upp sin användning av AI-agenter utan att tappa kontrollen .
För att matcha den nya verkligheten med AI-agenter där varken antalet användare eller AI-förbrukningen är statisk, lanserar GitLab GitLab Flex. Det är en ny kommersiell modell som slår ihop traditionella sittplatsbaserade prenumerationer med det konsumtionsbaserade systemet GitLab Credits till ett enda årsåtagande .
"I den agentiska eran kan du inte förutse antal sittplatser, AI-användning eller vilka funktioner du kommer att behöva härnäst. GitLab Flex är ett åtagande som anpassas när dina behov förändras", beskriver GitLab på sin officiella sida .
För organisationer innebär detta en helt ny flexibilitet att omfördela sin budget mellan sittplatser, AI-krediter och nya funktioner under avtalsperioden, utan att behöva omförhandla kontraktet . Det är ett svar på en marknad där kostnaderna för AI är lika dynamiska som tekniken själv.
Här är de fyra stora nyheterna från eventet, och vad de innebär för utvecklingsteam.
Den traditionella metoden att klona hela kodbaser är en stor bromskloss för AI-agenter. GitLabs svar är en ny generation av källkodshantering (privat beta) som ersätter dessa kloner med strukturerad API-åtkomst direkt till projektdatan .
Detta innebär att AI-agenter inte längre behöver dra hem gigantiska mängder data i onödan. Istället får de direkt, versionshanterad åtkomst till precis den kod och metadata de behöver för sin uppgift. Resultatet är att agenter kan utföra sina uppgifter upp till 50 gånger snabbare per agent, vilket dramatiskt minskar overheaden och ökar hastigheten i hela utvecklingscykeln .
En av de största utmaningarna med AI-agenter är att ge dem rätt sammanhang. GitLab Orbit, som nu är i publik beta, är en kontextgraf som löser detta. Den kartlägger relationer över hela mjukvarans livscykel – från kod, ärenden (issues) och pipelines, till driftsättningar och produktionssignaler .
Genom att använda Orbit som sin kunskapskälla slipper agenter att bearbeta allt från grunden varje gång. Detta gör dem inte bara snabbare, utan också betydligt mer kostnadseffektiva:
Orbit agerar som en intelligents karta över hela projektet, vilket gör att både mänskliga utvecklare och AI-agenter kan navigera och förstå komplexa system mer effektivt.
När AI-agenter börjar agera självständigt i utvecklingsprocessen uppstår nya frågor kring regelefterlevnad, säkerhet och insyn. GitLabs svar på detta är ramverket Governance for Agents (privat beta) .
Detta ramverk introducerar specifika skyddsräcken för AI-agenters aktiviteter och ger engineering managers:
Detta är ett avgörande steg för att företag ska våga skala upp sin användning av AI-agenter utan att tappa kontrollen .
För att matcha den nya verkligheten med AI-agenter där varken antalet användare eller AI-förbrukningen är statisk, lanserar GitLab GitLab Flex. Det är en ny kommersiell modell som slår ihop traditionella sittplatsbaserade prenumerationer med det konsumtionsbaserade systemet GitLab Credits till ett enda årsåtagande .
"I den agentiska eran kan du inte förutse antal sittplatser, AI-användning eller vilka funktioner du kommer att behöva härnäst. GitLab Flex är ett åtagande som anpassas när dina behov förändras", beskriver GitLab på sin officiella sida .
För organisationer innebär detta en helt ny flexibilitet att omfördela sin budget mellan sittplatser, AI-krediter och nya funktioner under avtalsperioden, utan att behöva omförhandla kontraktet . Det är ett svar på en marknad där kostnaderna för AI är lika dynamiska som tekniken själv.